СРАВНЕНИЕ НЕФРОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРИ ПАРЦИАЛЬНОЙ НЕФРЭКТОМИИ ПО ПОВОДУ ПОЧЕЧНОКЛЕТОЧНОГО РАКА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведена оценка эффективности использования нефрометрических индексов на собственной когорте пациентов. Определена корреляция между ними и клиническими переменными. Все три изучаемых нефрометрических системы - RENAL, PADUA и C-index - продемонстрировали значимую ассоциацию с продолжительностью ишемии почки во время парциальной нефрэктомии, но не с общей продолжительностью вмешательства. Резекция при опухолях средней и высокой сложности в большем числе случаев приводила к развитию почечной недостаточности (ХБП) de novo или повышению стадии ХБП по сравнению с опухолями низкой категории сложности. Опухоли низкой сложности по RENAL и PADUA характеризовались значительно меньшим временем ишемии почечной паренхимы, требуемым для резекции. Осложнения парциальной нефрэктомии отмечались только в группах со средней и высокой сложностью опухолей, причём деление на категории средней и высокой сложности оказалось почти незначимым с практической точки зрения. Нефрометрические системы полезны в клинической практике, но требуют дальнейшего совершенствования.

Об авторах

Т. В. Шатылко

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Автор, ответственный за переписку.
Email: shatylko@sar-urology.ru
ассистент кафедры урологии Россия

В. М. Попков

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: shatylko@sar-urology.ru
д.м.н., зав. кафедрой урологии Россия

А. Ю. Королёв

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: shatylko@sar-urology.ru
к.м.н., ассистент кафедры урологии Россия

Д. А. Чаусовский

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: shatylko@sar-urology.ru
студент лечебного факультета Россия

Список литературы

  1. Simmons M.N., Ching C.B., Sam-plaski M.K., Park C.H., Gill I.S. Kidney tumor location measurement using the C index method // The Journal of urology. 2010. Vol. 183, №5. P. 1708-1713.
  2. Kutikov A., Uzzo R.G. The RENAL nephrometry score: a comprehensive standardized system for quantitating renal tumor size, location and depth // The Journal of urology. 2009. Vol. 182, №3. P. 844-853.
  3. Ficarra V., Novara G., Secco S., Macchi V., Porzionato A., De Caro R. et al. Preoperative aspects and dimensions used for an anatomical (PADUA) classification of renal tumours in patients who are candidates for nephron-sparing surgery // European urology. 2009. Vol. 56, №5. P. 786-793.
  4. Шатылко Т.В. Опыт создания электронной базы данных оперативных вмешательств в урологической клинике // Бюллетень медицинских интернет-конференций. 2013. Т. 3, №3. С. 782.
  5. Waldert M., Waalkes S., Klatte T., Kuczyk M. A., Weibl P., Schuller G. et al. External validation of the preoperative anatomical classification for prediction of complications related to nephron-sparing surgery // World journal of urology. 2010. Vol. 28, №4. P. 531-535.
  6. Samplaski M.K., Hernandez A., Gill I.S., Simmons M.N. C-index is associated with functional outcomes after laparoscopic partial nephrectomy // The Journal of urology. 2010. Vol. 184, №6. P. 2259-2263.
  7. Попков В.М., Понукалин А.Н., Потапов Д.Ю., Шатылко Т.В. Экспериментальное обоснование лигатурных методик гемостаза при резекции почки по абсолютным показаниям. В кн.: Материалы VII Конгресса Российского общества онкоурологов. Москва, 2012. С. 165-166.
  8. Bruner B., Breau R.H., Lohse CM., Leibovich B.C., Blute M.L. Renal nephrome-try score is associated with urine leak after partial nephrectomy // BJU international. 2011. Vol. 108, №1. P. 67-72.
  9. Okhunov Z., George A.K., Rais-Bahrami S., Waingankar N. The comparison of three renal tumor scoring systems: C-Index, PADUA, and RENAL nephrometry scores // Journal of Endourology. 2011. Vol. 25, №12. P. 1921-1924.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Шатылко Т.В., Попков В.М., Королёв А.Ю., Чаусовский Д.А., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».