ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЭПИЛЕПТИЧЕСКОГО СИНДРОМА У БОЛЬНЫХ С ОПУХОЛЯМИ ГОЛОВНОГО МОЗГА НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСА НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ЛОГИТ-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: оценка прогностических нейрофизиологических показателей у больных с опухолями головного мозга с эпилептическим синдромом логит-регрессионным анализом.

Методы: Основная группа участников исследования состояла из 88 пациентов в возрасте от 22 до 83 лет, находящихся на лечении в нейрохирургическом отделении Рязанской областной клинической больницы с диагнозом «опухоль головного мозга». Контрольная группа состояла из 20 относительно здоровых лиц. Основная группа была подразделена на 2 подгруппы; 22 больных с опухолями головного мозга с эпилептическим синдромом и 66 больных без эпилептического синдрома. Всем обследуемым были выполнены пятиминутная запись электрокардиограммы, а также электроэнцефалограмма в 3-х функциональных пробах (фон, гипервентиляция и после гипервентиляции) с последующим статистическим анализом частотных показателей и корреляционным анализом. Для построения модели логистической регрессии применялся метод пошагового исключения прогностических факторов с определением минимального набора предикторов по оценке коэффициента аппроксимации квадрата Неид - желкерка (R2).

Результаты: установлено, что неблагоприятное течение заболевания развивалось чаще у больных с опухолями головного мозга с симптоматическими эпилептическими припадками. Наиболее значимыми нейрофизиологическими прогностическими факторами являлись средняя мощность дельта (6) волны в зонах F3 и O2 во время гипервентиляции, а также показатели активности гуморального отдела вегетативной нервной системы Мо и доля мощности в диапазоне очень низких частот % VLF после гипервентиляции. Чувствительность полученной' модели прогнозирования в обучающей выборке составила 73%, специфичность - 96%.

Вывод: в целях повышения эффективности комплексного лечения больных с ОГМ рекомендовано включить нейрофизиологические исследования (электроэнцефалография и кардиоин- тервалометрия) в качестве дополнительного исследования. Применение нейрофизиологических исследований при поступлении и последовательная математическая разработка критериев прогноза перспективно увеличивает вероятность диагностирования скрытой эпилептической активности у больных ОГМ.

Список литературы

  1. Махнев В.В., Берзин С. А., Демидов С.М. Клинико-эпидемиологическая характеристика и принципы лечения пациентов с первичными опухолями головного мозга // Современные наукоемкие технологии. 2010. №12. C. 43-48.
  2. Воронина И .А., Воронов В .Г. Классификация нарушении' функциональной активности мозга у больных с опухолями головного мозга // Вестник РАМН. 2012. №4. C. 45-49.
  3. Carney R.M., Blumenthal J.A., Stein P.K., Watkins L., Catellier D., Berkman L.F. et al. Depression, heart rate variability, and acute myocardial infarction // Circulation. 2001. Vol. 104, №17. P. 2024-2028.
  4. Jouven X., Empana J.P., Schwartz P.J., Desnos M., Courbon D., Ducimetiere P. Heart rate profile during exercise as a predictor of sudden death // N. Engl. J. Med. 2005. Vol. 352, №19. P. 1951-1958.
  5. Брюховецкий А. С., Брюховецкий И.С. Концепция циторегуляторной терапии злокачественных глиальных опухолей головного мозга: новая теоретическая и методологическая платформа применения клеточных технологий в нейроонкологии // Гены и клетки. 2011. Т. 6, №2. C. 93-103.
  6. Бобровницкий И .П., Лебедева О.Д., Яковлев М.Ю. Применение аппаратно-программного комплекса оценки функциональных резервов для анализа эффективности лечения // Вестник восстановительной медицины 2011. №6. С. 7-9.
  7. Зорин Р.А., Жаднов В. А., Лапкин М.М., Куликова Н.А. Специфика функционирования афферентных и ассоциативных механизмов у практически здоровых лиц и больных эпилепсией с различной результативностью деятельности // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2016. Т. 24, №4. С. 56-66.
  8. Зорин Р.А., Жаднов В. А., Лапкин М.М. Специфика психологических характеристик у больных эпилепсией с различным течением заболевания // Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие. 2016. №4. С. 54-59.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Миранда А.А., Зорин Р.А., Жаднов В.А., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».