Этиологическая структура и антибактериальная терапия гнойных менингитов у неврологических пациентов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Гнойный менингит является одной из наиболее тяжелых форм воспалительных поражений головного мозга. Летальность при гнойных менингитах составляет 10,0-25,0%.

Цель. Изучить этиологическую структуру и резистентность к антибактериальным препаратам, оптимизировать алгоритм этиотропной терапии гнойных менингитов у пациентов неврологического профиля.

Материалы и методы. В статье представлены данные об этиологии и резистентности возбудителей гнойного менингита у 54 (из них 28 мужчин; медиана возраста 47 (33,5; 58) лет) неврологических пациентов за 2010-2018 гг. Исследование цереброспинальной жидкости (ЦСЖ) включало общий, биохимический, бактериологический анализы, изучение уровня D-лактата. Идентификация микроорганизмов и определение резистентности к антибактериальной терапии выполнялась с помощью идентификационных тест-систем (ID) и стрипов (АТВ) на автоматическом микробиологическом анализаторе АТВ Expression (Bio Merieux, Франция). Также применяли комбинированный тест BD Directigen Meningitis Combo Test (Becton Dickinson, USA) для прямого количественного определения антигенов к H. influenzae, S. Pneu-moniae, N. meningitidis, E. coli. Статистическая обработка результатов проведена с помощью Statistica 10.0 (Stat Soft Inc., США) с расчетом частоты признака, 95,0% доверительного интервала (95,0% ДИ), медианы, верхнего и нижнего квартилей (Me [LQ; UQ]).

Результаты. Установлено, что 83,33% случаев менингитов у неврологических пациентов представлены гнойными воспалительными процессами, что подтверждается результатами анализа ЦСЖ и уровнем D-лактата (p<0,05) в нем. Высеваемость возбудителей из ЦСЖ составила 61,90% (95,0% ДИ 46,59-77,22%). При этом, микроорганизмы выделялись в монокультуре. Из выделенных патогенов грамположительная микрофлора составила 88,46% (95,0% ДИ 75,30-100,0%). Основными возбудителями гнойных менингитов в исследуемой выборке пациентов оказались Str. pneumoniae (34,62%) и S. aureus (26,92%); 96,15% выделенных штаммов чувствительны к наиболее часто применяемым антибактериальным препаратам для лечения менингитов.

Выводы. Установлена этиологическая структура гнойных менингитов у пациентов неврологического профиля. Изучена резистентность возбудителей к антибактериальным препаратам. Оптимизирован алгоритм антибактериальной терапии.

Об авторах

Константин Михайлович Кубраков

Учреждение образования "Витебский государственный ордена Дружбы народов медицинский университет"

Автор, ответственный за переписку.
Email: k-kubrakov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6723-0589
SPIN-код: 9391-6027
ResearcherId: X-9783-2018

к.м.н., доцент, доцент кафедры неврологии и нейрохирургии

Белоруссия, 210023, г. Витебск, пр-т Фрунзе, д.27

Валерий Михайлович Семенов

Учреждение образования "Витебский государственный ордена Дружбы народов медицинский университет"

Email: k-kubrakov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7029-9226
SPIN-код: 9021-5764
ResearcherId: Q-7777-2018

д.м.н., профессор, Заслуженный деятель науки Республики Беларусь, заведующий кафедры инфекционных болезней

Белоруссия, 210023, г. Витебск, пр-т Фрунзе, д.27

Ольга Владимировна Маршалко

Министерства здравоохранения Республики Беларусь

Email: k-kubrakov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7822-6286
SPIN-код: 9391-6027
ResearcherId: B-6839-2019

к.м.н., доцент, начальник управления кадровой политики учреждений образования

Белоруссия, 220048, г. Минск, ул. Мясникова, д.39

Виктория Александровна Мигунова

УЗ Могилевская областная детская больница

Email: k-kubrakov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4736-0324
SPIN-код: 1078-9340
ResearcherId: X-9280-2018

Врач

Белоруссия, Могилев

Список литературы

  1. Costerus J.M., Brouwer M.C., Bijlsma M.W., et al. Community-acquired bacterial meningitis // Current Opinion in Infectious Diseases. 2017. Vol. 30, №1. P. 135-141. doi: 10.1097/QCO.0000000000000335
  2. Королева И.С., Белошицкий Г.В.; Покровский В.И., редактор. Менингококковая инфекция и гнойные бактериальные менингиты: руководство по лабораторной диагностике. М.: МИА; 2007.
  3. Михайлова Е.В., Штейнберг А.В., Еремеева И.Г. Алгоритм этиологической диагностики менингита у детей с учетом уровня белков острой фазы воспаления // Детские инфекции. 2008. Т. 7, №3. С. 61-64.
  4. Lucas M.J., Brouwer M.C., van de Beek D. Neurological sequelae of bacterial meningitis // Journal of Infection. 2016. Vol. 73, №1. P. 18-27. doi:10.1016/ j.jinf.2016.04.009
  5. Королева И.С., Белошицкий Г.В., Спирихина Л.В., и др. Основные направления и результаты на-учных исследований по проблеме менингокок-ковой инфекции и гнойных бактериальных ме-нингитов // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2009. №2. С. 40-44.
  6. Mirecka A. Etiological agents of bacterial meningitis in adults and antibiotic susceptibility of Streptococcus pneumoniae isolated between 2009-2016 from patients of Regional Specialist Hospital of Dr Wł. Bie-gański in Lódź // Przegla̧d Epidemiologiczny. 2018. Vol. 72, №3. Р. 313-324. doi: 10.32394/pe.72.3.8
  7. Соловей Н.В., Карпов И.А., Давыдов А.В., и др. Диагностика, терапия и профилактика внеболь-ничного бактериального менингита: обзор прак-тических рекомендаций Европейского общества по клинической микробиологии и инфекцион-ным болезням и специализированных научных обществ Великобритании // Клиническая Микро-биология и Антимикробная Химиотерапия. 2017. T. 19, №2. С. 102-115.
  8. Цинзерлинг В.А., Чухловина М.Л. Инфекцион-ные поражения нервной системы. Вопросы эти-ологии, патогенеза и диагностики: руководство для врачей. СПб.: ЭЛБИ-СПб; 2011.
  9. Венгеров Ю.Я., Нагибина М.В. Бактериальный гнойный менингит // Справочник фельдшера и акушерки. 2014. №10. С. 10-17.
  10. Королева И.С., Белошицкий Г.В., Чистякова Г.Г., и др. Эпидемиологический контроль за гнойными бактериальными менингитами // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2004. №3. С. 21-25.
  11. Chen Z., Wang Y., Zeng A., et al. The clinical diagnostic significance of cerebrospinal fluid D-lactate for bacterial meningitis // Clinica Chimica Acta. 2012. Vol. 413, №19-20. Р. 1512-1515. doi: 10.1016/j.cca.2012.06.018
  12. Leclercq R., Cantón R., Brown D.F., et al. EUCAST expert rules in antimicrobial susceptibility testing // Clinical Microbiology and Infection. 2013. Vol. 19, №2. Р. 141-160. doi: 10.1111/j.1469-0691.2011.03703.x
  13. Ouattara M., Whaley M.J., Jenkins L.T., et al. Triplex real-time PCR assay for the detection of Streptococcus pneumoniae, Neisseria meningitidis and Haemophilus influenzae directly from clinical specimens without extraction of DNA // Diagnostic Microbiology and Infectious Disease. 2018. Vol. 18, №3. Р. 482-486. doi: 10.1016/j.diagmicrobio.2018.10.008
  14. Heckenberg S.G., Brouwer M.C., van de Beek D. Bacterial meningitis // Handbook of Clinical Neurology. 2014. Vol. 121. Р. 1361-1375. doi:10.1016/ B978-0-7020-4088-7.00093-6
  15. Van Demark M. Acute bacterial meningitis: current review and treatment update // Critical care nursing clinics of North America. 2013. Vol. 25, №3. Р. 351-361. doi: 10.1016/j.ccell.2013.04.004
  16. Венгеров Ю.Я., Нагибина М.В. Ликворологи-ческие исследования при бактериальных гной-ных менингитах // Журнал инфектологии. При-ложение. Материалы IV конгресса Евро-азиат-ского общества по инфекционным болезням. 2016. Т. 8, №2. С. 29-30.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Видовой состав возбудителей гнойного менингита / МЭ у пациентов неврологического стационара УЗ Витебская областная клиническая больница в 2010-2018 гг.

Скачать (108KB)
Метаданные

© Кубраков К.М., Семенов В.М., Маршалко О.В., Мигунова В.А., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».