Сравнительный анализ информативности ультразвукового и рентгенологического методов исследования в диагностике патологии легких у детей раннего возраста

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В исследование были включены 39 детей с заболеваниями легких (респираторный дистресс-синдром, бронхолегочная дисплазия и неонатальная пневмония) обоих полов, в возрасте 1-111 дней (экспериментальная группа) и 84 ребенка в возрасте 1-166 дней с заболеваниями, не связанными с поражением легких и сердца (контрольная группа). Дети с респираторным дистресс-синдромом и врожденной пневмонией были рассмотрены в первые дни после рождения. У четверти детей с нарушениями легких был врожденный порок сердца. Для описания состояния легких новорожденных наиболее информативными были: усиление легочного рисунка на рентгенограмме за счет интерстициального компонента, снижение пневматизации легочной ткани и ультразвуковая суммарная площадь безвоздушных субплевральных участков легочной ткани. Высокая информативность ультразвуковых характеристик, отражающих количество В-линий и площадь консолидированных участков легких, сравнимая с информативностью рентгенографических характеристик, является основанием для их включения в планы дифференциальной диагностики более сложно распознаваемых состояний. Это позволит детализировать показания к проведению ультразвуковой сонографии легких, оптимизировать диагностические программы и точнее сформулировать решающие правила дифференциальной диагностики.

Об авторах

Иван Иванович Акиншин

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: akinshinivan87@gmail.com
аспирант, кафедра лучевой диагностики и биомедицинской визуализации ФП и ДПО Россия

Елена Владимировна Синельникова

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: sinelnikavae@gmail.com
д-р. мед. наук, профессор, заведующая кафедрой лучевой диагностики и биомедицинской визуализации ФП и ДПО Россия

Ахлам Ахмад Мохаммад

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: d.ahlam@mail.ru
аспирант, кафедра лучевой диагностики и биомедицинской визуализации ФП и ДПО Россия

Алла Юрьевна Ротарь

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: A_lepenchuk@mail.ru
студентка, кафедра лучевой диагностики и биомедицинской визуализации ФП и ДПО Россия

Эмилия Наумовна Столова

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: emilinast@mail.ru
канд. мед. наук, ассистент, кафедра лучевой диагностики и биомедицинской визуализации ФП и ДПО Россия

Ирина Владимировна Солодкова

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: isolodkova@mail.ru
канд. мед. наук, доцент, кафедра госпитальной педиатрии Россия

Вячеслав Григорьевич Часнык

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: chasnyk@gmail.com
д-р. мед. наук, профессор, заведующий кафедрой госпитальной педиатрии Россия

Список литературы

  1. Ваках А., Солодкова И.В., Корнишина Т.Л., и др. Характеристики течения беременности как факторы, определяющие деятельность сердечного осциллятора ребенка в раннем неонатальном периоде // Педиатр. – 2014. – Т. 5. – № 4. – С. 77–84. [Vakakh A, Solodkova IV, Kornishina TL, et al. Characteristics of pregnancy as determinants of cardiac oscillator of a baby in the early neonatal period of life. Pediatr. 2014;5(4):77-84. (In Russ.)]
  2. Володин Н.Н., Байбарина Е., Буслаева Г., Дегтярев Д. Неонатология. Национальное руководство. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. – 848 c. [Volodin NN, Bajbarina E, Buslaeva G, Degtiarev D. Neonatologija. Nacional’noe rukovodstvo. Moscow: GEOTAR-Media; 2009. (In Russ.)]
  3. Володин Н.Н, Дегтярев Д.Н., Котик И.Е., Иванова И.С. Клинико-рентгенологическая диагностика дыхательных расстройств у недоношенных детей гестационного возраста менее 34 недель // Общая реаниматология. – 2005. – № 5. – С. 28–33. [Volodin NN, Degtjarev DN, Kotik IE, Ivanova IS. Clinical and X-ray diagnosis of respiratory distress in premature babies of less than 34 week gestational age. Obshhaja reanimatologija. 2005;(5):28-33. (In Russ.)]
  4. Волянюк В., Сафина А.И. Респираторная патология у недоношенных детей в раннем возрасте // Вестник современной клинической медицины. – 2013. – Т. 6. – № 1. – С. 82–84. [Voljanjuk V, Safina AI. Respiratory disease in premature infants at an early age. Vestnik sovremennoj klinicheskoj meditciny. 2013;6(1):82-84. (In Russ.)]
  5. Маслов М.С., Тур А.Ф., Данилевич М.Г. Руководство по педиатрии / Под ред. засл. деятеля науки профессора М.С. Маслова. – СПб., 1938. [Maslov MS, Tur AF, Danilevich MG. Rukovodstvo po pediatrii. Ed by prof. M.S. Maslov. Saint Petersburg; 1938. (In Russ.)]
  6. Часнык В.Г., Солодкова И.В., Гузева В.И., и др. Гипоксически-ишемические поражения мозга и судороги у новорожденных. – СПб., 2007. [Chasnyk VG, Solodkova IV, Guzeva VI, et al. Gipoksicheski-ishemicheskie porazheniya mozga i sudorogi u novorozhdennykh. Saint Petersburg; 2007. (In Russ.)]
  7. Шабалов Н.П. Неонатология: Учебное пособие: в 2 т. Т. 1. – 3-е изд., испр. и доп. – М.: МЕДпресс-информ, 2004. – 608 с. [Shabalov NP. Neonatologija. Uchebnoe posobie: in 2 vol. Vol. 1. 3th ed. Moscow: MEDpress-inform; 2004. (In Russ.)]
  8. Agricola E, Bove T, Oppizzi M, et al. Ultrasound comet-tail images: a marker of pulmonary edema: a comparative study with wedge pressure and extravascular lung water. Chest. 2005;127:1690-1695. doi: 10.1378/chest.127.5.1690.
  9. Barskova T, Gargani L, Guiducci S, et al. Lung ultrasound for the screening of interstitial lung disease in very early systemic sclerosis. Ann Rheum Dis. 2012;24:139-146.
  10. Beckh S. Real-time chest ultrasonography: a comprehensive review for the pulmonologist. Chest. 2002;122:
  11. -1773. doi: 10.1378/chest.122.5.1759.
  12. Bedetti G, Gargani L, Corbisiero A, et al. Evaluation of ultrasound lung comets by hand-held echocardiography. Cardiovasc Ultrasound. 2006;4:34. doi: 10.1186/1476-7120-4-34.
  13. Bouhemad B, Brisson II, Le-Guen M, et al. Bedside ultrasound assessment of positive end-expiratory pressure-induced lung recruitment. Am J Respir Grit Care Med. 2011;183:341-347. doi: 10.1164/rccm.201003-0369OC.
  14. Cattarossi Luigi. Lung ultrasound: its role in neonatology and pediatrics. Early Human Development. 2013;6:17-19.
  15. Cortellaro F, Colombo S, Coen D, Duca PG. Lung ultrasound is an accurate diagnostic tool for the diagnosis of pneumonia in the emergency department. Emerg Med J. 2012;29:19-23. doi: 10.1136/emj.2010.101584.
  16. Frassi F, Gargani L, Gligorova S, et al. Clinical and echocardiographic determinants of ultrasound lung comets. Eur J Echocardiogr. 2007;8:474-479. doi: 10.1016/j.euje.2006.09.004.
  17. Hosam El-Deen Galal M. El-Malah, et al. Lung ultrasonography in evaluation of neonatal respiratory distress syndrome. The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine. 2015;46(2):469-474. doi: 10.1016/j.ejrnm.2015.01.005.
  18. Jambrik Z, Monti S, Coppola V, et al. Usefulness of ultrasound lung comets as a nonradiologic sign of extravascular lung water. Am J Cardiol. 2004;93:
  19. -1270. doi: 10.1016/j.amjcard.2004.02.012.
  20. Jing Liu, Hai-Ying Cao, Hua-Wei Wang, Xiang-Yong Kong. The role of lung ultrasound in diagnosis of respiratory distress syndrome in newborn infants. Iranian Journal of Pediatrics. 2014;24(2):147-154.
  21. Keske U. Ultrasound-aided thoracentesis in intensive care patients. Intensive Care Med. 1999;25:896-897. doi: 10.1007/s001340050978.
  22. Koh DM, Burke S, Davies N, et al. Transthoracic US of the chest: clinical uses and applications. Radiographics. 2002;52:31. doi: 10.1148/radio-graphics.22.1.g02jae1e1.
  23. Lichtenstein DA, Meziere GA. Relevance of lung ultrasound in the diagnosis of acute respiratory failure: the BLUE-protocol. Chest. 2008;134:117-125. doi: 10.1378/chest.07-2800.
  24. Volpicelli G. Lung sonography. Journal of Ultrasound in Medicine. 2013;32:165-171.
  25. Volpicelli G, Silva F, Radeos M. Real-time lung ultrasound for the diagnosis of alveolar consolidation and interstitial syndrome in the emergency department. Eur J Emerg Med. 2010;17:63-72. doi: 10.1097/MEJ.0b013e3283101685.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Акиншин И.И., Синельникова Е.В., Мохаммад А.А., Ротарь А.Ю., Столова Э.Н., Солодкова И.В., Часнык В.Г., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».