Оценка спектра сенсибилизации у пациентов с тяжёлым течением аллергических заболеваний методом ImmunoCAP ISAC

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Инновационным направлением в современной аллергологии стало изучение и внедрение диагностических методов, определяющих спектр сенсибилизации с расшифровкой по аллергенным молекулам/компонентам, в том числе их определение методом ImmunoCAP ISAC. Данный метод полезен у пациентов со сложным спектром сенсибилизации и многоформными клиническими проявлениями, в том числе при тяжёлых вариантах аллергических заболеваний, где активно ведётся внедрение подходов персонализированной медицины с целью стратификации на отдельные фенотипы заболевания.

Цель ― оценить информативность аллергокомпонентной молекулярной диагностики методом ISAC ImmunoCAP у пациентов с тяжёлыми формами бронхиальной астмы и атопического дерматита.

Материалы и методы. В одноцентровое ретроспективное исследование включено 100 пациентов-кандидатов на проведение генно-инженерной биологической терапии по поводу тяжёлой бронхиальной астмы (группа 1; n=63), тяжёлого атопического дерматита (группа 2; n=20) или их сочетания (группа 3; n=17). Аллергодиагностика проводилась методом ImmunoCAP ISAC.

Результаты. В группе пациентов с тяжёлым атопическим дерматитом чаще выявлялась полисенсибилизация, а также высокая встречаемость пищевых и грибковых аллергенов. При анализе спектра пыльцевой сенсибилизации выявлено, что в группах 2 и 3 наиболее распространены молекула Bet v 1 и перекрёстные молекулы PR-10 семейства (Mal d 1, Pru p 1, Ara h 8, Gly m 4, Cor a 1.04), а также Ole e 9, Cyn d 1, Ph p 1 и Par j 2. Сенсибилизация к эпидермальным аллергенам распространена во всех трёх группах. Среди них доминировали липокаины (Can f 1, Can f 4, Can f 6, Ecu q 1, Mus m 1), калликреин (Can f 5), альбумин (Fel d 2). Наличие сенсибилизации к бытовым аллергенам выявлено только в группе 2 и только к молекуле Der p 23. Cреди грибковых аллергенов в группах с тяжёлым атопическим дерматитом преобладал аллерген Asp f 6, а компонент Alt a 1 ― у пациентов с тяжёлой бронхиальной астмой. Среди пищевых аллергенов одними из самых распространённых являются молекулы Gad c 1, Gal d 1, Gal d 2, Gal d 5 и Bos d 6.

Заключение. Аллергокомпонентная диагностика является точным анализом, подходящим для определения спектра сенсибилизации у конкретного пациента, результат которого может служить отдельным биомаркером при тяжёлых формах аллергических заболеваний.

Об авторах

Дарья Сергеевна Фомина

Городская клиническая больница № 52; Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Медицинский университет Астана

Email: daria_fomina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5083-6637

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва; Москва; Астана, Республика Казахстан

Марина Сергеевна Лебедкина

Городская клиническая больница № 52

Автор, ответственный за переписку.
Email: marina.ivanova0808@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9545-4720
Россия, Москва

Екатерина Андреевна Никитина

Городская клиническая больница № 52; Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: katrin88866@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0865-8355
Москва; Москва

Александр Дмитриевич Душкин

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Московская городская клиническая онкологическая больница № 62

Email: alex@drdushkin.ru
ORCID iD: 0000-0002-8013-5276

канд. мед. наук

Россия, Москва; Москва

Антон Александрович Чернов

Городская клиническая больница № 52

Email: sbornaya1med@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6209-387X

канд. мед. наук

Россия, Москва

Юлия Дмитриевна Юхновская

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: yukhyuliya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0928-2054
Россия, Москва

Марьяна Анатольевна Лысенко

Городская клиническая больница № 52; Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: gkb52@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-6010-7975

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва; Москва

Александр Викторович Караулов

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: drkaraulov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1930-5424

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Valenta R., Duchene M., Vrtala S., et al. Recombinant allergens for immunoblot diagnosis of tree--pollen allergy // J Allergy Clin Immunol. 1991. Vol. 88, N 6. Р. 889–894. doi: 10.1016/0091-6749(91)90245-j
  2. Van Hage M., Hamsten C., Valenta R. ImmunoCAP assays: Pros and cons in allergology // J Allergy Clin Immunol. 2017. Vol. 140, N 4. Р. 974–977. doi: 10.1016/j.jaci.2017.05.008
  3. Almeida A.L., Perger E.L., Gomes R.H., et al. Objective evaluation of immediate reading skin prick test applying image planimetric and reaction thermometry analyses // J Immunol Methods. 2020. Vol. 487. Р. 112870. doi: 10.1016/j.jim.2020.112870
  4. Justo X., Díaz I., Gil J.J., Gastaminza G. Prick test: Evolution towards automated reading // Allergy. 2016. Vol. 71, N 8. Р. 1095–1102. doi: 10.1111/all.12921
  5. Gungor A., Houser S.M., Aquino B.F., et al. A comparison of skin endpoint titration and skin-prick testing in the diagnosis of allergic rhinitis // Ear Nose Throat J. 2004. Vol. 83, N 1. Р. 54–60.
  6. Ansotegui I.J., Melioli G., Walter G., et al. Open access a WAO-ARIA-GA2LEN consensus document on molecular-based allergy diagnosis (PAMD): Update 2020 // World Allergy Organ J. 2020. Vol. 13, N 2. Р. 1–46. doi: 10.1016/j.waojou.2019.100091
  7. Vaňková R., Čelakovská J., Bukač J., et al. Sensitization to molecular components in 104 atopic dermatitis patients in relation to subgroups of patients suffering from bronchial asthma and allergic rhinitis // Acta Medica (Hradec Kralove). 2020. Vol. 63, N 4. Р. 164–175. doi: 10.14712/18059694.2020.59
  8. Čelakovská J., Bukač J., Vaňková R., et al. ISAC multiplex testing--results of examination in 100 patients suffering from atopic dermatitis // Food and Agricultural Immunology. 2020. Vol. 31, N 1. Р. 1014–1035. doi: 10.1080/09540105.2020.1799947
  9. Wojciechowska M., Żbikowska-Gotz M., Marek-Józefowicz L., et al. Allergic phenotypes in adult patients with atopic dermatitis, determined with the ISAC test (ImmunoCAP ISAC) // Postepy Dermatol Alergol. 2018. Vol. 35, N 4. Р. 351–359. doi: 10.5114/ada.2018.77664
  10. Mittermann I., Wikberg G., Johansson C., et al. IgE sensitizetion profiles differ between adult patients with severe and moderate atopic dermatitis // Plos One. 2016. Vol. 11, N 5. Р. e0156077. doi: 10.1371/journal.pone.0156077
  11. GINA. Global strategy for asthma management and prevention. Updated May 2023. 246 p. Режим доступа: https://ginasthma.org/wp-content/uploads/2023/05/GINA-2023-Full-Report-2023-WMS.pdf. Дата обращения: 20.01.2024.
  12. Кубанов А.А., Намазова-Баранова Л.С., Хаитов Р.М., и др. Атопический дерматит // Российский аллергологический журнал. 2021. Т. 18, № 3. C. 44–92. doi: 10.36691/RJA1474
  13. Talaminos Barroso A., Márquez Martín E., Roa Romero L.M., Ortega Ruiz F. Factors affecting lung function: A review of the literature // Arch Bronconeumol (Engl Ed). 2018. Vol. 54, N 6. Р. 327–332. doi: 10.1016/j.arbres.2018.01.030
  14. Laidlaw T.M., Mullol J., Woessner K.M., et al. Chronic rhinosinusitis with nasal polyps and asthma // J Allergy Clin Immunol Pract. 2021. Vol. 9, N 3. Р. 1133–1141. doi: 10.1016/j.jaip.2020.09.063
  15. Kiiski V., Karlsson O., Remitz A., Reitamo S. High serum total IgE predicts poor long-term outcome in atopic dermatitis // Acta Derm Venereol. 2015. Vol. 95, N 8. Р. 943–947. doi: 10.2340/00015555-2126
  16. Trzeciak M., Glen J., Bandurski T., et al. Relationship between serum levels of interleukin-18, IgE and disease severity in patients with atopic dermatitis // Clin Exp Dermatol. 2011. Vol. 36, N 7. Р. 728–732. doi: 10.1111/j.1365-2230.2011.04113.x
  17. Kaminishi K., Soma Y., Kawa Y., Mizoguchi M. Flow cytometric analysis of IL-4, IL-13 and IFN-gamma expression in peripheral blood mononuclear cells and detection of circulating IL-13 in patients with atopic dermatitis provide evidence for the involvement of type 2 cytokines in the disease // J Dermatol Sci. 2002. Vol. 29, N 1. Р. 19–25. doi: 10.1016/s0923-1811(01)00174-8
  18. Emons J.A., Gerth van Wijk R. Food allergy and asthma: Is there a link? // Curr Treat Options Allergy. 2018. Vol. 5, N 4. Р. 436–444. doi: 10.1007/s40521-018-0185-1
  19. Konradsen J.R., Nordlund B., Onell A., et al. Severe childhood asthma and allergy to furry animals: Refined assessment using molecular-based allergy diagnostics // Pediatr Allergy Immunol. 2014. Vol. 25, N 2. Р. 187–192. doi: 10.1111/pai.12198
  20. Nordlund B., Konradsen J.R., Kull I., et al. IgE antibodies to animal-derived lipocalin, kallikrein and secretoglobin are markers of bronchial inflammation in severe childhood asthma // Allergy. 2012. Vol. 67, N 5. Р. 661–669. doi: 10.1111/j.1398-9995.2012.02797.x
  21. Korpi A., Mäntyjärvi R., Rautiainen J., et al. Detection of mouse and rat urinary aeroallergens with an improved ELISA // J Allergy Clin Immunol 2004. Vol. 113, N 4. Р. 677–682. doi: 10.1016/j.jaci.2003.11.039
  22. Čelakovská J., Ettlerová K., Ettler K., et al. Sensitization to aeroallergens in atopic dermatitis patients: Association with concomitant allergic diseases // J Eur Acad Dermatol Venereol. 2015. Vol. 29, N 8. Р. 1500–1505. doi: 10.1111/jdv.12891
  23. Nwaru B.I., Suzuki S., Ekerljung L., et al. Furry animal allergen component sensitization and clinical outcomes in adult asthma and rhinitis // J Allergy Clin Immunol Pract. 2019. Vol. 7, N 4. Р. 1230–1238.e4. doi: 10.1016/j.jaip.2018.12.018
  24. Pónyai G., Hidvégi B., Németh I., et al. Contact and aeroallergens in adulthood atopic dermatitis // J Eur Acad Dermatol Venerol. 2008. Vol. 22. Р. 1346–1355. doi: 10.1111/j.1468-3083.2008.02886.x
  25. Weghofer M., Grote M., Resch Y., et al. Identification of Der p 23, a peritrophin-like protein, as a new major Dermatophagoides pteronyssinus allergen associated with the peritrophic matrix of mite fecal pellets // J Immunol. 2013. Vol. 190. Р. 3059–3067. doi: 10.4049/jimmunol.1202288
  26. Calderón M.A., Linneberg A., Kleine-Tebbe J., et al. Respiratory allergy caused by house dust mites: What do we really know? // J Allergy Clin Immunol. 2015. Vol. 136, N 1. Р. 38–48. doi: 10.1016/j.jaci.2014.10.012
  27. Mertens J., Wellbrock M., Feidert F. [Correlation between nasal polyposis and perennial allergy exemplified by house dust mite and house dust allergy. (In German)] // HNO. 1991. Vol. 39, N 8. Р. 307–310.
  28. Kallawicha K., Chuang Y.C., Lung S.C., et al. Exposure to ambient bioaerosols is associated with allergic skin diseases in Greater Taipei residents // Environ Pollut. 2016. Vol. 216. Р. 845–850. doi: 10.1016/j.envpol.2016.06.057
  29. Gaitanis G., Magiatis P., Hantschke M., et al. The Malassezia genus in skin and systemic diseases // Clin Microbiol Rev. 2012. Vol. 25, N 1. Р. 106–141. doi: 10.1128/CMR.00021-11
  30. Saaf A.M., Tengvall-Linder M., Chang H.Y., et al. Global expression profiling in atopic eczema reveals reciprocal expression of inflammatory and lipid genes // PLoS One. 2008. Vol. 3, N 12. Р. e4017. doi: 10.1371/journal.pone.0004017
  31. Muthu V., Sehgal I.S., Dhooria S., et al. Utility of recombinant Aspergillus fumigatus antigens in the diagnosis of allergic bronchopulmonary aspergillosis: A systematic review and diagnostic test accuracy meta-analysis // Clin Exp Allergy. 2018. Vol. 48. Р. 1107–1136. doi: 10.1111/cea.13216
  32. Twaroch T.E., Curin M., Valenta R., et al. Mold allergens in respiratory allergy: From structure to therapy // Allergy Asthma Immunol Res. 2015. Vol. 7. Р. 205–220. doi: 10.4168/aair.2015.7.3.205
  33. Caraballo L., Valenta R., Puerta L., et al. The allergenic activity and clinical impact of individual IgE-antibody binding molecules from indoor allergen sources // World Allergy Organ J. 2020. Vol. 13. Р. 100118. doi: 10.1016/j.waojou.2020.100118
  34. Ando H., Movérare R., Kondo Y., et al. Utility of ovomucoid-specific IgE concentrations in predicting symptomatic egg allergy // J Allergy Clin Immunol. 2008. Vol. 122, N 3. Р. 583–588. doi: 10.1016/j.jaci.2008.06.016
  35. Ott H., Fölster-Holst R., Merk H.F., Baron J.M. Allergen microarrays: A novel tool for high-resolution IgE profiling in adults with atopic dermatitis // Eur J Dermatol. 2010. Vol. 20, N 1. Р. 54–61. doi: 10.1684/ejd.2010.0810
  36. Фомина Д.С., Мухина О.А., Лебедкина М.С., и др. Регистровый анализ пациентов с тяжелой аллергической астмой и клинически значимой сенсибилизацией к грибковым аллергенам, получающих лечение генно-инженерными биологическими препаратами // Consilium Medicum. 2022. Т. 24, № 3. C. 170–176. doi: 10.26442/20751753.2022.3.201442
  37. Fung I., Kim J.S., Spergel J.M. Relating microarray component testing and reported food allergy and food-triggered atopic dermatitis: A real-world analysis // Ann Allergy Asthma Immunol. 2013. Vol. 110, N 3. Р. 173–177.e1. doi: 10.1016/j.anai.2012.12.006
  38. Iweala O.I., Choudhary S.K., Commins S.P. Food allergy // Curr Gastroenterol Rep. 2018. Vol. 20, N 5. Р. 17. doi: 10.1007/s11894-018-0624-y
  39. Warren C.M., Jiang J., Gupta R.S. Epidemiology and burden of food allergy // Curr Allergy Asthma Rep. 2020. Vol. 20, N 2. Р. 6. doi: 10.1007/s11882-020-0898-7
  40. Pascual C.Y., Reche M., Fiandor A., et al. Fish allergy in childhood // Pediatr Allergy Immunol. 2008. Vol. 19, N 7. Р. 573–579. doi: 10.1111/j.1399-3038.2008.00822.x
  41. Benhamou Senouf A.H., Borres M.P., Eigenmann P.A. Native and denatured egg white protein IgE tests discriminate hen‘s egg allergic from egg-tolerant children // Pediatr Allergy Immunol. 2015. Vol. 26, N 1. Р. 12–17. doi: 10.1111/ pai.12317
  42. Röckmann H., van Geel M.J., Knulst A.C., et al. Food allergen sensitization pattern in adults in relation to severity of atopic dermatitis // Clin Transl Allergy. 2014. Vol. 4, N 1. Р. 9. doi: 10.1186/2045-7022-4-9

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распространённость сенсибилизации к пыльцевым аллергокомпонентам в каждой из групп наблюдения. Примечание. тАтД ― тяжёлый атопический дерматит; тБА ― тяжёлая бронхиальная астма.

Скачать (212KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распространённость сенсибилизации к эпидермальным аллергокомпонентам в каждой из групп наблюдения. Примечание. тАтД ― тяжёлый атопический дерматит; тБА ― тяжёлая бронхиальная астма.

Скачать (174KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распространённость сенсибилизации к пищевым аллергокомпонентам в каждой из групп наблюдения. Примечание. тАтД ― тяжёлый атопический дерматит; тБА ― тяжёлая бронхиальная астма.

Скачать (205KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Уровень значимости аллергокомпонентов из панели ISAC ImmunoCAP.

Скачать (130KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Распространённость молекул в группе пациентов с сочетанием аллергического риноконъюнктивита, бронхиальной астмы и атопического дерматита.

Скачать (245KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Уровень значимости аллергокомпонентов из панели ISAC у пациентов с сочетанием аллергического риноконъюнктивита, бронхиальной астмы и атопического дерматита.

Скачать (112KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Корреляционный анализ клинико-эпидемиологических данных в группе 1. Примечание. тБА ― тяжёлая бронхиальная астма; БА ― бронхиальная астма; ОФВ1 ― объём форсированного выдоха за 1-ю секунду; ИМТ ― индекс массы тела; ГЭРБ ― гастроэзофагеальная рефлюксная болезнь; ХОБЛ ― хроническая обструктивная болезнь лёгких; АРК ― аллергический риноконъюнктивит; ХПРС ― хронический полипозный риносинусит; ХСК ― хроническая спонтанная крапивница; ХИК ― хроническая индуцированная крапивница; ИПА/ППА ― истинная/перекрёстная пищевая аллергия; Комбо АтД ― коморбидный атопический дерматит; Неперенос НПВС ― непереносимость нестероидных противовоспалительных препаратов; БытА ― бытовые аллергены; ЭА ― эпидермальные аллергены; ГА ― грибковые аллергены; ПА ― пищевые аллергены; ПыльцА ― пыльцевые аллергены.

Скачать (218KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Корреляционный анализ клинико-эпидемиологических данных в группе 2. Примечание. тАтД ― тяжёлый атопический дерматит; АД ― атопический дерматит; БА ― бронхиальная астма; ОФВ1 ― объём форсированного выдоха за 1-ю секунду; ИМТ ― индекс массы тела; ГЭРБ ― гастроэзофагеальная рефлюксная болезнь; ХОБЛ ― хроническая обструктивная болезнь лёгких; АРК ― аллергический риноконъюнктивит; ХПРС ― хронический полипозный риносинусит; ХСК ― хроническая спонтанная крапивница; ХИК ― хроническая индуцированная крапивница; ИПА/ППА ― истинная/перекрёстная пищевая аллергия; Комбо АтД ― коморбидный атопический дерматит; Неперенос НПВС ― непереносимость нестероидных противовоспалительных препаратов; БытА ― бытовые аллергены; ЭА ― эпидермальные аллергены; ГА ― грибковые аллергены; ПА ― пищевые аллергены; ПыльцА ― пыльцевые аллергены.

Скачать (165KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Корреляционный анализ клинико-эпидемиологических данных в группе 3. Примечание. тАтД ― тяжёлый атопический дерматит; тБА ― тяжёлая бронхиальная астма; БА ― бронхиальная астма; ОФВ1 ― объём форсированного выдоха за 1-ю секунду; ИМТ ― индекс массы тела; ГЭРБ ― гастроэзофагеальная рефлюксная болезнь; ХОБЛ ― хроническая обструктивная болезнь лёгких; АРК ― аллергический риноконъюнктивит; ХПРС ― хронический полипозный риносинусит; ХСК ― хроническая спонтанная крапивница; ХИК ― хроническая индуцированная крапивница; ИПА/ППА ― истинная/перекрёстная пищевая аллергия; Комбо АтД ― коморбидный атопический дерматит; Неперенос НПВС ― непереносимость нестероидных противовоспалительных препаратов; БытА ― бытовые аллергены; ЭА ― эпидермальные аллергены; ГА ― грибковые аллергены; ПА ― пищевые аллергены; ПыльцА ― пыльцевые аллергены.

Скачать (201KB)
Метаданные

© Фармарус Принт Медиа, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».