Experimental mouse model of bronchial asthma induced by house dust mite Dermatophagoides pteronyssinus allergenic extract


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The purpose of this study was to develop a mouse model of asthma (MMA) using house dust mite Dermatophagoides pteronyssinus (Der p) extract. Methods. BALB/c mice were i.p. immunized with different doses of Der p lyophilized extract three times in three week interval in the mixture with Al(OH)3. 8 weeks after the final immunization mice were challenged with Der p during five consecutive days by intranasal applications (INA) or aerosol administration (AA). All mice were divided into 5 experimental groups: group 1 was immunized with 50 ^g/mouse of Der p (in protein equivalent) in the mixture with 2 mg/mouse Al(OH)3 and challenged by INA; group 2 was immunized in the same way and challenged by AA; group 3 was immunized with 100 ^g/mouse Der p in the mixture with 2 mg/mouse of Al(OH)3 and challenged by INA; group was immunized in the same way and challenged by AA; group 5 (negative control) was immunized and challenged with saline. 24 hours after the last challenge airway hyperresponsiveness (AHR) to different concentrations of metha-choline was evaluated in all groups by whole-body plethysmography. 48 hours after the last challenge in all groups blood was collected for differential cell count, brochoalveolar lavage fluid (BALF) was sampled for the determination of inflammatory cells and lungs were removed for histological analysis. Histopathological changes in lungs (allergic inflammation) were graded according to semi-quantitative scoring system. Anti-Der p IgE, IgG1 and IgG2a antibodies in individual sera samples were detected by ELISA seven days after the last immunization and 48 hours after the challenge. Results. The levels of anti-Der p IgE antibodies in groups 1-4 before as well as after the challenge were substantially higher than that of in the group 5 (negative control). The highest level of serum Der p-specific IgE antibodies was observed in the group 2. The levels of anti-Der p IgG1 and IgG2a antibodies in the groups 1-4 during all periods of observation were higher than that of group 5 (negative control). At the same time the maximal levels of anti-Der p IgG1 and IgG2a antibodies were observed in group 3 both after immunization and after challenge. The maximum of AHR was observed in the groups 1 and 3 challenged by INA. Analysis of cell composition in BALF demonstrated significant elevated number of eosinophils in group 3 in comparison with group 5 (negative control) and other experimental groups. Regarding peripheral blood leukocyte count we observed decreasing of band neutrophils in group 4 and increasing of segmented neutrophils in groups 1 and 3 in compare to group 5 (negative control). In group 1 we found statistically significant decreasing of lymphocytes and increasing of eosinophils in compare to negative control group 5. Histological picture of general allergic inflammation in lungs as well as peribronchial and perivascular infiltration with inflammatory cells were the most noticeable (according to score system) in group 3 in comparison with negative control group and other experimental groups. Conclusion. Data obtained indicate that immunization (sensitization) of mice with Der p in a dose 100 μg/mouse together with Al(OH)3 and challenge with Der p by mean of intranasal applications is a suitable approach for modeling of mouse allergic asthma.

作者简介

A Babakhin

Institute of Immunology

Email: alexbabahin@list.ru
Moscow, Russian

A Laskin

Institute of Immunology

Moscow, Russian

O Kamishnikov

Institute of Immunology

Moscow, Russian

N Shershakova

Institute of Immunology

Moscow, Russian

I Shilovskiy

Institute of Immunology

Moscow, Russian

V Berzhets

Mechnikov's Research Institute for Vaccines and Sera

Moscow, Russian

I Gushchin

Institute of Immunology

Moscow, Russian

M Khaitov

Institute of Immunology

Moscow, Russian

参考

  1. Papadopoulos N.G., Agache I., Bavbek S. et al. Research needs in allergy: an EAACI position paper, in collaboration with EFA. Clinical and Translational Allergy. 2012, v. 2, p. 1-3.
  2. Jarvis D., Newson R., Lotval J. et al. Asthma in adults and its association with chronic rhinosinusitis: The GA2LEN survey in Europe. Allergy. 2012, v. 67, p. 91-98.
  3. Platt-Mills TA. The future of allergy and clinical immunology lies in evaluation, treatment and research on allergic disease. J. Allergy Clin. Immunol. 2002, v. 110, p. 565-566.
  4. Platt-Mills T.A., Ervin E.A., Heymann P.W., Woodfolk J.I. Pro: The evidence for a causal role of dust mites in asthma. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2009, v. 180, p. 109-121.
  5. Kips J.P., Anderson G.P., Fredberg J.J. et al. Murine models of asthma. Eur. Respir. J. 2003, v. 22, p. 374-382.
  6. Kung T.T, Jones H., Adamas G.K. et al. Characterization of a murine model of allergic pulmonary inflammation. Int. Arch. Allergy Immun. 1994, v. 105, p. 83-90.
  7. Sugita M., Kuribayashi K., Nakagomi T et al. Allergic bronchial asthma: airway inflammation and hyperresponsiveness. Internal medicine. 2003, v. 42, p. 636-643.
  8. Torres R., Pocado C., Mora F. Use of the mouse to unravel allergic asthma: a review of the pathogenesis of allergic asthma in mouse models and its similarity to the condition in humans. Arch. Broncopneumol. 2005, v. 41, p. 141-152.
  9. Крючков Н.А., Бабахин А.А., Хаитов М.Р. Моделирование бронхиальной астмы у лабораторных мышей: общие принципы и значение. Физиология и патология иммунной системы. 2008, № 2, с. 3-7.
  10. Литвин Л.С., Хаитов М.Р., Бабахин А.А. и соавт. Оценка различных способов иммунизации при моделировании экспериментального аллергического ответа. Росс. Аллергол. Журн. 2005, № 1, с. 35-42.
  11. Литвин Л.С., Бабахин А.А., Стеценко О.Н. и соавт. Характеристика краткосрочной безадъювантной модели IgE-зависимой бронхиальной астмы (БА) у мышей BALB/c. Физиология и патология иммунной системы. 2007, № 11, с. 17-24.
  12. Ennis D.P., Cassidy J.P., Mahon B.P. Acellular pertussis 32 российский Аллергологический ^Журнал № 6-201 5 Модель бронхиальной астмы у мышей, вызванной Dermatophagoides pteronyssinus vaccine protects against exacerbation of allergic asthma due to Bordetella pertussis in a murine model. Clin. Diagnostic. Lab. Immun. 2005, v. 3, p. 409-417
  13. Snibson K.J., Bischof R.J., Slocombe R.F., Meeusen E.N. Airway remodelling and inflammation in sheep lungs after chronic airway challenge with house dust mite. Clin. Exp. Allergy. 2005, v. 35, p. 117-121.
  14. Norris Reinero C.R., Decile K.C., Berghaus R.D. et al. An experimental model of allergic asthma in cats sensitized to house dust mite or bermuda grass allergen. Int. Arch. Allergy Immunol. 2004, v. 135, p. 117-131.
  15. Torres R., Pocado C., Mora F. Use of the mouse to unravelallergic asthma: a review of the pathogenesis of allergic asthma in mouse models and its similarity to the condition in humans. Arch. Broncopneumol. 2005, v. 41, p. 141-152.
  16. Van Scott M.R., Hooker J.L., Ehrmann D. et al. Dust mite-induced asthma in cynomolgus monkeys. J. Appl. Physiol. 2004, v. 96, p. 1433-1444.
  17. Santoro D., Marsella R. Animal Models of allergic diseases. Vet. Sci. 2014, v. 1, p. 192-212.
  18. Zosky G.R., Sly P.D. Animal models of asthma. Clin. Exp. Allergy. 2007, v. 37, p. 973-988.
  19. Guo W., Li M.R., Xiao J.J. et al. Preparation and evaluation of mouse model of house dust mite induced asthma. C.J.C.P. 2008, v. 10, p. 647-650.
  20. Phillips J.E., Peng R., Harris P. et al. House dust models: Will they translate clinically as a superior model of asthma? J. Allergy Clin. Immunol. 2013, v. 131, p. 242-244.
  21. Cates E.S., Fattouh R., Wattie J. et al. Intranasal exposure of mice to house dust mite elicit allergic airway inflammation via a GMCSFmediated mechanism. J. Immunol. 2004, v. 173, p. 63846392.
  22. Hammad H., Chieppa M., Perros F. et al. House dust mite allergen induces asthma via toll-like receptor 4 triggering of airway structural cells. Nature Medicine. 2009, v. 15, p. 410-416.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Pharmarus Print Media, 2015

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».