Assessment of the impact of external factors on railway passenger transportation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Identification of trends in the development of passenger transportation market, determination of the competitive advantages of railway transport in a dynamically changing external environment and development of practical recommendations for railway transport companies based on quantitative assessment and ranking of influencing environmental factors.

Materials and methods. To identify and assess the impact of external factors on railway passenger transportation, the PEST analysis method is used, which includes statistical data analysis, as well as the method of expert assessments. Calculations and estimates are based on open data and official statistics from Rosstat, the Ministry of Economic Development and the Ministry of Finance, the Bank of Russia, as well as annual reports from Russian Railways and Federal Passenger Company.

Results. 1) The environmental factors affecting passenger transportation by rail are systematized; 2) Recommendations have been developed to enhance the positive and neutralize the negative effects of the identified factors.

Conclusion. The results obtained develop the theory of transport services market in terms of identifying structural transformations and features of the development of the passenger transportation market at the current stage of development. They can find practical application in government agencies responsible for developing transport policy measures, as well as in transport organizations in the development and implementation of corporate development strategies.

About the authors

E. M. Volkova

Emperor Alexander I Petersburg State Transport University

Author for correspondence.
Email: moonlight34@ya.ru
ORCID iD: 0000-0003-0620-463X
SPIN-code: 6886-5796

Dr. Sci. (Economic), associate professor

Russian Federation, St. Petersburg

References

  1. Zhuravleva NA, Kryukova TA, Novikova EV. Calculation of indicators of volumes and structure of cargo transportation by rail within the boundaries of the North-West polygon of JSC Russian Railways in the context of shifting supply chains. Modern Transportation Systems and Technologies. 2024;10(4):630–643. doi: 10.17816/transsyst641656 EDN: OGPMYJ
  2. Guliy IM, ShatrovSL. Strukturnye sdvigi v postavkah gruzov cherez porty Baltijskogo bassejna i dolgosrochnyj prognoz gruzooborota morskih portov severo-zapada do 2040 goda. Ekonomicheskie nauki. 2024: 240: 134–138. (In Russ.) doi: 10.14451/1.240.134 EDN: JBPVEU
  3. Satsuk TP, Zhutyayeva SA. Market Analysis of Cargo Handling in Russian Seaports. Transport of the Russian Federation. 2024:(3):19–22. (In Russ.) EDN: JDFSPX
  4. Guliy IM. Transformaciya rynka kontejnernoj logistiki i razvitie novyh mul'timodal'nyh transportno-logisticheskih marshrutov (na primere Severo-Zapadnogo bassejna). Transportnoe delo Rossii. 2023;4:219–222. doi: 10.52375/20728689_2023_4_223 (In Russ.) EDN: XDQIMA
  5. Chechenova LM. Innovacionnye logisticheskie podhody k dostavke gruzov: opyt KNR s perspektivoj vnedreniya v Rossii. In: Transport v integracionnyh processah mirovoj ekonomiki. Materialy V Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj onlajn-konferencii. Gomel'; 2024:41–42. (In Russ.) EDN: XDQIMA
  6. Bubnova GV, Podsorin VA, Ovsyannikova EN. Sovershenstvovanie mekhanizma ocenki transportno-logisticheskogo obespecheniya nacional'noj ekonomiki. Transportnoe delo Rossii. 2023;1:17–23. (In Russ.) doi: 10.52375/20728689_2023_1_17 EDN: JFCSFY
  7. Tereshina NP, Dmitrieva EV, Maslova AP. Analiz rynka gruzovyh perevozok i faktorov, opredelyayushchih sovremennye trendy razvitiya transportnogo kompleksa. Logistics. 2023;10(203):15–19. (In Russ.) doi: 10.54959/22197222_2023_10_15 EDN: BVUBFR

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Volkova Е.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».