Информационное моделирование для целей эксплуатационного контроля как этап цифровой трансформации Петербургского метрополитена

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Внедрение и практическое применение технологий информационного моделирования для оптимизации эксплуатационных процессов, повышения качества обработки большого количества данных и оперативного принятия управленческих решений в части обеспечения безопасной эксплуатации сооружений метрополитена и перевозки пассажиров.

Цель. усовершенствование системы эксплуатационного контроля на основе внедрения технологий информационного моделирования и создания цифровых двойников.

Материалы и методы. описывается практический опыт разработки пилотной информационной модели для участка перегонных тоннелей, включающий этапы сбора данных, трехмерного моделирования, унификации и внесения информации о дефектах и повреждениях в специализированную базу данных.

Результаты. Особое внимание уделено алгоритмизации процессов и разработке порядка взаимодействий между участниками эксплуатационного процесса, что позволяет автоматизировать рутинные операции, снизить влияние человеческого фактора и обеспечить оперативный доступ к актуальной информации. Подчеркивается оптимизация затрат на сбор и анализ данных, формирование планов осмотров и ремонтов, а также возможность прогнозирования изменений в техническом состоянии объектов. В перспективе рассматривается распространение опыта создания информационной модели на другие объекты метрополитена.

Заключение. Внедрение инструментов технологий информационного моделирования позволяет осуществлять работы с большими объемами данных, осуществлять комплексную оценку состояния и соответствия объектов инфраструктуры метрополитена требованиям нормативных документов, что способствует повышению безопасности перевозочного процесса при снижении эксплуатационных рисков.

Об авторах

Евгений Германович Козин

Петербургский метрополитен

Автор, ответственный за переписку.
Email: ns@metro.spb.ru
ORCID iD: 0009-0002-1439-2722
SPIN-код: 1576-6514

канд. техн. наук, начальник

Россия, Санкт-Петербург

Александр Петрович Ледяев

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: tunnels@pgups.ru
SPIN-код: 5165-9488
Scopus Author ID: 57211346525

д–р техн. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Нина Сергеевна Кононова

Петербургский метрополитен

Email: Kononova.N@metro.spb.ru
ORCID iD: 0009-0002-2029-1231
SPIN-код: 1616-5946

канд. техн. наук, главный специалист

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Federal Law of the Russian Federation No. 384-FZ of November 30, 2009 "Technical Regulations on the Safety of Buildings and Structures". (In Russ.) Accessed May 25, 2025. Available from: https://docs.cntd.ru/document/902192610
  2. Decree of the Government of St. Petersburg No. 775 of September 29, 2020 "On the Approval of the Rules for the Technical Operation of the St. Petersburg Metro". (In Russ.) Accessed May 25, 2025. Available from: https://docs.cntd.ru/document/565880011
  3. Order of the Ministry of Transport of Russia No. 468 of December 21, 2018 "Standard Rules for the Technical Operation of Metros". (In Russ.) Accessed May 25, 2025. Available from: https://docs.cntd.ru/document/552196827
  4. Decree of the Government of the Russian Federation No. 3097-r of November 3, 2023 (as amended) "On the Approval of the Strategic Direction in the Field of Digital Transformation of the Transport Industry of the Russian Federation until 2030". (In Russ.) Accessed May 25, 2025. Available from: https://mintrans.gov.ru/documents/2/12953
  5. National Standard of the Russian Federation GOST R 57311-2016 "Information Modeling in Construction. Requirements for the Operational Documentation of Completed Construction Objects". Effective July 1, 2017. (In Russ.) Accessed May 25, 2025. Available from: https://docs.cntd.ru/document/1200142711
  6. Code of Practice SP 404.1325800.2018 "Information Modeling in Construction. Rules for the Development of Project Plans Implemented Using Information Modeling Technology". Effective June 18, 2019. (In Russ.) Accessed May 25, 2025. Available from: https://docs.cntd.ru/document/553863489
  7. Code of Practice SP 333.1325800.2020 "Information Modeling in Construction. Rules for the Formation of an Information Model of Objects at Various Stages of the Life Cycle". Effective July 1, 2021. (In Russ.) Accessed May 25, 2025. Available from: https://docs.cntd.ru/document/573514520
  8. Chegadaeva MA, Toshin DS. Information model as a means of improving the quality of facility operation. Nauka i Obrazovanie: Novoe Vremya. 2017;(6):32–38. (In Russ.) EDN: YLVYGG
  9. Kozin EG. Analytical methods of information modeling for decision support processes in the operational control system of the St. Petersburg Metro. Vestnik Grazhdanskikh Inzhenerov. 2021;6(89):135–139. (In Russ.) doi: 10.23968/1999-5571-2021-18-6-135-139 EDN: DTXRXW
  10. Borodulin KV. Implementation of information modeling technologies in the process of operation of buildings and structures. Molodoi Uchenyi. 2019;2(240):200–202. (In Russ.) EDN: DAAABR
  11. Talapov VV. Fundamentals of BIM: Introduction to Building Information Modeling. Moscow: DMK Press; 2011. EDN: SUGOFL
  12. Talapov VV. BIM technology: transformation of the model by stages of the building life cycle. Stroitel'nyi Ekspert. 2016. (In Russ.) Accessed May 23, 2025. Available from: https://ardexpert.ru/article/6601
  13. Demenev AV, Artamonov AS. Information modeling in the operation of buildings and structures. Internet-zhurnal "Naukovedenie". 2015;7(3). (In Russ.) doi: 10.15862/29TVN315. EDN: UMFXNV
  14. Sacks R, Eastman Ch, Lee Ch, Tiecholz P. BIM Handbook: A Guide to Building Information Modeling for Owners, Managers, Designers, Engineers and Contractors. 2nd ed. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.; 2011.
  15. Ou X, Tang C, Qu T, et al. Towards digitalized maintenance of operating tunnels: A text documents-based defect evaluation and visualization. Tunn Undergr Space Technol. 2025;157. doi: 10.1016/j.tust.2024.106345. EDN: DGUCLY
  16. Montero R, Victores JG, Martínez S, et al. Past, present and future of robotic tunnel inspection. Autom Constr. 2015;59:99–112. doi: 10.1016/j.autcon.2015.02.003 EDN: WORMUJ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Козин Е.Г., Ледяев А.П., Кононова Н.С., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».