Алгоритм выбора индустриальных партнеров научно-технологических проектов с целью импортозамещения высокотехнологичной медицинской продукции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. На сегодняшний день подходы к проектированию и управлению НИОКР, обосновывающие реализацию наиболее перспективных решений, а также к идентификации отечественных компаний, владеющих требуемыми техническими компетенциями, недостаточно хорошо проработаны и применимы на практике в научно-технологической области.

Цель исследования — разработка алгоритма идентификации возможных индустриальных партнеров для ускорения реализации проектов полного цикла, имеющих целью создание импортозамещающей продукции.

Методы. Алгоритм предполагает последовательное выполнение следующих аналитических процедур: 1) определение «дефектурных» товарных позиций с критически высоким уровнем импортозависимости; 2) идентификация зарубежных компаний — технологических лидеров нишевых рынков; 3) анализ портфеля патентных документов зарубежных компаний — технологических лидеров; 4) выделение наиболее перспективных технических решений и подходов в рассматриваемой технологической области; 5) идентификация отечественных компаний — носителей релевантных технических компетенций; 6) выявление потенциальных индустриальных партнеров проектов импортозамещения полного инновационного цикла на основе непатентной информации. Для апробации предложенного алгоритма выбрана товарная группа 9018 (Приборы и устройства, применяемые в медицине, хирургии, стоматологии или ветеринарии…) в соответствии с товарной номенклатурой внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД). В качестве информационной базы исследования использованы специализированные реестры, нормативно-правовые акты, база данных торговой статистики и патентные информационные ресурсы.

Результаты. Апробирован алгоритм по выявлению компаний, способных к импортозамещению высокотехнологичных товаров, согласно сформированному ранжированному списку по уровню критичности позиций дефектурных медицинских изделий, посредством применения инструментария патентной аналитики и сбора непатентной информации.

Заключение. Предложенный алгоритм может быть применен для разработки новых подходов в системе проектирования и управления НИОКР, имеющих целью создание импортозамещающей высокотехнологичной продукции.

Об авторах

Владимир И. Стародубов

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Email: starodubov@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-3625-4278
SPIN-код: 7223-9834

д.м.н., профессор, академик РАН

Россия, Москва

Наталия Г. Куракова

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Email: idmz@mednet.ru
SPIN-код: 5741-6679

д.б.н. 

Россия, Москва

Раиса Л. Кармина

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Автор, ответственный за переписку.
Email: karminarl@mednet.ru
ORCID iD: 0009-0006-6567-4235
SPIN-код: 8093-1122
Россия, Москва

Ольга В. Черченко

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Email: olya.cherchenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2669-0885
SPIN-код: 9972-8590
Россия, Москва

Список литературы

  1. Серов Н.В. Методология выбора перспективных НИОКР в рамках инновационных стратегий Германии и России // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. — 2017. — № 2. — С. 66–79. [Serov NV. Methodology of a choice of perspective researches and development within innovative strategy of Germany and Russia. Scientific bulletin of the military-industrial complex of Russia. 2017;2:66–79. (In Russ.)]
  2. Быков А.А., Пархименко В.А. Импортозамещение в белорусской промышленности: потенциал, эффективность, моделирование // Белорусский экономический журнал. — 2022. — № 1. — С. 79–96. [Bykau A, Parkhimenka U. Import substitution in the Belarusian industry: potential, efficiency, modeling. Belarusian Economic Journal. 2022;1:79–96. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.46782/1818-4510-2022-1-79-96
  3. Калинин А.М., Коротеев C.C., Крупин А.А., и др. Технологическая импортозависимость российской экономики: оценка с использованием таблиц «затраты–выпуск» // Проблемы прогнозирования. — 2021. — № 1. — С. 83–93. [Kalinin AM, Koroteev SS, Krupin AA, et al. Technological Import Dependence of the Russian Economy: an Assessment Using Input-Output Tables. Studies on Russian Economic Development. 2021;1:83–93. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.1134/S107570072101007X
  4. Стрижкова Л.А. Использование таблиц «затраты–выпуск» при оценке зависимости российской экономики от импорта и процессов импортозамещения // Вопросы статистики. — 2016. — № 5. — С. 3–22. [Strizhkova LA. Using «input-output» tables in estimating the dependence of russian economy on import and import substitution processes. Voprosy statistiki. 2016;5:3–22. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2016-0-5-3-22
  5. Зайцев Б.Ф., Лапин Б.А. Организация научно-технического планирования. — М.: Экономика, 1970. — 207 с. [Zajcev BF, Lapin BA. Organizaciya nauchno-tekhnicheskogo planirovaniya. Moskva: Ekonomika; 1970. 207 s. (In Russ.)]
  6. Горфан К.Л. Математическое моделирование и совершенствование планирования научных исследований и разработок // Управление исследованиями, разработками и внедрением новой техники. — М., 1977. — С. 122–132. [Gorfan KL. Matematicheskoe modelirovanie i sovershenstvovanie planirovaniya nauchnyh issledovanij i razrabotok. Upravlenie issledovaniyami, razrabotkami i vnedreniem novoj tekhniki. Moskva; 1977. S. 122–132. (In Russ.)]
  7. Шарабчиев Ю.Т., Дудина Т.В. Методология экспертизы планируемых и завершенных научно-исследовательских разработок // Международные обзоры: клиническая практика и здоровье. — 2013. — № 6. — С. 141–161. [Sharabchiev YuT, Dudina TV. Metodologiya ekspertizy planiruemyh i zavershennyh nauchno-issledovatel’skih razrabotok. Mezhdunarodnye obzory: klinicheskaya praktika i zdorov’e. 2013;6:141–161. (In Russ.)]
  8. Шувалов С.С. Импортозамещение: области критической импортозависимости и возможности контрактной системы закупок // Этап: экономическая теория, анализ, практика. — 2016. — № 1. — С. 78–91. [Shuvalov SS. Importozameshchenie: oblasti kriticheskoj importozavisimosti i vozmozhnosti kontraktnoj sistemy zakupok. Etap: ekonomicheskaya teoriya, analiz, praktika. 2016;1:78–91. (In Russ.)]
  9. Иванченко А.Я. Патентная аналитика как инструмент инновационного проектирования // Образование и право. — 2023. — № 2. — С. 132–138. [Ivanchenko AYa. Patent analytics as a tool innovative design. Education and Law. 2023;2:132–138. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.24412/2076-1503-2023-2-132-138
  10. Зубов Ю.С. Содействие формированию технологического суверенитета России — ключевая задача Роспатента // Вестник ФИПС. — 2022. — Т. 1. — № 1. — С. 10–15. [Zubov Yu.S. Promoting the formation of Russia’s technological sovereignty is a key task of Rospatent. Bulletin of FIPS. 2022;1(1):10–15. (In Russ.)]
  11. Лопатина Н.В., Неретин О.П., Зубов Ю.С. Современные инструменты определения научно-технологических приоритетов на основе поиска и анализа патентных данных // Информационные ресурсы России. — 2017. — № 3. — С. 11–15. [Lopatina N, Neretin O, Zubov Yu. Modern tools determining S&T priorities based on search and analysis of patent data. Information resources of Russia. 2017;3:11–15. (In Russ.)]
  12. Импортозамещение. Available from: http://patscape.com/blog/2022/09/24/import-substitution/ (accessed: 21.03.2023).
  13. Патентная база данных Orbit Intelligence. Available from: https://www.orbit.com/(accessed: 10.03.2023).
  14. Государственная информационная система поддержки управленческих решений в сфере интеллектуальной собственности. Available from: https://searchplatform.rospatent.gov.ru/ (accessed: 10.03.2023).
  15. Информационно-поисковая система ФИПС. Available from: https://www.fips.ru/iiss/ (accessed: 10.03.2023).
  16. Государственный реестр медицинских изделий и организаций (ИП), осуществляющих производство и изготовление медицинских изделий. Available from: https://roszdravnadzor.gov.ru/services/misearch (accessed: 21.12.2022).
  17. Реестр клинических исследований медицинских изделий. Available from: https://reestrinform.ru/reestr-clinicheskikh-issledovaniy/search.php?str=303370 (accessed: 21.12.2022).
  18. Приказ Министерства промышленности и торговли РФ от 19.04.2022 № 1532 «Об утверждении перечня товаров (групп товаров), в отношении которых не применяются положения подпункта 6 статьи 1359 и статьи 1487 Гражданского кодекса Российской Федерации при условии введения указанных товаров (групп товаров) в оборот за пределами территории Российской Федерации правообладателями (патентообладателями), а также с их согласия». Available from: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202205060001 (accessed: 21.12.2022).
  19. Отраслевые планы мероприятий по импортозамещению. Available from: https://frprf.ru/zaymy/prioritetnye-proekty/?docs=334 (accessed: 21.12.2022).
  20. Международная база «Trade Map. Торговая статистика для развития международного бизнеса». Available from: https://www.trademap.org/(accessed: 23.11.2022).
  21. Распоряжение Правительства РФ от 05.03.2022 № 430-р (ред. от 29.10.2022) «Об утверждении перечня иностранных государств и территорий, совершающих недружественные действия в отношении Российской Федерации, российских юридических и физических лиц». Available from: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_411064/e8730c96430f0f246299a0cb7e5b27193f98fdaa/#dst100008 (accessed: 25.11.2022).
  22. Постановление Правительства РФ от 01.04.2022 № 552 «Об утверждении особенностей обращения, включая особенности государственной регистрации, медицинских изделий в случае их дефектуры или риска возникновения дефектуры в связи с введением в отношении Российской Федерации ограничительных мер экономического характера». Available from: https://goszdravnadzor.ru/wp-content/uploads/pp_552_01_04_2022.pdf (accessed: 15.11.2022).
  23. Номенклатурная классификация медицинских изделий по видам. Available from: https://roszdravnadzor.gov.ru/services/mi_reesetr (accessed: 21.12.2022).
  24. ИК Современные Технологии. Available from: https://navigator.sk.ru/orn/1120757 (accessed: 10.03.2022).
  25. Коронарные стенты в России. Available from: https://zdrav.expert/index.php/Статья: Коронарные_стенты_в_России (accessed: 15.03.2022).
  26. Минпромторг продлит на два года преференции отечественным производителям коронарных стентов. Available from: https://vademec.ru/news/2020/02/05/minpromtorg-rf-prodlit-na-dva-goda-preferentsii-otechestvennym-proizvoditelyam-koronarnykh-stentov/#:~:text=В%20России%20коронарные%20стенты%20и,оценивался%20в%208%20млрд%20рублей (accessed: 15.03.2022).
  27. В России впервые нанесли маркировку «Честный знак» на коронарные стенты. Available from: https://tass.ru/ekonomika/16823189 (accessed: 15.03.2022).
  28. Российские производители. Available from: https://fakestent.info/российские-производители/(accessed: 15.03.2022).
  29. Николаева Н.И., Башкиров В.А. Обратный инжиниринг как инструмент технологического прогресса. Available from: https://www.gorodissky.ru/publications/articles/obratnyy-inzhiniring-kak-instrument-tekhnologicheskogo-progressa/#2 (accessed: 01.06.2023).
  30. Ужнева Д. Реверсный инжиниринг. Available from: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/32920/1/pz_2015_01_28.pdf (accessed: 01.06.2023).
  31. Лю К.Е. Реверсный инжиниринг: нарушение прав или развитие технологий? Available from: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/32932/1/pz_2015_02_07.pdf (accessed: 01.06.2023).
  32. Реинжиниринг (обратный инжиниринг). Available from: https://rospatent.gov.ru/ru/news/telegra-20220809 (accessed: 01.06.2023).
  33. Концепция технологического развития до 2030 года. Утверждена распоряжением Правительства РФ от 20.05.2023 № 1315-р. Available from: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202305250050 (accessed: 01.06.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение патентных семейств, патентообладателями которых являются REVA Medical, Inc. и Biotronik AG (страна публикации — Россия) по году первой публикации и правовому статусу Источник: Orbit Intelligence [13], данные на 02.02.2023.

Скачать (163KB)
3. Рис. 2. Распределение патентных семейств, патентообладателями которых являются REVA Medical, Inc. и Biotronik AG (страна публикации — Россия), по кластерам тематических концепций Источник: Orbit Intelligence [13], данные на 02.02.2023.

Скачать (485KB)
4. Рис. 3. Распределение патентных семейств (страна публикации — Россия) по году первой публикации и правовому статусу, релевантных техническим решениям компаний REVA Medical, Inc. и Biotronik AG Источник: Orbit Intelligence [13], данные на 02.02.2023.

Скачать (226KB)
5. Рис. 4. Распределение патентных семейств (страна публикации — Россия) по тематическим концепциям, релевантных техническим решениям компаний REVA Medical, Inc. и Biotronik AG Источник: Orbit Intelligence [13], данные на 02.02.2023.

Скачать (465KB)
6. Рис. 5. Распределение патентных семейств, патентообладатели (топ-30) которых охраняют технические решения, релевантные заявленным REVA Medical, Inc. и Biotronik AG (страна публикации — Россия) Источник: Orbit Intelligence [13], данные на 02.02.2023.

Скачать (205KB)
7. Рис. 6. Распределение патентных семейств по теме сиролимус, эверолимус (страна публикации — Россия) по году первой публикации и правовому статусу Источник: Orbit Intelligence [13], данные на 09.02.2023.

Скачать (260KB)
8. Рис. 7. Распределение патентных семейств по теме сиролимус, эверолимус (страна публикации — Россия) по топ-30 патентообладателей Источник: Orbit Intelligence [13], данные на 09.02.2023.

Скачать (184KB)
9. Рис. 8. Распределение патентных семейств ООО «Ангиолайн Ресерч» по году первой публикации и правовому статусу

Скачать (147KB)
10. Рис. 9. Распределение патентных семейств ООО «ИК «Современные технологии» по году первой публикации и правовому статусу

Скачать (131KB)

© Издательство "Педиатръ", 2024

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).