THE FEATURES OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING IN THE DIAGNOSISOF RECURRENT RECTAL CANCER

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the MRI studies results of 138 patients after surgery for colorectal cancer. The recurrence was diagnosed in 48 patients (n=48; 35%) in terms of three to 82 months after surgery. The effectiveness of various pulse sequences and planes, bolus contrast enhancement and dWI was evaluated. The semiotics of recurrence of colorectal cancer were described on various pulse sequences, planes and postcontrast images. The combination of the optimal plane and pulse sequence allowed us to identify the tumor and assess its prevalence, structure and form. diagnostic difficulties were associated with small sizes of recurrence - up to 15 mm; in the event of recurrence in the structure of scarring, the presence of areas of hemorrhage in the tumor structure. The use of dynamic bolus contrast enhancement and additional pulse sequence and planes to the standard protocol in difficult cases didn’t increase the sensitivity and specificity of the study. The sensitivity of the MRI was 89.5%, specificity - 98,9%.

About the authors

V V Otochkin

North-Western State Medical university named after I.I. Mechnikov

E V Rozengauz

North-Western State Medical university named after I.I. Mechnikov

References

  1. Петров С.В. Общая хирургия: учебник для ВУЗов. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. - 836 c.
  2. Messiou C. Surgery for recurrent rectal carcinoma: The role of preoperative magnetic resonance imaging / C. Messiou, A. Chalmers, K. Boyle et al. // Clinical Radiology. - 2006. - Vol. 61. - P. 250-258.
  3. Abulafi A. Local recurrence of colorectal cancer: the problem, mechanisms, management and adjuvant therapy / A. Abulafi, N. Williams // The british journal of surgery. - 1994. - Vol. 81. - P. 7-19.
  4. Хоружик С.А. Интроскопическая диагностика рецидива рака прямой кишки / С.А. Хоружик, К.А. Фомин // Новости лучевой диагностики. - 1999. - № 1. - С. 21-23.
  5. Ho M. Magnetic resonance imaging of rectal cancer / M. Ho, J. Liu, V. Narra // Сlinics in colon and rectal surgery. - 2008. - Vol. 21. - P. 178-187.
  6. Dicle O. Differentiation of recurrent rectal cancer and scarring with dynamic MR imaging / O. Dicle, F. Obuz, H. Cakmaksi // The british journal of radiology. - 1999. - Vol. 72. - P. 1155-1159.
  7. Dresen R. Absence of Tumor Invasion into Pelvic Structures in Locally Recurrent Rectal Cancer: Prediction with Preoperative MR Imaging / R. Dresen, M. Kusters, A. Daniels-Gooszen et al. // Radiology. - Vol. 256, № 1. - 2010. - P. 143-150.
  8. Messiou C. Surgery for recurrent rectal carcinoma: The role of preoperative magnetic resonance imaging / C. Messiou, A. Chalmers, K. Boyle et al. // Clinical Radiology. - 2006. - Vol. 61. - P. 250-258.
  9. Петров К.С. Возможности высокопольной магнитно-резонансной томографии в оценке местной распространенности и эффективности лечения рака прямой кишки и анального канала: дис. …канд.мед.наук: 14.01.13 / Петров Кирилл Сергеевич. - СПб., 2014. - 23 с.
  10. Lambregts D. Value of MRI and diffusion-weighted MRI for the diagnosis of locally recurrent rectal cancer / D. Lambregts, V. Cappendijk, M. Maas et al. // Eur Radiology. - 2011. - Vol. 21. - P. 1250-1258.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Otochkin V.V., Rozengauz E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».