Артериальная гипертензия и сахарный диабет, развившиеся во время беременности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Гестационный сахарный диабет является значимой медицинской и социальной проблемой большинства стран. Несмотря на достаточно высокий уровень развития современной медицины, вслед за ростом частоты ожирения и сахарного диабета 2 типа увеличивается и распространенность гестационного сахарного диабета во всем мире. Патогенетически связанная с ним артериальная гипертензия увеличивает риски развития как преэклампсии, так и нарушений внутриутробного развития плода.

Цель работы — выявить частоту и структуру нарушений углеводного обмена и сравнить уровни артериального давления в случайной выборке беременных женщин, состоящих на учете в Перинатальном центре.

Материалы и методы. Проведен анализ данных исследования углеводного обмена беременных женщин, состоящих на учете в Перинатальном центре (Гатчина, Ленинградская область). Выполнены анализ медицинской документации обследованных, анкетирование, эндокринологический и гинекологический осмотры, расчет индекса массы тела и уровня гликированного гемоглобина.

Результаты. Отмечено увеличение количества беременных женщин с нарушением углеводного обмена за годы наблюдения. Доля гестационного сахарного диабета, компенсируемого диетотерапией, составила 64,4 % в 2019 г., 31,0 % — в 2020 г., 65,1 % — в 2021 г., а инсулинотерапией — 32,2, 62,3 и 28,9 % соответственно. Выявлено увеличение количества женщин с сахарным диабетом 1 и 2 типов, диагностированным до беременности или впервые установленным во время беременности. Индекс массы тела и уровень артериального давления выше, а уровень гликированного гемоглобина ниже у беременных с гестационным сахарным диабетом, компенсируемым диетотерапией, чем у женщин с показаниями к инсулинотерапии. Выявлено увеличение уровня гликированного гемоглобина ежегодно в группе женщин с гестационным сахарным диабетом, компенсируемым инсулинотерапией.

Заключение. Высокая распространенность нарушений углеводного обмена и связанного с ним повышения артериального давления у беременных женщин Санкт-Петербурга и Ленинградской области обусловливает целенаправленный поиск этих нарушений у беременных женщин.

Об авторах

Елена Юрьевна Загарских

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: zagarsklena@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9716-1905
SPIN-код: 1149-7540

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Александрович Парцерняк

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: professorpsa@mail.ru
SPIN-код: 4182-2470

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Владимирович Рищук

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.rishchuk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9993-7543
SPIN-код: 1558-3335

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Галина Александровна Прощай

Токсовская межрайонная больница

Email: galina.proshchai@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3539-0398
SPIN-код: 7247-7085

канд. мед. наук

Россия, Ленинградская область

Список литературы

  1. Беттихер О.А., Зазерская И.Е., Попова П.В., Кустаров В.Н. Исходы индуцированных родов у пациенток с гестационным сахарным диабетом // Сахарный диабет. 2016. Т. 19, № 2. С. 158–163. doi: 10.14341/DM2004130-33
  2. Дедов И.И., Колесникова Л.И., Бардымова Т.П. и др. Этнические особенности сахарного диабета у народов Прибайкалья // Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2008. Т. 28, № 1. С. 16–20.
  3. Hajifaraji M., Jahanjou F., Abbasalizadeh F. et al. Effect of probiotic supplements in women with gestational diabetes mellitus on inflammation and oxidative stress biomarkers: a randomized clinical trial // Asia Pac. J. Clin. Nutr. 2018. Vol. 27, No. 3. P. 581–591. doi: 10.6133/apjcn.082017.03
  4. Moyer V.A. Screening for gestational diabetes mellitus: U.S. Preventive Services Task Force recommendation statement // Ann. Intern. Med. 2014. Vol. 160. P. 414–420. doi: 10.7326/M13-2905
  5. Peng T.Y., Ehrlich S.F., Crites Y. et al. Trends and racial and ethnic disparities in the prevalence of pregestational type 1 and type 2 diabetes in Northern California: 1996-2014 // Am. J. Obstet. Gynecol. 2017. Vol. 216, No. 2. P. 177.e1–177.e8. doi: 10.1016/j.ajog.2016.10.007
  6. Hagiwara Y., Kasai J., Nakanishi S. et al. Should the IADPSG criteria be applied when diagnosing early-onset gestational diabetes? // Diabetes Res. Clin. Pract. 2018. Vol. 140. P. 154–161. doi: 10.1016/j.diabres.2018.03.048
  7. American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus // Diabetes Care. 2010. Vol. 33 Suppl 1, No. Suppl 1. P. S62–69. doi: 10.2337/dc10-S062
  8. Эндокринология: национальное руководство / под ред. И.И. Дедова, Г.А. Мельниченко. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008.
  9. Flack J.R., Ross G.P. Survey on testing for gestational diabetes mellitus in Australia // Aust. NZ J. Obstet. Gynaecol. 2016. Vol. 56, No. 4. P. 346–348. doi: 10.1111/ajo.12457
  10. Wu E.T., Nien F.J., Kuo C.H. et al. Diagnosis of more gestational diabetes lead to better pregnancy outcomes: Comparing the International Association of the Diabetes and Pregnancy Study Group criteria, and the Carpenterand Coustan criteria // J. Diabetes Investig. 2016. Vol. 7, No. 1. P. 121–126. doi: 10.1111/jdi.12378
  11. Дедов И.И., Колесникова Л.И., Иванова О.Н. и др. Полиморфизм генов HLA класса II и CTLA4 здоровых бурят и больных сахарным диабетом 1 типа в Бурятской Республике // Сахарный диабет. 2006. № 1. С. 2–8. doi: 10.14341/2072-0351-5373
  12. Lavery J.A., Friedman A.M., Keyes K.M. et al. Gestational diabetes in the United States: temporal changes in prevalence rates between 1979 and 2010 // BJOG. 2017. Vol. 124, No. 5. P. 804–813. doi: 10.1111/1471-0528.14236
  13. Zaman F., Nouhjah S., Shahbazian H. et al. Risk factors of gestational diabetes mellitus using results of a prospective population-based study in Iranian pregnant women // Diabetes Metab. Syndr. 2018. Vol. 12, No. 5. P. 721–725. doi: 10.1016/j.dsx.2018.04.014
  14. Xiao Y., Chen R., Chen M. et al. Age at menarche and risks of gestational diabetes mellitus: a meta-analysis of prospective studies // Oncotarget. 2017. Vol. 9, No. 24. P. 17133–17140. doi: 10.18632/oncotarget.23658
  15. Lizneva D., Suturina L., Walker W. et al. Criteria, prevalence and phenotypes of polycystic ovary syndrome // Fertil. Steril. 2016. Vol. 106, No. 1. P. 6–15. doi: 10.1016/j.fertnstert.2016.05.003
  16. Buckley B.S., Harreiter J., Damm P. et al. Gestational diabetes mellitus in Europe: prevalence, current screening practice and barriers to screening. A review // Diabet. Med. 2012. Vol. 29, No. 7. P. 844–854. doi: 10.1111/j.1464-5491.2011.03541.x
  17. McGuane J.T., Grlj L., Peek M.J. Obesity, gestational diabetes and macrosomia are associated with increasing rates of early-term induction of labour at The Canberra Hospital // Aust. NZ J. Obstet. Gynaecol. 2019. Vol. 59, No. 2. P. 215–220. doi: 10.1111/ajo.12820
  18. Lima R.J.C.P., Batista R.F.L., Ribeiro M.R.C. et al. Prepregnancy body mass index, gestational weight gain, and birth weight in the BRISA cohort // Rev. Saude Publica. 2018. Vol. 52. P. 46. doi: 10.11606/s1518-8787.2018052000125
  19. International Weight Management in Pregnancy (i-WIP) Collaborative Group. Effect of diet and physical activity based interventions in pregnancy on gestational weight gain and pregnancy outcomes: meta-analysis of individual participant data from randomised trials // BMJ. 2017. Vol. 358. P. j3119. doi: 10.1136/bmj.j3119
  20. Meinilä J., Valkama A., Koivusalo S.B. et al. Association between diet quality measured by the Healthy Food Intake Index and later risk of gestational diabetes-a secondary analysis of the RADIEL trial // Eur. J. Clin. Nutr. 2017. Vol. 71, No. 7. P. 913. doi: 10.1038/ejcn.2017.66
  21. Valkama A.J., Meinilä J., Koivusalo S. et al. The effect of pre-pregnancy lifestyle counselling on food intakes and association between food intakes and gestational diabetes in high-risk women: results from a randomised controlled trial // J. Hum. Nutr. Diet. 2018. Vol. 31, No. 3. P. 301–305. doi: 10.1111/jhn.12547
  22. Michalakis K., Mintziori G., Kaprara A. et al. The complex interaction between obesity, metabolic syndrome and reproductive axis: A narrative review // Metabolism. 2013. Vol. 62, No. 4. P. 457–478. doi: 10.1016/j.metabol.2012.08.012
  23. Петунина Н.А., Кузина И.А. Роль гормонов жировой ткани в развитии осложнений беременности у женщин с ожирением // Ожирение и метаболизм. 2013. Т. 10, № 1. С. 3–8. doi: 10.14341/2071-8713-5063
  24. Lobo T.F., Torloni M.R., Mattar R. et al. Adipokine levels in overweight women with early-onset gestational diabetes mellitus // J. Endocrinol. Invest. 2019. Vol. 42, No. 2. P. 149–156. doi: 10.1007/s40618-018-0894-0
  25. Nanda S., Yu C.K.H., Giurcaneanu L. et al. Maternal serum adiponectin at 11–13 weeks of gestation in preeclampsia // Fetal. Diagn. Ther. 2011. Vol. 29, No. 3. P. 208–215. doi: 10.1159/000322402
  26. Parlea L., Bromberg I.L., Feig D.S. et al. Association between serum 25-hydroxyvitamin D in early pregnancy and risk of gestational diabetes mellitus // Diabet. Med. 2012. Vol. 29, No. 7. P. 25–32. doi: 10.1111/j.1464-5491.2011.03550.x
  27. Руяткина Л.А., Сорокин М.Ю. Возможности применения инсулина детемир при лечении сахарного диабета у беременных: доказанные преимущества и перспективы использования // Сахарный диабет. 2016. Т. 19, № 2. С. 171–178. doi: 10.14341/DM2004150-55
  28. Капустин Р.В., Аржанова О.Н., Тиселько А.В. Оксидативный стресс у беременных с сахарным диабетом // Сахарный диабет. 2017. Т. 20, № 6. С. 461–471. doi: 10.14341/DM8669
  29. Колесникова Л.И., Гребенкина Л.А., Даренская М.А., Власов Б.Я. Окислительный стресс как неспецифическое патогенетическое звено репродуктивных нарушений (обзор) // Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2012. Т. 32, № 1. С. 58–66.
  30. Колесникова Л.И., Осипова Е.В., Гребенкина Л.А. Окислительный стресс при репродуктивных нарушениях эндокринного генеза у женщин. Новосибирск, 2011.
  31. Cundy T., Gamble G., Townend K. et al. Perinatal mortality in Type 2 diabetes mellitus // Diabet. Med. 2000. Vol. 17, No. 1. P. 33–39. doi: 10.1046/j.1464-5491.2000.00215.x
  32. Li X., Zhang W., Lin J. et al. Risk factors for adverse maternal and perinatal outcomes in women with preeclampsia: analysis of 1396 cases // J. Clin. Hypertens (Greenwich). 2018. Vol. 20, No. 6. P. 1049–1057. doi: 10.1111/jch.13302
  33. Baliutavičienė D., Buinauskienė J.B., Petrenko V. et al. Gestational diabetes, obesity, and metabolic syndrome diagnosed during pregnancy // Metab. Syndr. Relat. Disord. 2012. Vol. 10, No. 3. P. 214–217. doi: 10.1089/met.2011.0067
  34. Sacks D.A. The use of pharmacotherapy in pregnancies with suspected diabetic fetopathy // J. Matern. Fetal. Neonatal. Med. 2012. Vol. 25, No. 1. P. 45–49. doi: 10.3109/14767058.2012.626929
  35. Desoye G., Nolan C.J. The fetal glucose steal: an underappreciated phenomenon in diabetic pregnancy // Diabetologia. 2016. Vol. 59, No. 6. P. 1089–1094. doi: 10.1007/s00125-016-3931-6
  36. Esakoff T.F., Cheng Y.W., Sparks T.N., Caughey A.B. The association between birthweight 4000 g or greater and perinatal outcomes in patients with and without gestational diabetes mellitus // Am. J. Obstet. Gynecol. 2009. Vol. 200, No. 6. P. 672.e1–4. doi: 10.1016/j.ajog.2009.02.035
  37. Li J., Qian G., Zhong X., Yu T. Insulin treatment cannot promote lipogenesis in rat fetal lung in gestational diabetes mellitus because of failure to redress the imbalance among SREBP-1, SCAP, and INSIG-1 // DNA Cell. Biol. 2018. Vol. 37, No. 3. P. 264–270. doi: 10.1089/dna.2017.3906
  38. Михалев Е.В., Шанина О.М., Саприна Т.В. Гормональные, электролитные нарушения и особенности гемостаза у доношенных новорожденных детей от матерей с гестационным сахарным диабетом // Сахарный диабет. 2015. Т. 18, № 1. С. 78–86. doi: 10.14341/DM2015178-86
  39. Чабанова Н.Б., Матаев С.И., Василькова Т.Н., Трошина И.А. Метаболические нарушения при адипоцитокиновом дисбалансе и гестационные осложнения. // Ожирение и метаболизм. 2017. Т. 14, №. 1. С. 9–16. doi: 10.14341/OMET201719-16
  40. McLachlan K.A., O’Neal D., Jenkins A., Alford F.P. Do adiponectin, TNFα, leptin and CRP relate to insulin resistance in pregnancy? Studies in women with and without gestational diabetes, during and after pregnancy // Diabetes Metab. Res. Rev. 2006. Vol. 22, No. 2. P. 131–138. doi: 10.1002/dmrr.591
  41. Agarwal M.M., Punnose J., Sukhija K. et al. Gestational diabetes mellitus: Using the fasting plasma glucose level to simplify the International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups Diagnostic Algorithm in an adult South Asian population // Can. J. Diabetes. 2018. Vol. 42, No. 5. P. 500–504. doi: 10.1016/j.jcjd.2017.12.009
  42. Абдрахманова А.И., Ослопова Ю.В., Хасанова Р.Н., Цибулькин Н.А. Артериальная гипертензия у беременных: учебное пособие. Казань, 2017.
  43. Wang L., Leng J., Liu H. et al. Association between hypertensive disorders of pregnancy and the risk of postpartum hypertension: a cohort study in women with gestational diabetes // J. Hum. Hypertens. 2017. Vol. 31, No. 11. P. 725–730. doi: 10.1038/jhh.2017.46
  44. Sathish T., Kapoor N., Cao Y. et al. Proportion of newly diagnosed diabetes in COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis // Diabetes Obes. Metab. 2021. Vol. 23, No. 3. P. 870–874. doi: 10.1111/dom.14269
  45. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом / под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. 10-й выпуск (дополненный). М., 2021. doi: 10.14341/DM12802

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Загарских Е.Ю., Парцерняк С.А., Рищук С.В., Прощай Г.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».