Влияние тромбоцитоза на сердечно-сосудистый риск при ревматоидном артрите

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. У больных ревматоидным артритом высокий уровень коморбидности, а наиболее распространенными и социально значимыми для них заболеваниями являются сердечно-сосудистые, представляющие собой основную причину летального исхода. В настоящее время нет каких-либо данных о различии в показателях шкал оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с ревматоидным артритом в зависимости от наличия или отсутствия тромбоцитоза.

Цель исследования — оценить и сравнить сердечно-сосудистый риск по традиционным шкалам у пациентов с тромбоцитозом и нормальным уровнем тромбоцитов.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 85 пациентов с диагнозом «ревматоидный артрит»: 40 больных тромбоцитозом, в том числе 25 (62,5 %) женщин, и 45 пациентов с нормальным уровнем тромбоцитов, в том числе 29 (64,4 %) женщин. Для оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний использованы следующие шкалы: Systematic COronary Risk Evaluation с умножением на поправочный коэффициент 1,5 (mSCORE), Reynolds Risk Score (RRS), QRESEARCH Cardiovascular Risk Algorithm (QRISK3), Assessing Cardiovascular Risk to Scottish Intercollegiate Guidelines Network / SIGN to Assign Preventative Treatment (ASSIGN).

Результаты. При оценке полученных данных установлено, что по шкалам mSCORE и RRS у пациентов обеих групп были практически идентичные показатели, однако согласно ASSIGN и QRISK3 высокий риск развития сердечно-сосудистых осложнений практически в 2 раза чаще выявляли у пациентов с ревматоидным артритом и тромбоцитозом, чем у лиц с нормальным уровнем тромбоцитов. Стоит также отметить, что более частое определение высокого риска развития сердечно-сосудистых осложнений по QRISK3 было статистически достоверным.

Заключение. Расчет по шкале QRISK3 показал достоверно более частое выявление лиц высокого риска развития сердечно-сосудистых осложнений среди пациентов с уровнем тромбоцитов более 450 ∙ 109/л, чем среди тех, чей уровень тромбоцитов находился в пределах референсных значений. Таким образом, можно считать, что шкала QRISK3 является более информативной для оценки сердечно-сосудистого риска у пациентов с ревматоидным артритом.

Об авторах

Вадим Иванович Мазуров

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Клиническая ревматологическая больница № 25

Email: maz.nwgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0797-2051
SPIN-код: 6823-5482
Scopus Author ID: 16936315400
ResearcherId: J-9643-2014

д-р мед. наук, профессор, академик РАН, заслуженный деятель науки Российской Федерации

Россия, Санкт-Петербург; 190068, Санкт-Петербург, ул. Большая Подьяческая, д. 30

Евгений Сергеевич Мельников

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Клиническая ревматологическая больница № 25

Автор, ответственный за переписку.
Email: melnikovzhenya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8521-6542
SPIN-код: 4544-0596

аспирант кафедры терапии, ревматологии, экспертизы временной нетрудоспособности и качества медицинской помощи им. Э.Э. Эйхвальда

Россия, Санкт-Петербург; 190068, Санкт-Петербург, ул. Большая Подьяческая, д. 30

Кира Павловна Морозова

Клиническая ревматологическая больница № 25

Email: Kiramorozoba@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4113-3104

врач-ревматолог

Россия, 190068, Санкт-Петербург, ул. Большая Подьяческая, д. 30

Список литературы

  1. Мазуров В.И., Гайдукова И.З., Беляева И.Б. Клиническая ревматология. Руководство для врачей / под ред. В.И. Мазурова. 3-е изд., перераб. и доп. Москва: Е-ното, 2021. 696 с.
  2. Pope J.E., Choy E.H. C-reactive protein and implications in rheumatoid arthritis and associated comorbidities // Semin. Arthritis Rheum. 2021. Vol. 51, No. 1. P. 219–229. doi: 10.1016/j.semarthrit.2020.11.005
  3. Bombardier C., Barbieri M., Parthan A. et al. The relationship between joint damage and functional disability in rheumatoid arthritis: a systematic review // Ann. Rheum. Dis. 2012. Vol. 71, No. 6. P. 836–844. doi: 10.1136/annrheumdis-2011-200343
  4. Buttgereit F., Smolen J.S., Coogan A.N., Cajochen C. Clocking in: chronobiology in rheumatoid arthritis // Nat. Rev. Rheumatol. 2015. Vol. 11, No. 6. P. 349–356. doi: 10.1038/nrrheum.2015.31
  5. Kim J.W., Suh C.H. Systemic manifestations and complications in patients with rheumatoid arthritis // J. Clin. Med. 2020. Vol. 9, No. 6. P. 2008. doi: 10.3390/jcm9062008
  6. Dougados M., Soubrier M., Antunez A. et al. Prevalence of comorbidities in rheumatoid arthritis and evaluation of their monitoring: results of an international, cross-sectional study (COMORA) // Ann. Rheum. Dis. 2014. Vol. 73, No. 1. P. 62–68. doi: 10.1136/annrheumdis-2013-204223
  7. Kannayiram S.S., Guraya A., Muojieje C.C. et al. An analysis of rheumatoid arthritis hospitalizations // Cureus. 2020. Vol. 12, No. 12. P. e12344. doi: 10.7759/cureus.12344
  8. van Onna M., Boonen A. The challenging interplay between rheumatoid arthritis, ageing and comorbidities // BMC Musculoskelet. Disord. 2016. Vol. 17. P. 184. doi: 10.1186/s12891-016-1038-3
  9. England B.R., Thiele G.M., Anderson D.R., Mikuls T.R. Increased cardiovascular risk in rheumatoid arthritis: mechanisms and implications // BMJ. 2018. Vol. 361. P. k1036. doi: 10.1136/bmj.k1036
  10. Peters M.J., Symmons D.P., McCarey D. et al. EULAR evidence-based recommendations for cardiovascular risk management in patients with rheumatoid arthritis and other forms of inflammatory arthritis // Ann. Rheum. Dis. 2010. Vol. 69, No. 2. P. 325–331. doi: 10.1136/ard.2009.113696
  11. Liao K.P. Cardiovascular disease in patients with rheumatoid arthritis // Trends Cardiovasc. Med. 2017. Vol. 27, No. 2. P. 136–140. doi: 10.1016/j.tcm.2016.07.006
  12. Agca R., Hopman L.H.G.A., Laan K.J.C. et al. Cardiovascular event risk in rheumatoid arthritis compared with type 2 diabetes: a 15-year longitudinal study // J. Rheumatol. 2020. Vol. 47, No. 3. P. 316–324. doi: 10.3899/jrheum.180726
  13. Ogdie A., Yu Y., Haynes K. et al. Risk of major cardiovascular events in patients with psoriatic arthritis, psoriasis and rheumatoid arthritis: a population-based cohort study // Ann. Rheum. Dis. 2015. Vol. 74, No. 2. P. 326–332. doi: 10.1136/annrheumdis-2014-205675
  14. Cooksey R., Brophy S., Kennedy J. et al. Cardiovascular risk factors predicting cardiac events are different in patients with rheumatoid arthritis, psoriatic arthritis, and psoriasis // Semin. Arthritis Rheum. 2018. Vol. 48, No. 3. P. 367–373. doi: 10.1016/j.semarthrit.2018.03.005
  15. Pujades-Rodriguez M., Duyx B., Thomas S.L. et al. Rheumatoid arthritis and incidence of twelve initial presentations of cardiovascular disease: a population record-linkage cohort study in England // PLoS One. 2016. Vol. 11, No. 3. P. e0151245. doi: 10.1371/journal.pone.0151245
  16. Al-Ghamdi A., Attar S.M. Extra-articular manifestations of rheumatoid arthritis: a hospital-based study // Ann. Saudi Med. 2009. Vol. 29, No. 3. P. 189–193. doi: 10.4103/0256-4947.51774
  17. Ehrenfeld M., Penchas S., Eliakim M. Thrombocytosis in rheumatoid arthritis. Recurrent arterial thromboembolism and death // Ann. Rheum. Dis. 1977. Vol. 36, No. 6. P. 579–581. doi: 10.1136/ard.36.6.579
  18. Pines A., Kaplinsky N., Olchovsky D. et al. Recurrent transient ischemic attacks associated with thrombocytosis in rheumatoid arthritis // Clin. Rheumatol. 1982. Vol. 1, No. 4. P. 291–293. doi: 10.1007/BF02032089
  19. Casado Naranjo I., Martin Gonzalez R., Sancho Rieger J. et al. Transient ischaemic attacks associated with thrombocytosis in active rheumatoid arthritis // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 1988. Vol. 51, No. 12. P. 1599. doi: 10.1136/jnnp.51.12.1599
  20. Zhu L., Singh M., Lele S. et al. Assessing the validity of QRISK3 in predicting cardiovascular events in systemic lupus erythematosus // Lupus Sci. Med. 2022. Vol. 9, No. 1. P. e000564. doi: 10.1136/lupus-2021-000564
  21. Hippisley-Cox J., Coupland C., Brindle P. Development and validation of QRISK3 risk prediction algorithms to estimate future risk of cardiovascular disease: prospective cohort study // BMJ. 2017. Vol. 357. P. j2099. doi: 10.1136/bmj.j2099
  22. Dessein P.H., Semb A.G. Could cardiovascular disease risk stratification and management in rheumatoid arthritis be enhanced? // Ann. Rheum. Dis. 2013. Vol. 72, No. 11. P. 1743–1746. doi: 10.1136/annrheumdis-2013-203911
  23. Colaco K., Ocampo V., Ayala A.P. et al. Predictive utility of cardiovascular risk prediction algorithms in inflammatory rheumatic diseases: a systematic review // J. Rheumatol. 2020. Vol. 47, No. 6. P. 928–938. doi: 10.3899/jrheum.190261
  24. Герасимова Е.В., Попкова Т.В., Герасимова Д.А. и др. Применение шкал сердечно-сосудистого риска для идентификации атеросклероза сонных артерий у больных ревматоидным артритом // Терапевтический архив. 2021. Т. 93, № 5. С. 561–567. doi: 10.26442/00403660.2021.05.200787
  25. Błyszczuk P., Szekanecz Z. Pathogenesis of ischaemic and non-ischaemic heart diseases in rheumatoid arthritis // RMD Open. 2020. Vol. 6, No. 1. P. e001032. doi: 10.1136/rmdopen-2019-001032
  26. England B.R., Thiele G.M., Anderson D.R., Mikuls T.R. Increased cardiovascular risk in rheumatoid arthritis: mechanisms and implications // BMJ. 2018. Vol. 361. P. k1036. doi: 10.1136/bmj.k1036
  27. Machlus K.R., Thon J.N., Italiano J.E. Jr. Interpreting the developmental dance of the megakaryocyte: a review of the cellular and molecular processes mediating platelet formation // Br. J. Haematol. 2014. Vol. 165, No. 2. P. 227–236. doi: 10.1111/bjh.12758
  28. Garraud O., Cognasse F. Are platelets cells? And if yes, are they immune cells? // Front. Immunol. 2015. Vol. 6. P. 70. doi: 10.3389/fimmu.2015.00070
  29. Amaya-Amaya J., Montoya-Sanchez L., Rojas-Villarraga A. Cardiovascular involvement in autoimmune diseases // Biomed. Res. Int. 2014. Vol. 2014. P. 367359. doi: 10.1155/2014/367359
  30. Golebiewska E.M., Poole A.W. Platelet secretion: From haemostasis to wound healing and beyond // Blood Rev. 2015. Vol. 29, No. 3. P. 153–162. doi: 10.1016/j.blre.2014.10.003
  31. Мазуров В.И., Мельников Е.С., Башкинов Р.А. Влияние тромбоцитов на течение ревматоидного артрита и сердечно-сосудистый риск // Терапия. 2021. Т. 7, № 10(52). С. 78–88. doi: 10.18565/therapy.2021.10.78-88

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».