Дифференциальная диагностика и прогнозирование течения воспалительных заболеваний кишечника: современные подходы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Хронической диареей страдает около 5 % населения мира, и наиболее распространенной ее причина — инфекционная патология. Однако при ее исключении необходимо проверить другие возможные причины: сосудистую патологию, онкологические, ревматологические и другие гастроэнтерологические заболевания, а также последствия лечебных воздействий (лекарственных, радиационных).

Помимо диагностики еще одним важным вопросом является прогнозирование течения воспалительных заболеваний кишечника и выявление новых доступных предикторов для оценки вероятности неблагоприятных исходов и прогрессирования заболевания. В последнее время особое внимание уделено серологическим маркерам и генетическому исследованию, которые, однако, преимущественно используются в научных исследованиях и не внедрены в рутинную практику в связи с высокой стоимостью.

Воспалительные заболевания кишечника — это диагнозы исключения, которые устанавливают после комплексной оценки клинико-лабораторных, эндоскопических и морфологических данных. В связи с возможным развитием осложнений при его несвоевременной диагностике поиск новых предикторов течения заболевания не теряет актуальности.

Об авторах

Игорь Геннадьевич Бакулин

Cеверо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: igbakulin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6151-2021
SPIN-код: 5283-2032
Scopus Author ID: 6603812937
ResearcherId: P-4453-2014

д-р мед. наук, профессор

Россия, 191015, Санкт-Петербург, Кирочная ул., д. 41

Ирина Алексеевна Расмагина

Cеверо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: irenerasmagina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3525-3289
SPIN-код: 6634-0342

аспирант кафедры пропедевтики внутренних болезней, гастроэнтерологии и диетологии им. С.М. Рысса

Россия, 191015, Санкт-Петербург, Кирочная ул., д. 41

Мария Игоревна Скалинская

Cеверо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: mskalinskaya@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-0769-8176
SPIN-код: 2596-5555

канд. мед. наук, доцент

Россия, 191015, Санкт-Петербург, Кирочная ул., д. 41

Список литературы

  1. Burisch J., Jess T., Martinato M. et al. The burden of inflammatory bowel disease in Europe // J. Crohns. Colitis. 2013. Vol. 7, No. 4. P. 322–337. doi: 10.1016/j.crohns.2013.01.010
  2. Ng S.C., Shi H.Y., Hamidi N. et al. Worldwide incidence and prevalence of inflammatory bowel disease in the 21st century: a systematic review of population-based studies // Lancet. 2017. Vol. 390, No. 10114. P. 2769–2778. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32448-0
  3. Князев О.В., Шкурко Т.В., Фадеева Н.А. и др. Эпидемиология хронических воспалительных заболеваний кишечника. Вчера, сегодня, завтра // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2017. № 3(139). С. 4–12.
  4. Бакулин И.Г., Жигалова Т.Н., Латария Э.Л. и др. Опыт внедрения Федерального регистра пациентов с воспалительными заболеваниями кишечника в Санкт-Петербурге // Фарматека. 2017. № S5. С. 56–59.
  5. Маев И.В., Шелыгин Ю.А., Скалинская М.И. и др. Патоморфоз воспалительных заболеваний кишечника // Вестник Российской академии медицинских наук. 2020. Т. 75, № 1. C. 27–35. doi: 10.15690/vramn1219
  6. Клинические рекомендации «Язвенный колит» [Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал правовой информации. Режим доступа: https://legalacts.ru/doc/klinicheskie-rekomendatsii-iazvennyi-kolit-utv-minzdravom-rossii/. Дата обращения: 18.09.2021.
  7. Park S.H., Yang S.K., Park S.K. et al. Atypical distribution of inflammation in newly diagnosed ulcerative colitis is not rare // Can. J. Gastroenterol. Hepatol. 2014. Vol. 28, No. 3. P. 125–130. doi: 10.1155/2014/834512
  8. Kim B., Barnett J.L., Kleer C.G., Appelman H.D. Endoscopic and histological patchiness in treated ulcerative colitis // Am. J. Gastroenterol. 1999. Vol. 94, No. 11. P. 3258–3262. doi: 10.1111/j.1572-0241.1999.01533.x
  9. Abdelrazeq A.S., Wilson T.R., Leitch D.L. et al. Ileitis in ulcerative colitis: is it a backwash? // Dis. Colon. Rectum. 2005. Vol. 48, No. 11. P. 2038–2046. doi: 10.1007/s10350-005-0160-3
  10. Ивашкин В.Т., Шелыгин Ю.А., Абдулганиева Д.И. и др. Клинические рекомендации по диагностике и лечению болезни Крона у взрослых (проект) // Колопроктология. 2020. Т. 19, № 2(72). С. 8–38. doi: 10.33878/2073-7556-2020-19-2-8-38
  11. Лапин С.В., Тотолян А.А. Иммунологическая лабораторная диагностика аутоиммунных заболеваний. СПб., 2010.
  12. Fairclough E., Cairns E., Hamilton J., Kelly C. Evaluation of a modified early warning system for acute medical admissions and comparison with C-reactive protein/albumin ratio as a predictor of patient outcome // Clin. Med. (Lond). 2009. Vol. 9, No. 1. P. 30–33. doi: 10.7861/clinmedicine.9-1-30
  13. Dotan I. New serologic markers for inflammatory bowel disease diagnosis // Dig. Dis. 2010. Vol. 28, No. 3. P. 418–423. doi: 10.1159/000320396
  14. Lozoya Angulo M.E., de Las Heras Gómez I., Martinez Villanueva M. et al. Faecal calprotectin, an useful marker in discriminating between inflammatory bowel disease and functional gastrointestinal disorders // Gastroenterol. Hepatol. 2017. Vol. 40, No. 3. P. 125–131. doi: 10.1016/j.gastrohep.2016.04.009
  15. Dai C., Jiang M., Sun M.J., Cao Q. Fecal lactoferrin for assessment of inflammatory bowel disease activity: a systematic review and meta-analysis // J. Clin. Gastroenterol. 2020. Vol. 54, No. 6. P. 545–553. doi: 10.1097/MCG.0000000000001212
  16. Rubio M.G., Amo-Mensah K., Gray J.M. et al. Fecal lactoferrin accurately reflects mucosal inflammation in inflammatory bowel disease // World J. Gastrointest. Pathophysiol. 2019. Vol. 10, No. 5. P. 54–63. doi: 10.4291/wjgp.v10.i554
  17. Скалинская М.И., Сказываева Е.В., Бакулин И.Г. и др. Проблема недифференцированных воспалительных заболеваний кишечника: от мировых воззрений до собственного опыта применения искусственных нейронных сетей // Профилактическая и клиническая медицина. 2019. № 2(71). С. 74–81.
  18. Silverberg M.S., Satsangi J., Ahmad T. et al. Toward an integrated clinical, molecular and serological classification of inflammatory bowel disease: Report of a Working Party of the 2005 Montreal World Congress of Gastroenterology // Can. J. Gastroenterol. 2005. Vol. 19 Suppl A. P. 5A–36A. doi: 10.1155/2005/269076
  19. Burisch J., Pedersen N., Čuković-Čavka S. et al. East-West gradient in the incidence of inflammatory bowel disease in Europe: the ECCO-EpiCom inception cohort // Gut. 2014. Vol. 63, No. 4. P. 588–597. doi: 10.1136/gutjnl-2013-304636
  20. Burisch J., Zammit S.C., Ellul P. et al. Disease course of inflammatory bowel disease unclassified in a European population-based inception cohort: An Epi-IBD study // J. Gastroenterol. Hepatol. 2019. Vol. 34, No. 6. P. 996–1003. doi: 10.1111/jgh.14563
  21. Melmed G.Y., Elashoff R., Chen G.C. et al. Predicting a change in diagnosis from ulcerative colitis to Crohn’s disease: a nested, case-control study // Clin. Gastroenterol. Hepatol. 2007. Vol. 5, No. 5. P. 602–608; quiz 525. doi: 10.1016/j.cgh.2007.02.015
  22. Miehlke S., Verhaegh B., Tontini G.E. et al. Microscopic colitis: pathophysiology and clinical management // Lancet Gastroenterol. Hepatol. 2019. Vol. 4, No. 4. P. 305–314. doi: 10.1016/S2468-1253(19)30048-2
  23. Корочанская Н.В., Дурлештер В.М. Ишемический колит: современные подходы к диагностике и лечению: учебно-методическое пособие для врачей. М.: Прима Принт, 2016.
  24. Hansen K.J., Wilson D.B., Craven T.E. et al. Mesenteric artery disease in the elderly // J. Vasc. Surg. 2004. Vol. 40, No. 1. P. 45–52. doi: 10.1016/j.jvs.2004.03.022
  25. Munipalle P.C., Garud T., Light D. Diaphragmatic disease of the colon: systematic review // Colorectal. Dis. 2013. Vol. 15, No. 9. P. 1063–1069. doi: 10.1111/codi.12218
  26. Tandon P., Bourassa-Blanchette S., Bishay K. et al. The Risk of diarrhea and colitis in patients with advanced melanoma undergoing immune checkpoint inhibitor therapy: a systematic review and meta-analysis // J. Immunother. 2018. Vol. 41, No. 3. P. 101–108. doi: 10.1097/CJI.0000000000000213
  27. Wright A.P., Piper M.S., Bishu S., Stidham R.W. Systematic review and case series: flexible sigmoidoscopy identifies most cases of checkpoint inhibitor-induced colitis // Aliment. Pharmacol. Ther. 2019. Vol. 49, No. 12. P. 1474–1483. doi: 10.1111/apt.15263
  28. Bavi P., Butler M., Serra S., Chetty R. Immune modulator-induced changes in the gastrointestinal tract // Histopathology. 2017. Vol. 71, No. 3. P. 494–496. doi: 10.1111/his.13224
  29. Gecse K.B., Vermeire S. Differential diagnosis of inflammatory bowel disease: imitations and complications // Lancet Gastroenterol. Hepatol. 2018. Vol. 3, No. 9. P. 644–653. doi: 10.1016/S2468-1253(18)30159-6
  30. Calmet F.H., Yarur A.J., Pukazhendhi G. et al. Endoscopic and histological features of mycophenolate mofetil colitis in patients after solid organ transplantation // Ann. Gastroenterol. 2015. Vol. 28, No. 3. P. 366–373.
  31. Топчий Т.Б., Сычева И.В., Рухадзе Г.О. и др. Лучевые проктиты: пособие для врачей. М.: Прима Принт, 2019.
  32. Nelamangala Ramakrishnaiah V.P., Krishnamachari S. Chronic haemorrhagic radiation proctitis: A review // World J. Gastrointest. Surg. 2016. Vol. 8, No. 7. P. 483–491. doi: 10.4240/wjgs.v8.i7.483
  33. Заболеваемость населения отдельными инфекционными заболеваниями в 2016 году [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b17_01/IssWWW.exe/Stg/d01/3-3.doc. Дата обращения 18.09.2021.
  34. Клинический протокол диагностики и лечения. Диарея и гастроэнтерит предположительно инфекционного происхождения. 2015. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.rcrz.kz/docs/clinic_protocol/2015/285.pdf.
  35. Hajifathalian K., Mahadev S., Schwartz R.E. et al. SARS-COV-2 infection (coronavirus disease 2019) for the gastrointestinal consultant // World J. Gastroenterol. 2020. Vol. 26, No. 14. P. 1546–1553. doi: 10.3748/wjg.v26.i14.1546
  36. Freedman D.O., Weld L.H., Kozarsky P.E. et al. Spectrum of disease and relation to place of exposure among ill returned travelers // N. Engl. J. Med. 2006. Vol. 354, No. 2. P. 119–130. doi: 10.1056/NEJMoa051331
  37. Stermer E., Lubezky A., Potasman I. et al. Is traveler’s diarrhea a significant risk factor for the development of irritable bowel syndrome? A prospective study // Clin. Infect. Dis. 2006. Vol. 43, No. 7. P. 898–901. doi: 10.1086/507540
  38. Oh S.J., Lee C.K., Kim Y.W. et al. True cytomegalovirus colitis is a poor prognostic indicator in patients with ulcerative colitis flares: the 10-year experience of an academic referral inflammatory bowel disease center // Scand. J. Gastroenterol. 2019. Vol. 54, No. 8. P. 976–983. doi: 10.1080/00365521.2019.1646798
  39. Beswick L., Ye B., van Langenberg D.R. Toward an algorithm for the diagnosis and management of CMV in patients with colitis // Inflamm. Bowel Dis. 2016. Vol. 22, No. 12. P. 2966–2976. doi: 10.1097/MIB.0000000000000958
  40. Zagórowicz E., Bugajski M., Wieszczy P. et al. Cytomegalovirus infection in ulcerative colitis is related to severe inflammation and a high count of cytomegalovirus-positive cells in biopsy is a risk factor for colectomy // J. Crohns. Colitis. 2016. Vol. 10, No. 10. P. 1205–1211. doi: 10.1093/ecco-jcc/jjw071
  41. Störkmann H., Rödel J., Stallmach A., Reuken P.A. Are CMV-predictive scores in inflammatory bowel disease useful in clinical practice? // Z. Gastroenterol. 2020. Vol. 58, No. 9. P. 868–871. doi: 10.1055/a-1221-5463
  42. Shivaji U.N., Sharratt C.L., Thomas T. et al. Review article: managing the adverse events caused by anti-TNF therapy in inflammatory bowel disease // Aliment. Pharmacol. Ther. 2019. Vol. 49, No. 6. P. 664–680. doi: 10.1111/apt.15097
  43. Burke K.E., Lamont J.T. Clostridium difficile infection: a worldwide disease // Gut. Liver. 2014. Vol. 8, No. 1. P. 1–6. doi: 10.5009/gnl.2014.8.1.1
  44. Furuya-Kanamori L., Stone J.C., Clark J. et al. Comorbidities, exposure to medications, and the risk of community-acquired clostridium difficile infection: a systematic review and meta-analysis // Infect. Control. Hosp. Epidemiol. 2015. Vol. 36, No. 2. P. 132–141. doi: 10.1017/ice.2014.39
  45. Hensgens M.P., Goorhuis A., Dekkers O.M., Kuijper E.J. Time interval of increased risk for Clostridium difficile infection after exposure to antibiotics // J. Antimicrob. Chemother. 2012. Vol. 67, No. 3. P. 742–748. doi: 10.1093/jac/dkr508
  46. Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению системных васкулитов. 2013. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.mrckb.ru/files/vaskulity.doc.
  47. Levine S.M., Hellmann D.B., Stone J.H. Gastrointestinal involvement in polyarteritis nodosa (1986-2000): presentation and outcomes in 24 patients // Am. J. Med. 2002. Vol. 112, No. 5. P. 386–391. doi: 10.1016/s0002-9343(01)01131-7
  48. Клинические рекомендации «Болезнь Бехчета». 2018. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://legalacts.ru/doc/klinicheskie-rekomendatsii-bolezn-bekhcheta-bb-utv-minzdravom-rossii/. Дата обращения: 18.09.2021.
  49. Feng R., Chao K., Chen S.L. et al. Heat shock protein family A member 6 combined with clinical characteristics for the differential diagnosis of intestinal Behçet’s disease // J. Dig. Dis. 2018. Vol. 19, No. 6. P. 350–358. doi: 10.1111/1751-2980.12613
  50. Ye J.F., Guan J.L. Differentiation between intestinal Behçet’s disease and Crohn’sdisease based on endoscopy // Turk. J. Med. Sci. 2019. Vol. 49, No. 1. P. 42–49. doi: 10.3906/sag-1807-67
  51. Rustom L.B.O., Sharara A.I. The Natural history of colonic diverticulosis: Much ado about nothing? // Inflamm. Intest. Dis. 2018. Vol. 3, No. 2. P. 69–74. doi: 10.1159/000490054
  52. Cunningham D., Atkin W., Lenz H.J. et al. Colorectal cancer // Lancet. 2010. Vol. 375, No. 9719. P. 1030–1047. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60353-4
  53. Theede K., Holck S., Ibsen P. et al. Fecal calprotectin predicts relapse and histological mucosal healing in ulcerative colitis // Inflamm. Bowel Dis. 2016. Vol. 22, No. 5. P. 1042–1048. doi: 10.1097/MIB.0000000000000736
  54. Mak W.Y., Buisson A., Andersen M.J. Jr. et al. Fecal calprotectin in assessing endoscopic and histological remission in patients with ulcerative colitis // Dig. Dis. Sci. 2018. Vol. 63, No. 5. P. 1294–1301. doi: 10.1007/s10620-018-4980-0
  55. Ye Y.L., Yin J., Hu T. et al. Increased circulating circular RNA_103516 is a novel biomarker for inflammatory bowel disease in adult patients // World J. Gastroenterol. 2019. Vol. 25, No. 41. P. 6273–6288. doi: 10.3748/wjg.v25.i41.6273
  56. Xu Y., Xu X., Ocansey D.K.W. et al. CircRNAs as promising biomarkers of inflammatory bowel disease and its associated-colorectal cancer // Am. J. Transl. Res. 2021. Vol. 13, No. 3. P. 1580–1593.
  57. Edwards S.J., Barton S., Bacelar M. et al. Prognostic tools for identification of high risk in people with Crohn’s disease: systematic review and cost-effectiveness study // Health Technol. Assess. 2021. Vol. 25, No. 23. P. 1–138. doi: 10.3310/hta25230
  58. Verbeeten D.S. Genetic and serological markers associated with pouchitis and a Crohn’s disease-like phenotype after pelvic pouch surgery for ulcerative colitis. [dissertation] Toronto: University of Tornonto, 2009.
  59. Morilla I., Uzzan M., Laharie D. et al. Colonic MicroRNA profiles, identified by a deep learning algorithm, that predict responses to therapy of patients with acute severe ulcerative colitis // Clin. Gastroenterol. Hepatol. 2019. Vol. 17, No. 5. P. 905–913. doi: 10.1016/j.cgh.2018.08.068

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Бакулин И.Г., Расмагина И.А., Скалинская М.И., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».