Ассоциация полиморфизма rs1801282 с различными компонентами метаболического синдрома

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью работы было изучить ассоциацию носительства полиморфизма rs1801282 гена PPARγ с различными компонентами метаболического синдрома (МС).

Методы. Обследовано 145 пациентов с впервые выявленным МС. Всем больным проводили клиническое обследование, включавшее общеклинические, лабораторные и инструментальны методы, а также определяли наличие полиморфизма rs1801282 гена PPARγ.

Результаты. В группе пациентов с полиморфизмом rs1801282 в сравнении с остальными пациентами реже наблюдалась гипергликемия: частота составила 53,8 и 79,8 % случаев соответственно (p = 0,005). Также установлено снижение случаев артериальной гипертензии при носительстве полиморфного аллеля: повышение арте риального давления зарегистрировано у 70,6 % носителей полиморфизма rs1801282 и у 96,2 % при диком типе PPARγ (p < 0,001). При анализе липидограммы отмечены более высокие уровни холестерина и триглицеридов в группе пациентов с полиморфизмом rs1801282 (p < 0,001).

Заключение. Результаты исследования указывают на определенную взаимосвязь между полиморфизмом rs1801282 и проявлениями основных компонентов МС, заключающихся в увеличении тяжести дислипидемии, а также уменьшении случаев гипергликемии и артериальной гипертензии.

Об авторах

Татьяна Викторовна Еременко

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: eremenkotanja2007@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-2279-6324
SPIN-код: 4499-4789
Россия, 195015, г. Санкт-Петербург, Кирочная ул., 41

Список литературы

  1. Lehrke M, Lazar M. The many faces of PPARγ. Cell. 2005;123(6):993-999. doi: 10.1016/j.cell.2005.11.026.
  2. Alberti KG, Eckel RH, Grundy SM, et al. Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the study of Obesity. Circulation. 2009;120(16):1640-1645. doi: 10.1161/circulationaha.109.192644.
  3. Chistiakov DA, Potapov VA, Khodirev DS, et al. The PPARgamma Pro12Ala variant is associated with insulin sensitivity in Russian normoglycaemic and type 2 diabetic subjects. Diab Vasc Dis Res. 2010;7(1):56-62. doi: 10.1177/1479164109347689.
  4. Huguenin GV, Rosa G. The Ala allele in the PPAR-gamma2 gene is associated with reduced risk of type 2 diabetes mellitus in Caucasians and improved insulin sensitivity in overweight subjects. Br J Nutr. 2010;104(4):488-497. doi: 10.1017/s0007114510000851.
  5. Galbete C, Toledo E, Martinez-Gonzalez MA, et al. Pro12Ala variant of the PPARG2 gene increases body mass index: An updated meta-analysis encompassing 49,092 subjects. Obesity (Silver Spring). 2013;21(7):1486-1495. doi: 10.1002/oby.20150.
  6. Montagnana M, Fava C, Nilsson PM, et al. The Pro12Ala polymorphism of the PPARG gene is not associated with the metabolic syndrome in an urban population of middle-aged Swedish individuals. Diabet Med. 2008;25(8):902-908. doi: 10.1111/j.1464-5491.2008.02510.x.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Еременко Т.В., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».