Диагностический алгоритм для выявления хронической обструктивной болезни легких на этапе оказания первичной медицинской помощи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты процесса адаптации международных стандартизованных опросников, анализ диагностической ценности их русскоязычной версии при выявлении хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ), процесс разработки диагностического алгоритма на основе опросников и данных спирометрии для формирования группы лиц с высоким риском развития ХОБЛ на этапе оказания первичной медицинской помощи. Для анализа использовали данные, полученные среди населения Санкт-Петербурга на основании результатов эпидемиологического исследования RESPECT (RESearch on the PrEvalence and the diagnosis of COPD and its Tobacco-related etiology). Русскоязычная версия международных опросников продемонстрировала достоверно высокую степень воспроизводимости, что позволяет использовать их в отечественной клинической практике. Разработан новый диагностический алгоритм для формирования групп лиц с высоким риском развития ХОБЛ с учетом особенностей исследуемой выборки, который может быть рекомендован для применения в условиях первичной медико-санитарной помощи.

Об авторах

К. В. Овакимян

ФГБОУ ВО «Cеверо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: ursa-alba@yandex.ru
Россия, Санкт-Петербург

М. А. Похазникова

ФГБОУ ВО «Cеверо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России

Email: ursa-alba@yandex.ru
Россия, Санкт-Петербург

Е. А. Андреева

ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: ursa-alba@yandex.ru
Россия, Архангельск

О. Ю. Кузнецова

ФГБОУ ВО «Cеверо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России

Email: ursa-alba@yandex.ru
Россия, Санкт-Петербург

С. Л. Плавинский

ФГБОУ ВО «Cеверо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России

Email: ursa-alba@yandex.ru
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. WHO: Сhronic obstructive pulmonary disease (COPD) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs315/ru/, свободный. - (дата обращения: 27.04.2018).
  2. The Global Strategy for the Diagnosis, Management and Prevention of Сhronic obstructive pulmonary disease. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). 2018 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.goldcopd.org/, свободный. - (Дата обращения: 27.04.2018).
  3. Sobradillo V, Miravitlles M, Jimenez CA, et al. Epidemiological study of chronic obstructive pulmonary disease in Spain (IBERPOC): prevalence of chronic respiratory symptoms and airflow limitation. Arch Bronconeumol. 1999;35:159-166. doi: 10.1183/09031936.01.17509820.
  4. Lundback B, Nystrom L, Rosenhall L, et al. Obstructive lung disease in northern Sweden: respiratory symptoms assessed in a postal survey. Eur Respir J. 1991;4:257-66.
  5. Ferreira SS, Rocha L, Bento J, et al. Respiratory symptoms related to occupational exposure to dust. Eur Respir J. 2017;50:423. doi: 10.1183/1393003.congress-2017.PA423.
  6. Stoleski S, Karadzinska-Bislimovska J, Minov J, Mijakoski D. Respiratory symptoms, lung function tests and airway responsiveness among crop farmers. Eur Respir J. 2015;46:1180. doi: 10.1183/13993003.congress-2015.PA1180.
  7. Barne M, Apte K, Chhowala S, et al. Prevalence of respiratory symptoms in 7154 state road transport workers from India. Eur Respir J. 2011;38:4192.
  8. Hallit S, De Blic J, Marguet C, et al. Respiratory and allergic symptoms in early life: The ELFE cohort. Eur Respir J. 2017;50:4146. doi: 10.1183/1393003.congress-2017.PA4146.
  9. Овакимян К.В. Распространенность хронических респираторных симптомов на этапе оказания первичной медицинской помощи // Российский семейный врач. - 2015. - № 3. - С. 29-33. [Ovakimyan K. The prevalence of chronic respiratory symptoms in out-patient medical service. Russian Family Doctor. 2015;(3):29-33. (In Russ.)]. doi: 10.17116/profmed201619324-27.
  10. Andreeva E, Lebedev A, Moiseeva I, et al. The Prevalence of Chronic Obstructive Pulmonary Disease by the Global Lung Initiative Equations in North-Western Russia. Respiration. 2016;91(1):43-55. doi: 10.1159/000442887.
  11. Levy ML, Fletcher M, Price DB, et al. International Primary Care Respiratory Group (IPCRG) Guidelines: diagnosis of respiratory diseases in primary care. Prim Care Respir J. 2006;15(1):20-34. doi: 10.1016/j.pcrj.2005.10.004.
  12. Andreeva E, Pokhaznikova M, Lebedev A, et al. The RESPECT study: RESearch on the PrEvalence and the diagnosis of COPD and its Tobacco-related etiology: a study protocol. BMC Public Health. 2015;15:831. doi: 10.1186/s12889-015-2161-z.
  13. Bridevaux PO, Gerbase MW, Probst-Hensch NM, et al. Long-term decline in lung function, utilisation of care and quality of life in modified GOLD stage 1 COPD. Thorax. 2008;63(9):768-774. doi: 10.1136/thx.2007.093724.
  14. Орёл В.Е., Сенин И.Г. Опыт адаптации зарубежного опросника: организационный и содержательный аспект // Вестник ЮУрГУ. Серия «Психология». - 2008. - № 33(133). - С. 71-77. [Orjol VE, Senin IG. The experience of adaptation of foreign questionnaire: organizational and content aspects. Vestnik Yuzhno-Ural’skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya “Psikhologiya”. 2008;33(133):71-77. (In Russ.)]
  15. Овакимян К.В. Случай из практики: применение опросников для выявления хронической обструктивной болезни легких при наличии противопоказаний к проведению спирометрии // Российский семейный врач. - 2013. - № 17(4). - С. 39-42. [Ovakimyan К. Сase report: the using of questionnaires for the detection of the chronic obstructive pulmonary disease in patients with contraindications to perform spirometery. Russian Family Doctor. 2013;17(4):39-42. (In Russ.)]
  16. Miller MR, Hankinson J, Brusasco V, et al. Standardisation of spirometery. Eur Respir J. 2005;26:319-338. doi: 10.1183/09031936.05.00034805.
  17. Григорьев С.Г., Лобзин Ю.В., Скрипченко Н.В. Роль и место логистической регрессии и ROC-анализа в решении медицинских диагностических задач // Журнал инфектологии. - 2016. - № 8(4). - С. 36-45. [Grigoryev SG, Lobzin YV. Skripchenko NV. The role and place of logistic regression and roc analysis in solving medical diagnostic task. Journal Infectology. 2016;8(4):36-45. (In Russ.)]. doi: 10.22625/2072-6732-2016-8-4-36-45.
  18. The Russian Population Census. 2010 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm, свободный. - (Дата обращения: 27.04.2018).
  19. Forey BA, Thornton AJ, Lee PN. Systematic review with meta-analysis of the epidemiological evidence relating smoking to COPD, chronic bronchitis and emphysema. BMC Pulm Med. 2011;14(11):36. doi: 10.1186/1471-2466-11-36.
  20. WHO: Global Health Observatory (GHO) data. Prevalence of tobacco smoking. Situation by country [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://gamapserver.who.int/gho/interactive_charts/tobacco/use/atlas.html, свободный. - (Дата обращения: 27.04.2018).
  21. Aryal S, Diaz-Guzman E, Mannino DM. Influence of sex on chronic obstructive pulmonary disease risk and treatment outcomes. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2014;9:1145-54. doi: 10.2147/COPD.S54476.
  22. Varkey AB. Chronic obstructive pulmonary disease in women: exploring gender differences. Curr Opin Pulm Med. 2004;10(2):98-103.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Основные этапы исследования опросника 1 и опросника 2

Скачать (249KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ROC-кривая диагностической способности логистической регрессионной модели вероятности наличия хронической обструктивной болезни легких (для опросника 2), n = 1413

Скачать (63KB)
Метаданные
4. Рис. 3. ROC-кривая диагностической способности логистической регрессионной модели вероятности наличия хронической обструктивной болезни легких (для опросника 3), n = 1413

Скачать (63KB)
Метаданные
5. Рис. 4. ROC-кривая диагностической способности логистической регрессионной модели вероятности наличия хронической обструктивной болезни легких (для опросника 3), n = 694

Скачать (62KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Диагностический алгоритм для предварительной диагностики хронической обструктивной болезни легких на этапе оказания первичной медицинской помощи

Скачать (275KB)
Метаданные

© Овакимян К.В., Похазникова М.А., Андреева Е.А., Кузнецова О.Ю., Плавинский С.Л., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».