剖宫产术后子宫内膜炎的抗菌治疗:给药方案的优化

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

本研究的目的是研究β-内酰胺类抗生素在剖宫产术后子宫内膜炎发生中的药代动力学,以选择最佳的给药方案。

方法。一项前瞻性、随机、单中心研究纳入了52名剖宫产术后子宫内膜炎的妇女,分为四组。第一组(n=17)注射一剂头孢曲松2.0 g,每日1次(n=10),在长期围术期输注模式(n=7);第二组患者(n=10)注射一剂头孢吡肟2.0 g,每日2次(n=5),在长期输注模式(n=5);第三组患者(n=14)注射一剂阿莫西林/克拉维酸1.0 g(Amoxiclav® 1000 mg + 200 mg),每日3次(n=7),在长期输注模式(n=7);第四组患者(n=11)注射一剂氨苄西林/舒巴坦1.0 g(Ampisid® 1000 mg + 500 mg),每日4次(n=6),在长期输注模式(n=5)。采用高效液相色谱法比较四组子宫腔内抗菌药物的浓度。

主要结果。各治疗组的有效杀菌浓度(C>4×MIC)均未在整个剂量间期保持。所研究的抗生素方案的临床疗效和安全性相似。然而,延长输注头孢吡肟和氨青霉素的血性恶露浓度明显升高。

结果。长期静脉输注头孢吡肟、头孢曲松、阿莫西林/克拉维酸、氨苄西林/舒巴坦治疗剖宫产术后子宫内膜炎,与传统的单次给药剂量相比,可改善这些β-内酰胺类药物在宫腔内的药代动力学/药效的特性。

作者简介

Nikolay Korobkov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

编辑信件的主要联系方式.
Email: nikolai_korobkov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7279-2535

доцент кафедры акушерства и гинекологии

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Natal'ya Bakulina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: nv_bakulina@mail.ru

д.м.н., профессор, зав. кафедрой внутренних болезней, клинической фармакологии и нефрологии 

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

M. Repina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: info@eco-vector.com

д.м.н., профессор

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Antimicrobial resistance. WHO. 2019. Available from: https://www.who.int/activities/optimizing-selection-and-use-of-antimicrobial-medicines.
  2. Avent, ML, Rogers BA. Optimising antimicrobial therapy through the use of Bayesian dosing programs. Int J Clin Pharm. 2019;41(5):1121–1130. https://doi.org/10.1007/s11096-019-00886-4.
  3. Brinkmann A, Rohr AC, Koberer A, et al. Adequate anti-infective treatment: Importance of individual dosing and application. Anaesthesist. 2018;67(6):461–476. (In German). https://doi.org/10.1007/s00101-018-0443-4.
  4. Maarbjerg SF, Thorsted A, Kristoffersson A, et al. Piperacillin pharmacokinetics and target attainment in children with cancer and fever: Can we optimize our dosing strategy? Pediatric blood & cancer. 2019;66(6):e27654. https://doi.org/10.1002/pbc.27654.
  5. Marsot A. Pharmacokinetic variability in pediatrics and intensive care: Toward a personalized dosing approach. J Pharm Pharm Sci. 2018;21(1):354–362. https://doi.org/10.18433/jpps30082.
  6. Септические осложнения в акушерстве: клинические рекомендации (протокол лечения) / Л.В. Адамян, Н.В. Артымук, Т.Е. Белокриницкая и др. – Москва, 2017. – 45 с. [Septicheskie oslozhneniya v хakusherstve: klinicheskie rekomendatsii (protokol lecheniya) / L.V. Adamyan, N.V. Artymuk, T.E. Belokrinitskaya, et al. Moskow; 2017. 45 p. (In Russ.)]
  7. Luo J, Liao J, Cai R, et al. Prolonged versus intermittent infusion of antibiotics in acute and severe infections: А meta-analysis. Arch Iran Med. 2019;22(10):612–626.
  8. Shiu J, Wang E, Tejani AM, Wasdell M. Continuous versus intermittent infusions of antibiotics for the treatment of severe acute infections. Cochrane Database Syst Rev. 2013;28(3):CD008481. https://doi.org/10.1002/ 14651858.CD008481.pub2.
  9. Клинические рекомендации. Определение чувствительности микроорганизмов к антимикробным препаратам / Межрегиональная ассоциация по клинической микробиологии и антимикробной химиотерапии. 2014. C. 154. Режим доступа: http://metodichka.x-pdf.ru/15himiya/148495-1-metodicheskie-rekomendacii-utverzhdeni-rasshirennoe-soveschanie-mezhregionalnoy-associacii-klinicheskoy-mikrobiologii-anti.php. [Klinicheskie rekomendatsii. Opredelenie chuvstvitel’nosti mikroorganizmov k antimikrobnym preparatam. The Interregional Association for Clinical Microbiology and Antimicrobial Chemotherapy. 2014. P. 154. Available from: http://metodichka.x-pdf.ru/15himiya/148495-1-metodicheskie-rekomendacii-utverzhdeni-rasshirennoe-soveschanie-mezhregionalnoy-associacii-klinicheskoy-mikrobiologii-anti.php (In Russ.)]
  10. Craig WA, Ebert SC. Killing and regrowth of bacteria in vitro: A review. Scand J Infect Dis Suppl. 1990;(74):63–70.
  11. Craig WA. Pharmacokinetic/pharmacodynamic parameters: rationale for antibacterial dosing of mice and men. Clin Infect Dis. 1998;26(1):1–10. https://doi.org/10.1086/516284.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Korobkov N., Bakulina N., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».