Crop capacity and grain-beet crop rotation productivity as a result of 85-year application of fertilizers under conditions of the Central-Black Earth Region

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Fertilizers applied during 85 years in the grain–beet crop rotation provided the most significant (by 12.0– 71.0% to control) an increase in the yield of barley and annual grasses using only the aftereffect of fertilizers, with direct action – sugar beet in the steam link (by 20.9–39.9%). There was a significant increase in the productivity of 1 ha of arable land (by 16.3–35.7% relative to the option without fertilizers). It is proved that an increase in the fertilizer saturation of 1 ha of crop rotation area per 1 kg of NPK increased the yield of sugar beet to the greatest extent, and oats and winter wheat in the clover link to the least. The highest productivity of 1 ha of arable land was provided by a system that included double application in the crop rotation of N135P135K135 for sugar beet in combination with manure of 25 t/ha in a pair (saturation with fertilizers – N30P30K30 + manure 2.8 t/ha).

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

O. Minakova

Mazlumov All-Russian Research Institute of Sugar Beet and Sugar

Autor responsável pela correspondência
Email: olalmin@mail.ru
Rússia, VNIISS village 86, Voronezh region, Ramonsky district 396030

L. Alexandrova

Mazlumov All-Russian Research Institute of Sugar Beet and Sugar

Email: olalmin@mail.ru
Rússia, VNIISS village 86, Voronezh region, Ramonsky district 396030

T. Podvigina

Mazlumov All-Russian Research Institute of Sugar Beet and Sugar

Email: olalmin@mail.ru
Rússia, VNIISS village 86, Voronezh region, Ramonsky district 396030

V. Vilkov

Mazlumov All-Russian Research Institute of Sugar Beet and Sugar

Email: olalmin@mail.ru
Rússia, VNIISS village 86, Voronezh region, Ramonsky district 396030

Bibliografia

  1. Чеботарев Н.Т., Броварова О.В. Мелиоранты и минеральные удобрения как факторы повышения продуктивности агроценозов Европейского Севера. Сыктывкар: Коми республ. Акад. гос. службы и управ-я, 2021. 96 с.
  2. Лапа В.В. Удобрения как фактор повышения продуктивности земледелия и воспроизводства плодородия почв – состояние и перспективы // Почвовед. и агрохим. 2005. № 1(34). С. 38–42.
  3. Воронкова Н.А., Балабанова Н.Ф. Влияние длительного применения удобрений в зернотравяном севообороте на агрохимические свойства чернозема выщелоченного и урожайность сельскохозяйственных культур // Достиж. науки и техн. АПК. 2013. № 5. С. 30–32.
  4. Saparov A.S., Ustemirova A.M., Aitbaev T.E., Saparov G.A., Buribaeva L.A. Impact of fertilizers on soil fertility in vegetable crop rotation // Почвовед. и агрохим. 2016. № 3. С. 53–61.
  5. Лукин С.М., Мерзлая Г.Е. Сравнительная эффективность различных систем удобрения при длительном их применении в севооборотах // Плодородие. 2016. № 5(92). С. 42–47.
  6. Стулин А.Ф. Влияние длительного применения удобрений на урожайность и качество культур севооборота в условиях Центрального Черноземья / Итоги выпол. програм. фунд. научн. исслед-й гос. акад. на 2013–2020 гг. М.: ВННИА, 2018. С. 271–277.
  7. Кошеляев В.В., Сальников В.И., Кошеляева И.П. Агрохимическая активность сортов озимой пшеницы при различных уровнях минерального питания // Нива Поволжья. 2020. № 4(57). С. 25–29.
  8. Никитин В.В., Карабутов А.П., Мельников В.И., Вовк А.М. Эффективность удобрений в производственных условиях Центрального Черноземья // Инновации в АПК: пробл. и перспект. 2016. № 3(11). С. 85–95.
  9. Шеуджен А.Х., Онищенко Л.М., Суетов В.П., Дроздова В.В., Бондарева Т.Н., Лебедовский И.А., Жиленко С.В., Осипов М.А., Есипенко С.В., Булдыкова И.А. Плодородие и продуктивность чернозема выщелоченного при длительном применении удобрений в севообороте // Мат-лы Всерос. совещ. научн. учреждений-участников Географ. сети опытов с удобр. М.: ВНИИА, 2016. С. 326–336.
  10. Елешев Р.Е., Рамазанова С.Б., Балгабаев А.М., Салыкова А.С. Продуктивность культур свекловичного севооборота при длительном и систематическом применении минеральных удобрений // Почвовед. и агрохим. 2015. № 2. С. 54–59.
  11. Парамонов А.В., Пасько С.В. Влияние систематического применения удобрений на плодородие почвы в длительном стационарном полевом опыте / Мат-лы Всерос. совещ. научн. учреждений-участников Географ. сети опытов с удобрениями. М.: ВНИИА, 2016. С. 204–209.
  12. Дзанагов С.Х., Лазаров Т.К., Калоев Б.С., Кубатиева З.А., Калагова Р.В. Влияние длительного применения удобрений на показатели роста, урожайность и качество зерна озимой пшеницы // Агрохимия. 2019. № 4. С. 31–38.
  13. Мазалов В.И., Небытов В.Г. Влияние длительного применения удобрений на плодородие выщелоченного чернозема и урожайность культур за две ротации севооборота // Зернобоб. и круп. культуры. 2020. № 4(36). С. 156–162.
  14. Ионина Н.В. Влияние длительного применения различных систем удобрения в севообороте на плодородие почвы и урожай сельскохозяйственных культур в северо-западной зоне Курганской области // Итоги выполнения Программы фунд. науч. исслед-й гос. академий на 2013–2020 гг. М.: ВНИИА, 2018. С. 95–106.
  15. Минакова О.А., Александрова Л.В., Подвигина Т.Н. Изменение физико-химических свойств чернозема выщелоченного и урожайности сахарной свеклы при длительном применении удобрений в ЦЧР // Агрохимия. 2021. № 2. С. 37–46.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Humidity level in 2018–2022, mm

Baixar (819KB)
3. Fig. 2. Collection of dry matter (DMS) of the main and by-products of crop rotation, t/ha

Baixar (794KB)
4. Fig. 3. Productivity of 1 ha of arable crop rotation and payment of 1 kg NPK

Baixar (849KB)

Declaração de direitos autorais © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».