Evaluation of the effectiveness of biological fungicides in various sunflower protection systems

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The effectiveness of sunflower protection against septoria was studied in 3 protection systems: chemical, integrated and biologized. Each system had 2 repetitions, in one of them the soil biological fungicide Sternifag, SP (Trichoderma harzianum, strain VKM F-4099D, 1010 CFU/g) was introduced in autumn. The study was conducted in 2021 and 2022 at the Agrobiotechnology field in the Shebekinsky district of the Belgorod region. Biologics were used in integrated and biologized protection systems. In particular, the biological preparation Alirin-B, Zh was used in the biologized protection system. It has been experimentally established that during the autumn application of the soil biological fungicide Sternifag, SP, in all variants of protection systems, an increase in the efficiency of treatments and sunflower yields was noted. It was also found that the studied biological preparations had a growth-stimulating effect on the vegetative organs of plants, including the root system. An economic assessment of 3 sunflower protection systems showed that the average yield over 2 years was higher in all variants when applying Sternifag, SP. The highest yield was obtained with an integrated protection system of 39.3 c/ha. Due to the high costs of drugs, the profitability in the chemical system was in both replications less than other options – 215 and 286%. In the biologized system, profitability was the highest – 536 and 618%, this was due to the cost of biological drugs, which were 2 times less. Thus, it is recommended to introduce integrated and biologized sunflower protection systems, which will contribute not only to reducing the cost of protective measures, but also to reducing the pesticide burden on agroecosystems and improving the quality of finished products through the use of biological pesticides.

全文:

受限制的访问

作者简介

A. Lysov

All-Russian Scientific Research Institute of Plant Protection

编辑信件的主要联系方式.
Email: lysov4949@yandex.ru
俄罗斯联邦, shosse Podbelskogo 3, St.Petersburg–Pushkin 196608

N. Naumova

All-Russian Scientific Research Institute of Plant Protection

Email: lysov4949@yandex.ru
俄罗斯联邦, shosse Podbelskogo 3, St.Petersburg–Pushkin 196608

D. Morozov

All-Russian Scientific Research Institute of Plant Protection

Email: lysov4949@yandex.ru
俄罗斯联邦, shosse Podbelskogo 3, St.Petersburg–Pushkin 196608

V. Bukreev

All-Russian Scientific Research Institute of Plant Protection

Email: lysov4949@yandex.ru
俄罗斯联邦, shosse Podbelskogo 3, St.Petersburg–Pushkin 196608

参考

  1. Бухонова Ю.В., Михина Н.Г. Мониторинг вредителей и болезней подсолнечника // Защита и карантин раст. 2023. № 1. С. 19–22. doi: 10.47528/1026-8634_2023_1_19
  2. Лаптиев А.Б., Мальцев В.К. Эффективность и безопасность пестицидов в защите подсолнечника от вредных организмов // Агрохимия. 2023. № 11. С. 63–70. doi: 10.31857/S0002188123110078
  3. Высоцкая Е.А., Крекотень Б.А. Оптимизация биоресурсного потенциала подсолнечника с использованием в технологии возделывания биологически активных препаратов // Вестн. ВоронежГАУ. 2017. № 1(52). С. 20–25. doi: 10.17238/issn2071-2243.2017.1.20
  4. Якуткин В.И., Саулич М.И. Фитосанитарные риски болезней и заразихи в ареалах подсолнечника России, Украины, Молдавии и Казахстана // Вестн. защиты раст. 2016. № 2(88). С. 15–21.
  5. Макаров М.Р. Технология возделывания подсолнечника // Совр. научн. исслед. и инновации. 2021. № 12 [Электр. ресурс]. https://web.snauka.ru/issues/2021/12/97200 (дата обращения: 11.01.2024).
  6. Лукомец В.М., Семеренко С.А., Пивень В.Т., Бушнева Н.А., Влияние основных агротехнических приемов на развитие болезней и сорняков в посевах подсолнечника // Защита и карантин раст. 2020. № 10. С. 30–33. doi: 10.47528/10268634_2020_10_30
  7. Михайликова В.В., Стребкова Н.С., Живых А.В. Биометод в цифрах // Защита и карантин раст. 2022. № 11. С. 39–40. doi: 10.47528/1026-8634_2022_11_39
  8. Павлюшин В.А., Новикова И.И., Бойкова И.В. Микробиологическая защита растений в технологиях фитосанитарной оптимизации агроэкосистем: теория и практика (обзор) // Сел.-хоз. биол. 2020. Т. 55. № 3. С. 421–438. DOI: 10.15389 /agrobiology.2020.3.421rus
  9. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Колос, 1968. 355 с.
  10. Методические указания по регистрационным испытаниям инсектицидов, акарицидов, моллюскоцидов и родентицидов в сельском хозяйстве. СПб., 2009. 321 с.
  11. Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию. Т. 1. (Электр. ресурс). Реестр селекционных достижений (gossortrf.ru).
  12. Методические указания по регистрационным испытаниям фунгицидов в сельском хозяйстве. СПб., 2009. 378 с.
  13. Список пестицидов и агрохимикатов, разрешенных к применению на территории РФ. М., 2021. 826 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».