Effect of prolonged use of certain elements of agrotechnology on the fertility of gray forest soil in the subtaiga zone of the Omsk Irtysh region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In a stationary experiment, the fertility of gray forest soil was assessed depending on the type of crop rotation and the use of mineral fertilizers. The object of the study is gray forest soil. The scheme of the experience is two-factor (2 × 2). Factor A – 4-full grain-steam crop rotations 1 and 2, characterized by different saturation of grain crops and the type of steam. Factor B – mineral fertilizers, options: 1 – without fertilizers (Y0), 2 – N30P45K45 (Y1). The observation period was 20 years (2003–2022). It was revealed that the replacement of pure steam with occupied steam, the introduction of leguminous crops (peas) stabilized the humus content in the soil due to a greater intake of mortmass, with high e.e. nitrogen enrichment (C : N = 9.9). The systematic use of phosphorus-containing fertilizers in crop rotations at a dose of P45 ensured a positive balance of this element in the soil. It was found that in the conditions of the subtaiga zone, due to the scientifically based selection of crops in crop rotation, their productivity increased by 0.21 t/ha and by 0.30 t/ha with the use of fertilizers (N30P45K45).

Full Text

Restricted Access

About the authors

N. F. Balabanova

Omsk Agrarian Scientific Center

Author for correspondence.
Email: natascha.balabanowa@mail.ru
Russian Federation, Korolev av. 26, Omsk 644012

N. A. Voronkova

Omsk Agrarian Scientific Center

Email: natascha.balabanowa@mail.ru
Russian Federation, Korolev av. 26, Omsk 644012

S. Yu. Khramov

Omsk Agrarian Scientific Center

Email: natascha.balabanowa@mail.ru
Russian Federation, Korolev av. 26, Omsk 644012

References

  1. Вальков В.Ф. Казеев К.Ш., Колесников С. И. Почвоведение: учебник. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2018. 527 с.
  2. Ганжара Н.Ф. Борисов Б.А. Почвоведение: учебник. М.: РГАУ–МСХА им. К.А. Тимирязева, 2019. 257 с.
  3. Алябина И.О. Картографическая оценка разнообразия почв России // Вестн. МГУ. Сер. 17: Почвоведение. 2018. № 1. С. 8–15.
  4. Петуховский С.Л., Рейнгард Я.Р. Влияние природных и антропогенных факторов на урожайность зерновых культур в Омской области // Омск. научн. вестн. 2012. № 1(108). С. 167–170.
  5. Илюшкина О.В. Баланс органического вещества в нечерноземной зоне Омской области // Мичурин. агроном. вестн. 2022. № 3. С. 84–89.
  6. Гулюк Г.Г. Обзор состояния и необходимых мер в подготовке концепции развития АПК нечерноземной зоны // Мелиорац. и водн. хоз-во. 2020. № 5. С. 2–4.
  7. Система адаптивного земледелия Омской области. Омск: ИП Макшеевой Е.А., 2020. 522 с.
  8. Горшенин К.П. Почвы южной части Сибири (от Урала до Байкала). М.: Изд-во АН СССР, 1955. 591 с.
  9. Мищенко Л.Н. Мельников А.Л., Аксенова Ю.В. Почвы Западной Сибири: учеб. пособ. Омск: Омск. ГАУ им. П.А. Столыпина, 2018. 284 с.
  10. Ториков В.Е., Мельникова О.В., Сидорова Е.Ю., Мельников Д.М. Изменение плодородия серой лесной почвы в плодосменном севообороте // Агрохим. вестн. 2019. № 2. С. 6–9.
  11. Гладышева О.В., Свирина В.А., Артюхова О.А. Влияние севооборотов и минеральных удобрений на гумусное состояние почвы в длительном стационарном опыте // Аграрн. наука. 2020. № 10. С. 83–87.
  12. Семешкина П.С., Бородина Е.С. Влияние бобовых культур и удобрений на продуктивность севооборотов и плодородие почвы // Аграрн. вестн. Урала. 2023. Т. 23. № 12. С. 12‒21.
  13. Дмитриев Н.Н. Гамзиков Г.П. Систематическое применение удобрений как фактор стабилизации плодородия серых лесных почв и продуктивности зерновых культур в зернопаровом севообороте // Агрохимия. 2015. № 2. С. 3–12.
  14. Окорков В.В. Влияние удобрений на агрохимические свойства и продуктивность севооборотов на серых лесных почвах Верхневолжья // Изв. Оренбург. ГАУ. 2019. № 6(80). С. 18–22.
  15. Лапа В.В., Серая Т.М., Богатырева Е.Н., Бирюкова О.М. Влияние длительного применения удобрений на групповой и фракционный состав гумуса дерново-подзолистой легкосуглинистой почвы // Почвоведение. 2011. № 1. С. 111–116.
  16. Еремин Д. И. Груздева Н. А., Еремина Д. В. Изменение гумусового состояния серых лесных почв восточной окраины Зауральского плато под действием длительной распашки // Почвоведение. 2018. № 7. С. 826–835.
  17. Мансапова А.И., Котелкина Л.Л., Банкрутенко А.В. Формирование полевых севооборотов в условиях подтаежной зоны Западной Сибири: метод. пособ. Омск: Вариант–Омск, 2014. 20 с.
  18. Никитин Б.А. Метод определения гумуса почвы // Агрохимия. 1999. № 5. С. 91–93.
  19. Шарков И.Н., Самохвалова Л.М., Шепелев А.Г. Изучение изменений содержания лабильного органического вещества в почве при использовании ее в различных севооборотах // Проблемы рационального использования малоплодородных земель: мат-лы Международ. научн.-практ. конф. (г. Омск, 28–29 апреля 2009 г. РАСХН, СО; СибНИИСХ. Омск, 2009. С. 98–102.
  20. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта с основами статистической обработки результатов исследований. М.: Альянс, 1985. 352 с.
  21. Коржов С.И., Солодовников, К.И., Пимонов М.А., Несмеянова А.П. Влияние бобовых культур на плодородие почвы и продуктивность севооборотов // Агрохим. вестн. 2022. № 3. С. 54–59.
  22. Бойко В.С., Воронкова Н.А., Тимохин А.Ю., Балабанова Н.Ф. Вклад многолетних кормовых культур в азотный баланс агроэкосистем Западной Сибири // Аграрн. наука Евро-Северо-Востока. 2023. Т. 24. № 2. С. 249–256.
  23. Балабанова Н.Ф., Воронкова Н.А., Дороненко В.Д. Содержание лабильного органического вещества в лугово-черноземной почве при длительном применении удобрений // Земледелие. 2020. № 2. С. 7–9.
  24. Лисина А.Ю., Власов В.Р. Влияние сидерации на повышение урожайности зерновых культур // Совершенствование технологий производства и повышения качества продукции растениеводства: сб. научн. тр. Н. Новгород: НГСХА, 2008. С. 93–94.
  25. Пигорев И.Я., Беседин Н.В., Ишков И.В., Грудинкина В.В. Поддержание и сохранение почвенного плодородия в условиях органического земледелия // Вестн. Курск. ГСХА. 2018. № 9. С. 7–14.
  26. Гамзиков Г.П. Агрохимия азота в агроценозах. Новосибирск: Изд-во ИИЦ ГНУ СибНСХБ РАСХН, 2013. 790 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Average long-term indicators of air temperature and amount of precipitation.

Download (194KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dynamics of humus content in gray forest podzolized soil (0–20 cm layer) depending on crop rotation (background without fertilizers), (2003–2022), HSR05 factor A = 0.09%.

Download (211KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Humus enrichment with nitrogen (C:N) depending on the set of crops in crop rotation and fertilizers (2020–2022).

Download (99KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Productivity of crop rotations depending on the set of crops and the use of fertilizers (average factors) (2003–2022), tons of crop units/ha.

Download (64KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».