Effect of biologization techniques and basic tillage on crop yields sugar beet root crops

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

In a study conducted in 2012–2023, the influence of biologization techniques and basic tillage on the fertility of leached chernozem and the yield of sugar beet root crops in a fallow crop rotation was studied. The potential fertility of leached chernozem ensured the yield of sugar beet root crops against the background of plowing 391 kg/ha, free-fall loosening by 25–27 cm – 392 kg/ha, surface treatment by 12–14 cm – 354 kg/ha. Replacing the employed steam with the sideral one in the specialized beet crop rotation provided an increase in the yield of sugar beet root crops on average against the background of plowing by 28 c/ha, free–fall loosening by 25–27 cm – by 12 c/ha, surface treatment by 12–14 cm – by 21 c/ha. Biologization techniques against the background of applying various doses of mineral fertilizers against the background of dump plowing increased the yield of sugar beet root crops by 10–33% by 25–27 cm, free loosening by 25–27 cm – by 8–19%, surface treatment by 12–14 cm – by 6–22%.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

А. Dedov

The Voronezh State Agrarian University named after Emperor Peter I

Autor responsável pela correspondência
Email: dedov050@mail.ru
Rússia, Michurina str. 1, Voronezh 394087

M. Nesmeyanova

The Voronezh State Agrarian University named after Emperor Peter I

Email: dedov050@mail.ru
Rússia, Michurina str. 1, Voronezh 394087

G. Kryukov

The Voronezh State Agrarian University named after Emperor Peter I

Email: dedov050@mail.ru
Rússia, Michurina str. 1, Voronezh 394087

Bibliografia

  1. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований): учеб. пособ. 5-е изд., доп. и перераб. М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.
  2. Цыгуткин А.С. О возможности трансформации повторения во времени в дополнительный фактор схемы опыта // Агрохимия. 2002. № 2. С. 77–85.
  3. Цыгуткин А.С. Методология статистической обработки многолетних данных опыта М.: Россельхозакадемия, 2002. 27 с.
  4. Шпаар Д., Дрегер Д., Захаренко А. Сахарная свекла / Под ред. Д. Шпаара. Минск: ФУАинформ, 2000. 258 с.
  5. Агрометеорологические бюллетени по Воронежской области за 2011–2020 годы // Воронежский центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, филиал Центрально-Черноземного управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. URL: https://www.meteorf.gov.ru/activity/gidrometeo/ (дата обращения: 08.12.2023).
  6. Минакова О.А. Оценка динамики урожайности культур и продуктивности зерносвекловичного севооборота при краткосрочном и длительном использовании удобрений в ЦЧР // Сахар. свекла. 2023. № 6. С. 19–22. doi: 10.25802/SB.2023.57.21.005.
  7. Шашко Д.И. Агроклиматическое районирование СССР. Л.: Гидрометиоиздат, 1978. 191 с.
  8. Семыкин В.А., Картамышев Н.И., Дедов А.В Биологизация земледелия в основных земледельческих регионах России. М.: КолосС, 2012. 471 с.
  9. Смольский Е.В., Сеченков А.А., Нечаев М.М. Значение почвенно-климатических условий и удобрений в формировании урожая сахарной свеклы // Сахар. свекла, 2023. № 7. С. 19–22.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».