Herbicide Milagro Plus for Corn Protection against Weeds

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

In a field experiment conducted in 2022–2024 at the All-Russian Research Institute of Corn in the Stavropol Territory, the effectiveness and phytotoxic effect of the post-emergence herbicide Milagro Plus, MD on hybrids and corn lines was studied. Experimental options: 1 – control without herbicides, 2 – Milagro Plus (1.0 l/ha). The high sensitivity of weeds to the active ingredients of the drug has been established. 21 days after application, 77.0% of weeds died from the action of the Milagro Plus herbicide over an average of 3 years. The decrease in the number of dicotyledonous weeds was 68.6%, monocotyledonous – 88.6%, with a decrease in the above-ground mass by 75.5 and 94.1%. By the end of the growing season, corn control without chemical weed killing was heavily clogged, with an average of 42.3 plants growing per 1 m2 in 2022–2024 weeds weighing 960 g/m2. In the Milagro Plus herbicide experiment, weed death was 75.4%. The decrease in the number of dicotyledonous plants over an average of 3 years was 76.6%, monocotyledonous – 73.2%. The total vegetative mass of weeds decreased by 92.3% compared to the control, the mass of dicotyledonous weeds decreased by 93.1%, and monocotyledonous weeds decreased by 86.5%. The response of hybrids and lines to the use of the herbicide over the years of the study was mixed. In 2022, lightening of the upper leaves or their bases was noted in the Mashuk 140 hybrid, the maternal form of Alpha M and 4 lines (CL 6M, RD 2144, RG 298 MV, RM 146). In 2023, a greater number of studied hybrids and maize lines showed lightening of the base of the upper leaves, whereas in 2024. No signs of the herbicide’s effects on corn plants have been recorded.

Sobre autores

V. Bagrintseva

All-Russian Research Institute of Corn

Email: maize-techno@mail.ru
Pyatigorsk, ul. Yermolova 14o, Russia

E. Guba

All-Russian Research Institute of Corn

Email: maize-techno@mail.ru
Pyatigorsk, ul. Yermolova 14o, Russia

S. Kuznetsova

All-Russian Research Institute of Corn

Autor responsável pela correspondência
Email: maize-techno@mail.ru
Pyatigorsk, ul. Yermolova 14o, Russia

Bibliografia

  1. Панфилов А.Э. Сценарный подход к контролю засоренности кукурузы в лесостепи Зауралья // Вестн. Челябинск. Гос. агроинж. акад. 2014. Т. 70. С. 198–204.
  2. Зезин Н.Н., Скутина Л.С., Панфилов А.Э., Казакова Н.И. Зональные особенности применения гербицидов кросс-спектра в посевах кукурузы на Южном и Среднем Урале // Кормопроизводство. 2017. № 6. С. 22–26.
  3. Проворова О.Н., Панасин В.И., Григорович Л.М. Агрохимические аспекты эффективности применения гербицидов класса сульфонилмочевин при выращивании кукурузы (Zea mays L.) на зерно // Пробл. агрохим. и экол. 2018. № 1. С. 24–28.
  4. Костюк А.В., Лукачева Н.Г. Эффективность гербицида Дублон Голд на кукурузе в Приморье // Земледелие. 2014. № 1. С. 46–48.
  5. Кузнецова С.В., Багринцева В.Н. Отечественные гербициды для защиты кукурузы от сорняков // Земледелие. 2021. № 4. С. 44–46.
  6. Савва А.П., Тележенко Т.Н., Ковалев С.С., Суворова В.А. Отечественный комбинированный гербицид Суперкорн, МД для защиты посевов кукурузы // Земледелие. 2021. № 4. С. 40–43.
  7. Прудников А.Д., Солнцева О.И. Применение гербицидов при возделывании раннеспелых гибридов кукурузы // Защита и карантин раст. 2019. № 8. С. 46–48.
  8. Тедеева А.А. Применение гербицидов нового поколения при возделывании кукурузы в предгорной зоне РСО – Алания // Научн. жизнь. 2020. Т. 15. № 7 (107). С. 924–931.
  9. Спиридонов Ю.Я., Жемчужин С.Г. Современное состояние проблемы изучения применения гербицидов (Обзор публикаций за 2011–2013 гг.) // Агрохимия. 2016. № 5. С. 76–85.
  10. Губа Е.И., Багринцева В.Н., Кузнецова С.В. Гербициды Крейцер и Аденго на гибридах и линиях кукурузы // Защита и карантин раст. 2022. № 9. С. 15–19.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».