Мониторинг агроэкологического состояния пахотных почв Центрально-Черноземного района России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основе анализа результатов агроэкологического мониторинга установлено, что в ЦЧР за 2016–2020 гг. по сравнению с 2001–2005 гг. отмечен значительный рост использования минеральных удобрений (1.8–7.8 раза) и объемов химической мелиорации почв (2.3–43.9 раза). Наиболее высокий уровень внесения минеральных удобрений (156 кг/га) был достигнут в Курской обл., органических удобрений (8.83 т/га) и известкования кислых почв (65.9 тыс. га в год) – в Белгородской. Минимальный уровень внесения минеральных удобрений (88.1 кг/га) и известкования (13.0 тыс. га) отмечен в Воронежской, а использования органических удобрений (0.24 т/га) – в Тамбовской обл. За эти же годы урожайность зерновых и зернобобовых культур увеличилась в 1.51–2.19 раза. Максимальная урожайность была достигнута в Курской (4.95 т/га) и Белгородской (4.87 т/га) областях, минимальная – в Тамбовской (3.67 т/га) и Воронежской (3.62 т/га). По состоянию на 01.01.2021 г. наиболее существенное увеличение обеспеченности почв органическим веществом, подвижными формами Р2О5 и K2О, снижение доли кислых почв отмечено в Белгородской обл. В пахотных почвах Тамбовской обл. зафиксировано максимальное средневзвешенное содержание органического вещества (6.5%), минимальное (4.7%) отмечалось в Курской обл. Самое высокое содержание подвижных форм Р2О5 (143 мг/кг) и K2О (169 мг/кг) наблюдали в почвах Белгородской, самое низкое (соответственно 88 и 106 мг/кг) – в Тамбовской обл. В почвах пашни Липецкой обл. зафиксирована самая высокая доля кислых почв (77.9%), тогда как в Белгородской и Воронежской обл. она составила 31.0%. Пахотные почвы региона в основном характеризуются низкой обеспеченностью подвижными формами цинка, меди и кобальта. Наиболее высокая доля почв, низко обеспеченных подвижными формами серы (95.1%) и марганца (88.3%), отмечена в Тамбовской, наиболее низкая – соответственно в Воронежской (74.7%) и Липецкой (3.1%) обл.

Об авторах

С. В. Лукин

Центр агрохимической службы “Белгородский”; Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: serg.lukin2010@yandex.ru
Россия, 308027, Белгород, ул. Щорса, 8; Россия, 308015, Белгород, ул. Победы, 85

Список литературы

  1. Докучаев В.В. Русский чернозем. М.: “Книга по Требованию”, 2012. 559 с.
  2. http: // www.fedstat.ru/indicators/stat.do (дата обращения 24.04.2021 г.).
  3. Некрасов Р.В., Лукин С.В., Куницын Д.А. Мониторинг основных агрохимических показателей плодородия пахотных почв в Центрально-Черноземном районе России // Достиж. науки и техн. АПК. 2021. Т. 35. № 9. С. 4–10. https://doi.org/10.53859/02352451-2021-35-9-4
  4. Суринов А.В. Динамика агрохимических показателей плодородия черноземов лесостепной зоны ЦЧР // Агрохими. вестн. 2022. № 2. С. 8–14. https://doi.org/10.24412/1029-2551-2022-2-002
  5. Surinov A.V. Monitoring of the agrochemical state of agricultural chernozems of the forest–steppe zone of the central chernozem region of Russia // BIO Web of Conference: Inter. Sci. and Practic. Conf., Tyumen, 19–20.07.2021. Tyumen: EDP Sciences, 2021. P. 03018.
  6. Malysheva E.S. Application of geoinformation systems for a complex analysis of data from agrochemical and oil-erosion monitoring of soils // Taм жe. P. 03024
  7. Сычев В.Г., Аристархов А.Н., Володарская И.В. Методические указания по проведению комплексного мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения. М.: Минсельхоз, 2003. 195 с.
  8. Соловиченко В.Д., Тютюнов С.И., Уваров Г.И. Воспроизводство плодородия почв и рост продуктивности сельскохозяйственных культур Центрально-Черноземного региона. Белгород: “Отчий край”, 2012. 256 с.
  9. Плодородие черноземов России / Под ред. Н.З. Милащенко. М.: Агроконсалт, 1998. 688 с.
  10. Сискевич Р.Ю., Корчагин Е.В., Косикова Н.А. Химическая мелиорация земель сельскохозяйственного назначения // Земледелие. 2021. № 2. С. 14–17.
  11. Ивойлов А.В. Ацидогенная деградация черноземных почв и адаптивные приемы ее преодоления // Агрохимия. 2022. № 1. С. 78–85. https://doi.org/10.31857/S0002188122010070
  12. Лыков А.М. Ближайшие и долговременные проблемы оптимизации “гумусового хозяйства” пахотных почв РФ // Использование органических удобрений и биоресурсов в современном земледелии. М.: РАСХН–ВНИПТИОУ, 2002. С. 40–50.
  13. Пилипенко Н.Г. Влияние длительного применения элементов биологизации на основные показатели плодородия почвы и продуктивность севооборота на малогумусном малокарбонатном черноземе Забайкалья // Агрохимия. 2022. № 2. С. 3–12. https://doi.org/10.31857/S0002188122020120
  14. Semenov V.M., Pautova N.V., Lebedeva T.N. Plant residues decomposition and active organic matter in the soil of incubation experiments // Euras. Soil Sci. 2019. V. 52. № 10. C. 1183–1194.
  15. Kiryushin V.I. The management of soil fertility and productivity of agrocenoses in adaptive–landscape farming systems // Euras. Soil Sci. 2019. V. 52. № 9. C. 1137–1145.
  16. Побилат А.Е., Волошин Е.И. Мониторинг микроэлементов в почвах (обзор) // Микроэлементы в медицине. 2021. Т. 22. № 4. С. 14–26. https://doi.org/10.19112/2413-6174-2021-22-4-14-26
  17. Лукин С.В., Куницин Д.А., Пироженко В.В. Мониторинг содержания серы и микроэлементов в почвах Центрально-Черноземного района России // Достиж. науки и техн. АПК. 2022. Т. 36. № 1. С. 4–7. https://doi.org/10.53859/02352451-2022-36-1-4
  18. Жуйков Д.В. Мониторинг содержания цинка в агроценозах Белгородской обл. // Агрохим. вестн. 2021. № 4. С. 14–19. https://doi.org/10.24412/1029-2551-2021-4-003
  19. Жуйков Д.В. Мониторинг содержания марганца, цинка и кобальта в черноземе обыкновенном // АгроЭкоИнфо. 2021. № 4 (46). https://doi.org/10.51419/20214416
  20. Аристархов А.Н. Сера в агроэкосистемах России: мониторинг содержания в почвах и эффективность ее применения // Международ. сел.-хоз. журн. 2016. № 5. С. 39–47.
  21. Левшаков Л.В., Пироженко В.В. Сера в почвах Курской обл. // Агрохим. вестн. 2022. № 3. С. 49–53. https://doi.org/10.24412/1029-2551-2022-3-009
  22. Сискевич Ю.И., Никоноренков В.А., Долгих О.В. Почвы Липецкой области. Липецк: Изд-во ООО “Позитив Л”, 2018. 209 с.

Дополнительные файлы


© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».