Influence of new fertilizers and growth regulator on the variability of yield and grain quality and biotic resistance of spring barley varieties

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

In 2020–2023, the effect of foliar top dressing in the tillering phase with Amino Start organomineral fertilizer and carbamide-ammonia CAS-28, and Alfastim growth regulator in earing on yields, grain quality indicators and susceptibility to diseases of Novichok, Pamyati Rodinoi, and Rodnik Prikamye barley varieties were studied in field experience. The hydrothermal coefficient (HTC) value during the germination–full ripeness period varied by year: 2020 – 1.60, 2021 – 1.30, 2022 – 2.10, 2023 – 2.00. The high responsiveness of the varieties Rodnik Prikamye and Novichok to the use of fertilizers has been established. The use of CAS-28 provided mainly reliable yield increases (at P ≥ 0.95). This variant has the lowest yield variability in the experiment, which increases the prospects of its use in different climatic conditions. Treatment of crops with Amino Start and Alfastim preparations increased yields in both varieties both in conditions of lack of moisture (2021) and its excess (2023). With excessive moisture (2022 and 2023), Amino Start and Alfastim preparations increased the starch and fat content in Novichok grain. In the relatively favorable growing conditions of 2020, the Novichok and Rodnik Prikamye varieties had an increased starch content in all variants, while the Pamyati Rodinoi variety had an increased fat content. Agrochemicals had no significant effect on the crude protein content in the grain. With a low level of helminthosporiasis infection, agrochemicals reduced the degree of damage to plants by reticular spotting and root rot.

Sobre autores

T. Sheshegova

N.V. Rudnitsky Federal Agricultural Research Center of the North-East

Email: immunitet@fanc-sv.ru
Kirov 610007, ul. Lenina 166а, Russia

I. Shchennikova

N.V. Rudnitsky Federal Agricultural Research Center of the North-East

Kirov 610007, ul. Lenina 166а, Russia

L. Shchekleina

N.V. Rudnitsky Federal Agricultural Research Center of the North-East

Kirov 610007, ul. Lenina 166а, Russia

E. Noskova

N.V. Rudnitsky Federal Agricultural Research Center of the North-East

Kirov 610007, ul. Lenina 166а, Russia

Bibliografia

  1. Щенникова И.Н., Кокина Л.П. Приоритетные направления и некоторые результаты селекции ярового ячменя в Волго-Вятском регионе // Изв. Самар. НЦ РАН. 2018. Т. 20. № 2(2). С. 214–219.
  2. Щенникова И.Н., Кокина Л.П. Перспективы селекции ячменя для условий Волго-Вятского региона (аналитический обзор) // Аграрн. наука Евро-Северо-Востока. 2021. № 22(1). С. 21–31. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2021.22.1.21-31
  3. Молодкин В.Н., Бусыгин А.С. Плодородие пахотных почв Кировской области // Земледелие. 2016. № 8. С. 16–18.
  4. Гаврилова А.Ю., Конова А.М., Самсонова Н.Е. Влияние доз и сочетаний минеральных удобрений на формирование урожайности и качество зерна пивоваренного ячменя в центральном Нечерноземье // Агрохимия. 2020. № 9. С. 24–21.
  5. Шешегова Т.К., Щеклеина Л.М. Фитопатогенная биота в условиях потепления климата (обзор) // Теор. и прикл. экол. 2022. № 3. С. 6–13. doi: 10.25750/1995-4301-2022-3-006-013
  6. Sheshegova T.K., Shchennikova I.N., Shchekleina L.M., Dyagileva E.V. Adaptability of spring barley varieties bred at FANC of the Northeast // Rus. Agricult. Sci. 2022. V. 48. № 3. Р. 156–161. doi: 10.3103/S1068367422030144
  7. Асеева Т.А., Зенкина К.В., Ломакина И.В., Рубан З.С. Новый сорт яровой мягкой пшеницы Анфея // Зерн. хоз-во России. 2019. № 4(64). С. 61–65.
  8. Заушинцена А.В. Источники биологических свойств и хозяйственно ценных признаков для селекции ячменя // Вестн. Крас. ГАУ. 2019. № 12. С. 64–68.
  9. Бишарев А.А., Шевченко С.Н., Железникова В.А., Калякулина И.А., Дюльдина М.А. Результаты селекции озимого ячменя в Самарском НИИСХ // Изв. Самар. НЦ РАН. 2018. Т. 20. № 2(3). С. 478–482. doi: 10.24411/1990-5378-2018-00081
  10. Жученко А.А. Адаптивное растениеводство (эколого-генетические основы), теория и практика. М.: Агрорус, 2009. Т. 2. 1104 с.
  11. Завалин А.А., Чернова Л.С., Гаврилова А.Ю., Чеботарь В.К. Влияние минеральных удобрений, биомодифицированных микробным препаратом БисолбиФит, на урожай ярового ячменя // Агрохимия. 2015. № 4. С. 21–33.
  12. Баталова Г.А., Лисицын Е.М., Вологжанина Е.Н., Журавлева Г.П. Изменение параметров фотосинтетического аппарата и продуктивности пленчатого овса при использовании жидкого минерального удобрения // Вестн. Марий. гос. ун-та. Сер. “Сел.-хоз. науки. Эконом. науки”. 2020. Т. 6. № 2. С. 137–146. doi: 10.30914/2411-9687-2020-6-2-137-146
  13. Носкова Е.Н., Лисицын Е.М. Влияние некорневых подкормок органоминеральными удобрениями на содержание хлорофилла в листьях ячменя и его связь с показателями качества зерна // Агрохимия. 2024. № 4. С. 49–59.
  14. Sundaram P.K., Mani I., Lande S.D., Parray R.A. Evaluation of urea ammonium nitrate application on the performance of wheat // Inter. J. Curr. Microbiol. App. Sci. 2019. V. 8(01). P. 1956–1963. doi: 10.20546/ijcmas.2019.801.205
  15. Чевердин Ю.И., Чевердин А.Ю., Сауткина М.Ю. Роль ассоциативных микроорганизмов в обеспеченности растений ярового ячменя нитратным азотом в условиях ЦЧЗ // J. Agricult. Environ. 2023. № 10(38). doi: 10.23649/JAE.2023.38.2
  16. Семенюк О.В. Эффективность применения жидких органоминеральных удобрений ПОЛИДОН® и стимулятора роста растений Альфастим® на посевах озимой пшеницы // Земледелие. 2017. № 1. С. 44–46.
  17. Arenhardt E.G., Silva J.A.G., Gewehr E., Oliveira A.C., Binelo M.O., Valdiero A.C., Gzergorczick M.E., Lima A.R.C. The nitrogen supply in wheat cultivation dependent on weather conditions and succession system in Southern Brazil // Afr. J. Agric. Res. 2015. V. 10. P. 4322–4330. doi: 10.5897/AJAR2015.10038
  18. Kraisig A., Silva J., Carvalho I., Lautenchleger F., Mamann Â., Fachinetto J., Pereira L., Basso N., Argenta C., Norbert L., Berlezi J. Time of nitrogen supply in yield and industrial quality of oat grains by agricultural condition // J. Agricult. Stud. 2020 V. 8(4). P. 128. doi: 10.5296/jas.v8i4.17249
  19. Singh V., Singh B., Singh Y., Thind H.S., Gupta R.K. Need based nitrogen management using the chlorophyll meter and leaf colour chart in rice and wheat in south Asia: a review // Nutr. Cycl. Agroecosyst. 2010. V. 88. P. 361–380. doi: 10.1007/s10705-010-9363-7
  20. Григорьев М.Ф. Методические указания по изучению устойчивости зерновых культур к корневым гнилям. Ленинград, ВИР: 1976. 60 с.
  21. Родина Н.А., Ефремова З.Г. Методические рекомендации по селекции ячменя на устойчивость к болезням и их применение в НИИСХ Северо-Востока. М., 1986. 79 с.
  22. Чирков Ю.И. Агрометеорология. Учеб. перераб. и доп. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 296 с.
  23. Доспехов В.А. Методика полевого опыта. М., 1985. 415 с.
  24. Шулепова О.В., Белкина Р.И. Качество зерна сортов ячменя в условиях Северного Зауралья // Весн. Крас. ГАУ. 2017. № 10. С. 9–14.
  25. Mathieu J., Warthmann N., Kuttner F., Schomid M. Export of FT protein form phloem companion cells is sufficient for floral induction in Arabidopsis // Curr. Biol. 2007. V. 17. P. 1055–1600. doi: 10.1016/j.cub.2007.05.009
  26. Гагкаева Т.Ю. Фузариоз зерна – скрытая угроза URL: https://avgust.com/services/newspaper/fuzarioz_zerna_skrytaya_ugroza/ (дата обращения: 25.01.2025).
  27. Санин С.С. Эпифитотии болезней зерновых культур. Теория и практика. М.: НИПКЦ Восход-А, 2012. 451 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».