Некорневые подкормки как способ повышения потенциала продуктивности сливы в аридных условиях северного Прикаспия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В 2022–2024 гг. изучили влияние некорневых подкормок на урожайность и качество плодов сливы домашней в засушливых условиях Астраханской обл. Показано, что сорт Великая синяя на подвое ВВА-1 демонстрировал статистически обоснованное увеличение урожайности при совместном применении препаратов Акварин, Ультрамаг бор и Ультрамаг кальций, что составило прибавку урожая плодов 1.1 т/га по сравнению с контролем. Вариант с использованием удобрений Ультрамаг бор и Ультрамаг кальций также показал прирост урожайности сливы в размере 0.8 т/га. На подвое Эврика-99 было зафиксировано статистически значимое увеличение урожайности, обусловленное взаимодействием препаратов Ультрамаг бор и Ультрамаг кальций, которое составило 0.7 т/га по сравнению с контролем. В варианте с применением Акварина дополнительно была достигнута прибавка в 0.4 т/га. На подвое ВВА-1 был выделен сорт Великая синяя, который показал максимальную продуктивность. Средняя урожайность данного сорта во всех исследованных вариантах подкормки составила 5.8 т/га. Данные показатели немного превышали урожайность сорта Зайнап, которая составила 5.7 т/га. Хотя разница и была невелика, она являлась статистически значимой, что свидетельствовало о превосходстве сорта Великая синяя на данном подвое в условиях проведенного опыта. Отмечено, что сорт Великая синяя имел среднюю массу плода 53.8 г, превосходя контроль на 3.4 г. Сорт Зайнап характеризовался средней массой плода 47.2 г, что превышало контроль на 4.1 г.

Об авторах

Т. И. Александрова

Прикаспийский аграрный федеральный научный центр РАН

Email: t.i.matveeva@mail.ru
с. Соленое Займище, ул. квартал Северный, 8, Астраханская обл.

Список литературы

  1. Роева Т.А. Минеральное питание как фактор продуктивности и качества плодов вишни, черешни // Совр. сад-во. 2018. № 2. С.
  2. Упадышева Г.Ю., Минаева Н.А. Продуктивность деревьев сливы на клоновых подвоях // Сад-во и виноград-во. 2008. № 4. С. 4–6.
  3. Александрова Т.И. Влияние некорневого минерального питания на биометрические показатели сортов сливы домашней в острозасушливых условиях Северного Прикаспия // Вестн. Ульяновск. ГСХА. 2022. № 3(59). С. 59–63. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49533988
  4. Зволинский В.П., Александрова Т.И. Биологические особенности сорто-подвойных комбинаций сливы в аридных условиях Северного Прикаспия // Аграрн. научн. журн. Саратов. ГАУ. 2020. № 7. С. 20–25.
  5. Программа и методика сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур / Под ред. Е.Н. Седова, Т.П. Огольцовой. Орел: ВНИИ селекции плодовых культур, 1999. С. 46–47.
  6. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). 6-е изд. М.: Альянс, 2011. 350 с.
  7. Иваненко Е.Н., Зайцева В.А. Влияние метеорологических условий на адаптивность плодовых культур // Научное обеспечение развитие АПК аридных территорий: теория и практика: сб. научн. тр. М.: Вестн. РАСХН, 2011. С. 122–125.
  8. Копнина Т.А. Биологические особенности и хозяйственно-ценные признаки сортов вишни обыкновенной в условиях Краснодарского края: Дис. … канд. с.-х. наук. Краснодар, 2020. 146 с.
  9. Кружков А.В. Оценка сортов и форм вишни по массе плодов. Современные сорта и технологии для интенсивных садов: Мат-лы Международ. научн.-практ. конф. (Орел, 15–18 июля 2013 г.). Орёл: ВНИИСПК, 2013. С. 128–129.
  10. Солонкин А.В., Зволинский В.П., Иваненко Е.Н., Александрова Т.И. Комплексная оценка сортов сливы в условиях интенсивного сада Северного Прикаспия // Теор. и прикл. пробл. АПК. 2019. № 4. С. 35–39.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».