Reliability Properties in the Decentralization of Power Industry

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

According to the energy strategy until 2035, energy transition in Russia is aimed at creating intellectual energy systems and orientation to distributed energy. The article proposes to consider distributed energy as the necessary component to the “large” energy, which allows you to increase efficiency, primarily in terms of power supply reliability. In Russia, the basis of distributed energy is cogeneration low power sources. Based on these sources and distribution networks of medium and low voltage, balanced local intelligent power systems (LIPS) are created. The integration LIPS in centralized power supply systems allows you to get significant systemic effects. The aim of work is to study the influence of the integration LIPS with re-gional power systems on the reliability indicators of power supply.

About the authors

Yu. Iy. Chukreev

Institute of Socio-Economic and Energy Problems of the North, FRC Komi Scientific Center,
Ural Branch of RAS

Author for correspondence.
Email: chukreev@iespn.komisc.ru
Russia, Syktyvkar

F. L. Byk

Novosibirsk State Technical University

Author for correspondence.
Email: felixbyk@hotmail.com
Russia, Novosibirsk

L. S. Myshkina

Novosibirsk State Technical University

Email: felixbyk@hotmail.com
Russia, Novosibirsk

M. Yu. Chukreev

Institute of Socio-Economic and Energy Problems of the North, FRC Komi Scientific Center,
Ural Branch of RAS

Email: felixbyk@hotmail.com
Russia, Syktyvkar

References

  1. Voropai N. Electric power system transformations: A review of main prospects and challenges. Energies, 2021, 13 (221), 5639.
  2. Княгинин В.Н., Холкин Д.В. Цифровой переход в электроэнергетике России. Центр стратегических разработок, 2017, 47 с.
  3. Quint R., Dangelmaier L., Green I. Transformation of the Grid: The Impact of Distributed Energy Resources on Bulk Power Systems. IEEE Power Energy Mag, 2019, 17, 35–45.
  4. Бык Ф.Л., Илюшин П.В., Мышкина Л.С. Особенности и перспективы развития распределенной энергетики в России // Известия высших учебных заведений. Электромеханика, 2021. Т. 64. № 6. С. 78–87.
  5. Бык Ф.Л., Какоша Ю.В., Мышкина Л.С. Фактор надежности при проектировании распределительной сети // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики, 2020. Т. 22. № 6. С. 43–54.
  6. Бык Ф.Л., Казакова Л.С., Трофимов А.С. Конкурентные механизмы повышения надежности распределительной сети // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики: сб. науч. статей по материалам межд. сем. им. Ю.Н. Руденко. Вып. 66. Актуальные проблемы надежности систем энергетики. - Минск: БНТУ, 2015. С. 87–93.
  7. Качество электрической энергии: современное состояние, проблемы и предложения по их решению / Л.И. Коверникова, В.В. Суднова, Р.Г. Шамонов и др.; отв. ред. Н.И. Воропай. – Новосибирск: Наука, 2017. 219 с.
  8. Фишов А.Г., Ивкин Е.С., Гилев О.В., Какоша Ю.В. Режимы и автоматика минигрид, работающих в составе распределительных электрических сетей ЕЭС // Релейная защита и автоматизация, 2021. № 3. С. 22–37.
  9. Бородин К. Проблема старения электросетевого комплекса России [Электронный ресурс]. URL: http://energo-news.ru/archives/161370 (дата обращения: 20.07.2022).
  10. Капралов А.Д. Газопоршневая ТЭС курорта Белокуриха: малая энергетика помогает большой [Электронный ресурс]. URL: http://www.turbine-diesel.ru/rus/node/2064 (дата обращения: 15.07.2022).
  11. Бык Ф.Л., Мышкина Л.С. Цифровые технологии и эффективность локальных энергосистем // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики. Вып. 72: Надежность систем энергетики в условиях их цифровой трансформации: в 2 кн. – Иркутск : ИСЭМ СО РАН, 2021, Кн. 1. С. 99–107.
  12. Бык Ф.Л., Мышкина Л.С. Экономическая эффективность современной электроэнергетики // Энергетик, 2022. № 1. С. 17–21.
  13. Сидорова Н. Управление спросом на мировых рынках электроэнергии [Электронный ресурс], – Режим доступа: https://so-ups.ru/fileadmin/files/company/markets/dr/dr_emarket_07_15.pdf
  14. Peak Load Management Alliance “Demand Response Acronyms & Glossary. Training Course Resource”, [Электронный ресурс], – Режим доступа: https://www.peakload.org/assets/ PLMADR%20_AcronymsGlossary_053117.pdf
  15. Global Demand Response Capacity is Expected to Grow to 144 GW in 2025 [Электронный ресурс], – Режим доступа: https://www.navigantresearch.com/news-and-views/global-demand-response-capacity-is-expected-to-grow-to-144-gw-in-2025
  16. Постановление Правительства РФ от 20.03.2019 № 287 “О внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации по вопросам функционирования агрегаторов управления спросом на электрическую энергию…”
  17. Бык Ф.Л., Мышкина Л.С. Агрегатор – элемент цифровой трансформации региональной сети // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики. Вып. 70: Методические и практические проблемы надежности систем энергетики: в 2 кн., Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2019. Кн. 1. С. 144–152.
  18. Бык Ф.Л., Мышкина Л.С. Эффекты интеграции локальных интеллектуальных энергосистем // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики, 2022. Т. 24. № 1. С. 3–15.
  19. Методические рекомендации по проектированию развития энергосистем. (Утверждено Приказом Минэнерго России от 30 июня 2003 г., № 281). М.: Минэнерго РФ, СО 153-34.20.118 2003.
  20. Чукреев Ю.Я., Чукреев М.Ю. Обоснование составляющих нормативного резерва мощности применительно к современным условиям развития ЕЭС России // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики: Вып. 72. Надежность систем энергетики в условиях их цифровой трансформации. В 2-х книгах. / Кн. 1 / отв. ред. Н.И. Воропай. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2021. С. 234–243.
  21. Маркович И.М. Режимы энергетических систем. М.: Энергия, 1969. 351 с.
  22. Чукреев Ю.Я. Модели обеспечения надежности электроэнергетических систем. Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН, 1995. 176 с.
  23. Чукреев Ю.Я., Чукреев М.Ю. Модели оценки показателей балансовой надежности при управлении развитием электроэнергетических систем. Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН, 2014. 207 с.
  24. Справочник по проектированию электроэнергетических систем. Под ред. С.С. Рокотяна и И.М. Шапиро. М.: Энергия, 1995. 352 с.

Supplementary files


Copyright (c) 2023 Российская академия наук

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».