Analysis of the Possibilities of Energy Supply to Consumers in Cold Conditions During Large-Scale Emergency Installations in the Gas Industry

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents the main components of the methodological approach to the analysis of the possibilities of supplying final types of energy to consumers in the event of a loss of performance of critical facilities of the Russian gas industry in conditions of cooling in the territories of the federal districts. The principle of choosing a territorial section for analyzing the situation with a simultaneous increase in demand for fuel and energy resources is described. An algorithm for conducting research is given. Research is carried out by modeling the work of the country’s fuel and energy complex during the period of the average day of January in the conditions of a peak-increasing demand for thermal energy in the territories of federal districts. At the same time, the cooling is modeled in turn for each of the federal districts in the zone of operation of the Unified Gas Supply System of Russia. An analysis of the possibilities of meeting the demand for final types of energy in the constituent entities of the Russian Federation is carried out for all key scenarios of cooling and loss of efficiency of critical gas industry facilities. The principles of modeling the situation with the supply of final types of energy to consumers in these situations are shown. The most vulnerable regions under the analyzed conditions are identified. The conclusion is made about the need for a balanced approach to determining the optimal degree of dominance of natural gas in the fuel and energy balance of the regions, taking into account the existing opportunities for its supply in the conditions of large-scale emergencies in the gas industry.

Full Text

Restricted Access

About the authors

S. M. Senderov

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: ssm@isem.irk.ru
Russian Federation, Irkutsk

N. M. Beresneva

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ssm@isem.irk.ru
Russian Federation, Irkutsk

References

  1. Сендеров С.М., Рабчук В.И., Еделев А.В. Особенности формирования перечня критически важных объектов газотранспортной сети России с учетом требований энергетической безопасности и возможные меры минимизации негативных последствий от чрезвычайных ситуаций на таких объектах // Изв. РАН. Энергетика, 2016. № 1. С. 70–78.
  2. Senderov S.M, Edelev A.V. Formation of a list of critical facilities in the gas transportation system of Russia in terms of energy security // Energy, 2019. V. 184. P. 105–112.
  3. Сендеров С.М., Смирнова Е.М., Воробьев С.В. Подходы к оценке уязвимости систем топливоснабжения газопотребляющих регионов России в условиях прекращения работы особо значимых объектов газовой отрасли // Изв. РАН. Энергетика, 2020. № 1. С. 82–91.
  4. Senderov S., Smirnova E., Vorobev S. Analysis of vulnerability of fuel supply systems in gas-consuming regions due to failure of critical gas industry facilities // Energy, 2020. V. 212. P. 118785.
  5. Сендеров С.М., Крупенёв Д.С., Воробьев С.В., Береснева Н.М., Бояркин Д.А. Методический подход к оценке уровня значимости критически важных объектов энергетики при взаимосвязанной работе энергетических отраслей // Изв. РАН. Энергетика, 2023. № 2. С. 31–45.
  6. Климатические зоны России. URL: https://wearpro.ru/biblioteka/klimaticheskie-zony-rossii.html
  7. Сендеров С.М., Воробьев С.В. Формирование перечней критически важных объектов газовой отрасли и их сочетаний с позиций энергетической безопасности страны // Известия РАН. Энергетика, 2019. № 1. С. 59–69.
  8. Senderov S.M., Vorobev S.V. Approaches to the identification of critical facilities and critical combinations of facilities in the gas industry in terms of its operability // Reliability Engineering & System Safety, 2020. V. 203. P. 107046.
  9. Сендеров С.М., Рабчук В.И., Пяткова Н.И. Методический подход для исследования надежности топливо- и энергоснабжения потребителей в условиях негативных возмущений в энергетике // Изв. РАН. Энергетика, 2022. № 3. С. 3–11.
  10. Еделев А.В., Сендеров С.М., Пяткова Н.И. Применение геоинформационных технологий для исследования проблем энергетической безопасности // Проблемы управления, 2015. № 2. С. 68–74.
  11. ПРГУ “Маршал Василевский” URL: https://flot.gazprom.ru/fleet/prgu-marshal-vasilevskij/

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Climatic zoning of Russia.

Download (26KB)
3. Fig. 2. The division of Russia into federal districts.

Download (35KB)
4. Fig. 3. The research algorithm.

Download (35KB)
5. Fig. 4. The calculated relative shortfalls of gas in the federal districts in the area of operation of the ESG, averaged according to the considered scenarios, %.

Download (2MB)
6. Fig. 5. Estimated relative deficit of final types of fuel and energy resources in the Northwestern Federal District in the conditions of cooling when the ESG quota is turned off, %.

Download (26KB)

Copyright (c) 2024 Российская академия наук

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».