Methods, tools and information technologies for improving GLONASS characteristics

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

GLONASS characteristics improving task in the context of modern competitive development of global satellite navigation systems is considered. The authors consider research and development related, firstly, to improving the signal-in-space ratio indicator in an operational mode by creating new technological cycles on board the spacecraft and involving on-board hardware in these processes, and, secondly, with the formation of a reserve to orbital groupings functionality subsequent implementation without downloading ephemeris-temporal information and time-frequency corrections from the ground control complex. The article considers the main factors hindering the implementation of the currently set goals, and also suggests ways to eliminate or level the influence of these factors by developing and implementing special information technologies using modern and promising on-board hardware placed on board the GLONASS spacecraft and its potential additions.

About the authors

M. N. Krasilshchikov

Moscow aviation institute (national research university)

Author for correspondence.
Email: kruzhkovd@mail.ru
Russian Federation, Moscow

D. M. Kruzhkov

Moscow aviation institute (national research university)

Email: kruzhkovd@mail.ru
Russian Federation, Moscow

E. A. Martynov

Moscow aviation institute (national research university)

Email: kruzhkovd@mail.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. GLONASS Information Analytics Center. https://glonass-iac.ru/, 10.12.2023.
  2. Kruzhkov D.M., Pasynkov V.V. High-Accuracy Navigation Based on Informational GNSS Technologies. II GLONASS – Information Technologies and Navigation Tasks Solving Algorithms. M.: Moscow Aviation Institute, 2021.
  3. Bingbing D., Hugentobler U., Hofacker M., Selmke I. Improving Solar Radiation Pressure Modeling For GLONASS Satellites // J. Geodesy. 2020. V. 94. № 8. P. 1–14.
  4. Grechkoseev A.K. Study of Observability of Motion of an Orbital Group of Navigation Space System Using Intersatellite Range Measurements. I // Computer and Systems Sciences International. 2011. V. 50. № 2. P. 293–308.
  5. Grechkoseev A.K. Study of Observability of Motion of an Orbital Group of Navigation Space System Using Intersatellite Range Measurements. II // Computer and Systems Sciences International. 2011. V. 50. № 3. P. 472–482.
  6. Krasilshchikov M.N., Kruzhkov D.M., M.N., Pasynkov V.V. On The Implementation of Information Technology for Refining the Ephemerides of GLONASS Spacecraft Based on the Use of Advanced Intersatellite Measurment Hardware // J. Computer and Systems Sciences International. 2023. №5. P. 147–159
  7. Krasil’shchikov M.N., Kruzhkov D.M., Martynov E.A. Predicting the Parameters of the Orientation of the Earth in Problems of Navigation Taking into Account the Phenomenon of the Development of Irregularity in the Earth’s Rotation // Cosmic Research. 2023. V. 61. № 4. P. 324–332.
  8. Grechkoseev A.K., Krasil’shchikov M. N., Kruzhkov D.M., Mararescul T.A. Refining the Earth Orientation Parameters Onboard Spacecraft Concept and Information Technologies // J. Computer and Systems Sciences International. 2020. V. 59. № 4. P. 598–608.
  9. Krasil’shchikov M.N., Kruzhkov D.M. On the Issue of Autonomous Refining of the Earth Orientation Parameters Onboard Spacecraft. Analysis of the Possibilities of Developed Information Technology // Cosmic Research. 2021. V. 59. № 5. P. 357–365.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».