On the Issue of Based on Advanced Laser Technology GLONASS Improving

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The task of improving the characteristics of GLONASS in the context of the prospects for the development of global satellite navigation systems is described. The authors consider as key areas of research and development related to the advanced laser and quantum optical hardware integration into orbital constellation’s technological processes. The main factors that currently hinder the joint processing of measurements generated on board and on the ground from various sources are discussed. Ways to eliminate these factors are proposed by developing and implementing special information technologies for comparing time scales and digitizing measurements and clarifying delays in the functioning paths of optical hardware. Experimental results are obtained and estimates of the measurements formed in this way are presented, and conclusions are drawn about their possible use in the interests of improving GLONASS accuracy characteristics.

About the authors

E. S. Kolodochkin

JSC Scientific and Production Corporation “Precision Instrument Engineering Systems”

Email: kruzhkovd@mail.ru
Moscow, Russia

M. N. Krasilshchikov

Moscow Aviation Institute (national research university)

Email: kruzhkovd@mail.ru
Moscow, Russia

D. M. Kruzhkov

Moscow Aviation Institute (national research university)

Email: kruzhkovd@mail.ru
Moscow, Russia

V. V. Pasynkov

JSC Scientific and Production Corporation “Precision Instrument Engineering Systems”

Author for correspondence.
Email: kruzhkovd@mail.ru
Moscow, Russia

References

  1. Ivanyukhin A.V., Ivashkin V.V., Petukhov V.G., Sung Wook Yoon. Designing Low-Energy Low-Thrust Flight to the Moon on a Temporary Capture Trajectory // Cosmic Research. 2023. V. 61. № 5. P. 380–393.
  2. Sung Wook Yoon, Petukhov V.G., Ivanyukhin A.V. An Approach for End-to-end Optimization of Low-thrust Interplanetary Trajectories Using Collinear Libration Points. Acta Astronautica. 2024. V. 221. P. 12–25.
  3. Petukhov V.G., Yoon S.W. Optimization of a Low-Thrust Heliocentric Trajectory Between the Collinear Libration Points of Different Planets // Cosmic Research. 2023. V. 61. P. 418–430.
  4. Kozorez D.A., Starkov A.V. Distribution of Information Fluxes in Complex Systems // Russian Engineering Research. 2022. V. 42. № 9. P. 2–5.
  5. Krasilshchikov M.N., Kruzhkov D.M., Pasynkov V.V. On The Implementation of Information Technology for Refining the Ephemerides of GLONASS Spacecraft Based on the Use of Advanced Intersatellite Measurment Hardware // J. Computer and Systems Sciences International. 2023. № 5. P. 147–159.
  6. Kruzhkov D.M. Krasil’shchikov M.N., Pasynkov V.V. Current Problems of Improving the Coordinate-Time Support of GLONASS and Promising Methods for Their Solution. 1. Alignment of Coordinate Systems Used by Various Information Technologies to Refine the Geocenter’s Position // J. Computer and Systems Sciences International. 2019. V. 58. № 4. P. 648–657.
  7. Kruzhkov D.M. Krasil’shchikov M.N., Pasynkov V.V. Current Problems of Improving the Coordinate-Time Support of GLONASS and Promising Methods for Their Solution: II. Alignment of Coordinate Systems Used by Various Information Technologies to Refine the Universal Time // J. Computer and Systems Sciences International. 2019. V. 58. № 5. P. 766–773.
  8. International Earth Rotation Service., 17.05.2025. https://iers.org
  9. Система прецизионной навигации Министерства обороны Российской Федерации. 17.05.2025. https://www.ktopoverit.ru/prof/opisanie/86327-22.pdf
  10. Информационно-аналитический центр координатно-временного навигационного обеспечения. 17.05.2025. https://glonass-center.ru/aboutIAC
  11. European Space Agency. 17.05.2025. https://www.esa.int
  12. Mendes V.B., Pavlis E.C. High-accuracy Zenith Delay Prediction at Optical Wavelengths // Geophysical Research Letters. John Wiley & Sons, Ltd, 2004.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».