Pesquisa

Edição
Título
Autores
Volume 61, Nº 2 (2025)
Comparison of mesoscale and large-eddy simulation results with observational data in the atmospheric boundary layer
Anisimov S., Mareev E., Galichenko S., Ilin N., Prokhorchuk A., Klimanova E., Kozmina A., Aphinogenov K., Guriev A.
PDF
(Rus)
Volume 61, Nº 2 (2025)
Assessment of the amplitude of seiches generated by remote earthquakes in small inland water bodies
Valeeva D., Nosov М.
PDF
(Rus)
Volume 61, Nº 2 (2025)
Atmospheric centers of action: modern features and possible changes from simulations with CMIP6 and CMIP5 models
Mokhov I., Osipov A., Chernokulsky A.
PDF
(Rus)
Volume 61, Nº 3 (2025)
Mathematical modeling in the tsunami problem: methodology and practical applications
Gusiakov V., Chubarov L.
PDF
(Rus)
Volume 61, Nº 3 (2025)
Data assimilation algorithms for atmospheric chemistry models
Penenko A., Penenko V., Tsvetova E.
PDF
(Rus)
Volume 61, Nº 3 (2025)
On eddy heat fluxes and entropy production in the jet flow region and on the earth's surface in the climate model inm ras
Krupchatnikov V., Gochakov A., Antokhina O., Gradov V., Borovko I.
PDF
(Rus)
Volume 61, Nº 3 (2025)
Modeling of climate, atmospheric and ocean dynamics: To the 100th anniversary of academician G.I. Marchuk
Dymnikov V., Zalesny V.
PDF
(Rus)
Volume 59, Nº 5 (2023)
Analysis of the Features of Water Circulation in the Northern Part of the Black Sea for Different Seasons on the Basis of the Results of Numerical Modeling with the Assimilation of the Data of Hydrological Surveys in 2016
Demyshev S., Evstigneeva N.
PDF
(Rus)
Volume 60, Nº 6 (2024)
The high-resolving modelling of the M2 internal tide in the ice-free East-Siberian Sea: dynamics and energetics
Kagan B., Timofeev A.
PDF
(Rus)
Volume 59, Nº 2 (2023)
Potential Climate Impacts of Reforestation and Waterlogging in Belarus
Lysenko S., Zaiko P.
PDF
(Rus)
Volume 60, Nº 4 (2024)
Diagnostics of squeals passing through the obninsk’s high-altitude instrumental tower in2014–2023
Vazaeva N., Kulizhnikova L., Matskevich M.
PDF
(Rus)
Volume 60, Nº 2 (2024)
Modeling of the Black Sea circulation using equations of heat and salt advection–diffusion having discrete nonlinear invariants
Demyshev S., Dymova O.
PDF
(Rus)
Volume 60, Nº 2 (2024)
Natural sinks and sources of CO2 and CH4 in the atmosphere of Russian regions and their contribution to climate change in the 21st century evaluated with CMIP6 model ensemble
Denisov S., Eliseev A., Mokhov I.
PDF
(Rus)
Volume 59, Nº 7 (2023)
Russian Studies on Clouds and Precipitation in 2019–2022
Bezrukova N., Chernokulsky A.
PDF
(Rus)
Volume 59, Nº 7 (2023)
Research in Dynamic Meteorology in Russia in 2019–2022
Repina I.
PDF
(Rus)
Volume 59, Nº 7 (2023)
Russian Climate Research in 2019–2022
Mokhov I.
PDF
(Rus)
1 - 16 de 16 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».