Purification, characterization, gene cloning and sequencing of a new β-glucosidase from Aspergillus niger BE-2


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The cDNA gene (BgL1), encoding GH3 family β-glucosidase (EC 3.2.1.21) from Aspergillus niger BE-2 (abbreviated to BgL1), was amplified and inserted into the yeast expression pPIC9K vector at the site of Bln I (Avr II) and NotI. The recombinant expression vector, designated as pPIC9K-BgL1, was transformed into Pichia pastoris GS115. The transformants were screened on minimal dextrose plates, which inoculated on geneticin G418-containing yeast extract-peptone-dextrose plates. The transformants expressed the high β-glucosidase activity of 22.6 U/mL. SDS-PAGE demonstrated that the BgL1 was extracellularly expressed with an apparent molecular weight of 90.0 kDa. The purified BgL1 displayed the maximum activity at pH 6.0 and 60°C. It was highly stable at a broad pH range of 4.0–7.5 and temperature of 60°C. The BgL1 displayed high similarity to the β-glucosidases of A. niger FN430671 and A. niger DQ655704, the members of the GH3 family. Its three-dimensional structure was predicted using http://swiss-model.expasy.org/ on-line programs based on the crystal structure of Aspergillus aculeatus β-glucosidase.

Об авторах

N. Ali

School of Life Science; Department of Biochemistry

Email: jianliu@xmu.edu.cn
Китай, Xiamen, 361005; Mardan, 23200

Y. Xue

College of Energy

Email: jianliu@xmu.edu.cn
Китай, Xiamen, 361005

L. Gan

College of Energy

Email: jianliu@xmu.edu.cn
Китай, Xiamen, 361005

J. Liu

College of Energy

Автор, ответственный за переписку.
Email: jianliu@xmu.edu.cn
Китай, Xiamen, 361005

M. Long

College of Energy

Email: jianliu@xmu.edu.cn
Китай, Xiamen, 361005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».