Proteomic analysis of contaminants in recombinant membrane hemeproteins expressed in E. coli and isolated by metal affinity chromatography


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Contaminating proteins have been identified by “shotgun” proteomic analysis in 14 recombinant preparations of human membrane heme- and flavoproteins expressed in Escherichia coli and purified by immobilized metal ion affinity chromatography. Immobilized metal ion affinity chromatography of ten proteins was performed on Ni2+-NTA-sepharose 6B, and the remaining four proteins were purified by ligand affinity chromatography on 2',5'-ADP-sepharose 4B. Proteomic analysis allowed to detect 50 protein impurities from E. coli. The most common contaminant was Elongation factor Tu2. It is characterized by a large dipole moment and a cluster arrangement of acidic amino acid residues that mediate the specific interaction with the sorbent. Peptidyl prolyl-cis-trans isomerase SlyD, glutamine-fructose-6-phosphate aminotransferase, and catalase HPII that contained repeating HxH, QxQ, and RxR fragments capable of specific interaction with the sorbent were identified among the protein contaminants as well. GroL/GroS chaperonins were probably copurified due to the formation of complexes with the target proteins. The Ni2+ cations leakage from the sorbent during lead to formation of free carboxyl groups that is the reason of cation exchanger properties of the sorbent. This was the putative reason for the copurification of basic proteins, such as the ribosomal proteins of E. coli and the widely occurring uncharacterized protein YqjD. The results of the analysis revealed variation in the contaminant composition related to the type of protein expressed. This is probably related to the reaction of E. coli cell proteome to the expression of a foreign protein. We concluded that the nature of the protein contaminants in a preparation of a recombinant protein purified by immobilized metal ion affinity chromatography on a certain sorbent could be predicted if information on the host cell proteome were available.

Об авторах

A. Yantsevich

Institute of Bioorganic Chemistry of the National Academy of Sciences of Belarus

Автор, ответственный за переписку.
Email: yantsevich@iboch.bas-net.by
Белоруссия, Minsk, 220141

Ya. Dzichenka

Institute of Bioorganic Chemistry of the National Academy of Sciences of Belarus

Email: yantsevich@iboch.bas-net.by
Белоруссия, Minsk, 220141

A. Ivanchik

Institute of Bioorganic Chemistry of the National Academy of Sciences of Belarus

Email: yantsevich@iboch.bas-net.by
Белоруссия, Minsk, 220141

M. Shapiro

Institute of Bioorganic Chemistry of the National Academy of Sciences of Belarus

Email: yantsevich@iboch.bas-net.by
Белоруссия, Minsk, 220141

M. Trawkina

Institute of Bioorganic Chemistry of the National Academy of Sciences of Belarus

Email: yantsevich@iboch.bas-net.by
Белоруссия, Minsk, 220141

T. Shkel

Institute of Bioorganic Chemistry of the National Academy of Sciences of Belarus

Email: yantsevich@iboch.bas-net.by
Белоруссия, Minsk, 220141

A. Gilep

Institute of Bioorganic Chemistry of the National Academy of Sciences of Belarus

Email: yantsevich@iboch.bas-net.by
Белоруссия, Minsk, 220141

G. Sergeev

Institute of Bioorganic Chemistry of the National Academy of Sciences of Belarus

Email: yantsevich@iboch.bas-net.by
Белоруссия, Minsk, 220141

S. Usanov

Institute of Bioorganic Chemistry of the National Academy of Sciences of Belarus

Email: yantsevich@iboch.bas-net.by
Белоруссия, Minsk, 220141

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».