Identification of the di-n-butyl phthalate-biodegrading strains and the biodegradation pathway in strain LMB-1


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

DNA isolated from a greenhouse soil (Nanjing, Jiangsu Province, China) was suitable for PCR amplification of gene segment coding for the 16S rRNA. Diverse PCR products were characterized by cloning and sequencing, and analysis of bacterial colonies showed the presence over 26 phyla. The most bacteria belonged to Proteobacteria, Actinobacteria, Gemmatimonadetes, Acidobacteria and Planctomycetes. Furthermore, after the enrichment procedure of DBP-degrading microorganisms, 4 strains were isolated from the soil sample with di-n-butyl phthalate (DBP) biodegradability, and they were identified to be Rhizobium sp., Streptomyces sp., Pseudomonas sp. and Acinetobacter sp. Analysis of the degradation products by LC-MS led to identification of metabolites of DBP in strain LMB-1 (identified as Rhizobium sp.) which suggests that DBP was degraded through β-oxidation, demethylation, de-esterification and cleavage of aromatic ring.

Ключевые слова

Об авторах

Y. Fang

Laboratory of Biosystems and Microanalysis, State Key Laboratory of Bioreactor Engineering

Email: zhouying@ecust.edu.cn
Китай, Meilong RD 130, Shanghai, 200237

L.-S. Zhang

Laboratory of Biosystems and Microanalysis, State Key Laboratory of Bioreactor Engineering

Email: zhouying@ecust.edu.cn
Китай, Meilong RD 130, Shanghai, 200237

J. Wang

Laboratory of Biosystems and Microanalysis, State Key Laboratory of Bioreactor Engineering

Email: zhouying@ecust.edu.cn
Китай, Meilong RD 130, Shanghai, 200237

Y. Zhou

Laboratory of Biosystems and Microanalysis, State Key Laboratory of Bioreactor Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhouying@ecust.edu.cn
Китай, Meilong RD 130, Shanghai, 200237

B.-C. Ye

Laboratory of Biosystems and Microanalysis, State Key Laboratory of Bioreactor Engineering; School of Chemistry and Chemical Engineering

Email: zhouying@ecust.edu.cn
Китай, Meilong RD 130, Shanghai, 200237; Xinjiang, 832000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».