Mediator BOD Biosensor Based on Cells of Microorganisms Isolated from Activated Sludge


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Three bacterial strains (SPB1, SPB2, and SPB3) isolated from the activated sludge of treatment facilities most efficiently oxidized (as compared to other strains) a model solution based on glucose and glutamic acid in the presence of a ferrocene mediator. The possible use of isolated strains as a basis for a mediator-type amperometric BOD biosensor was studied. Analysis of 16S rRNA genes demonstrated that the SPB1, SPB2, and SPB3 strains are 99.79–100% similar to the Paracoccus yeei BAA-599T, Pseudomonas veronii DSM 11331T, and Bacillus proteolyticus TD42T strains, respectively. It was established that the bioreceptor element based on the P. yeei SPB1 strain possessed the best characteristics. It was stable in storage at 4°С for 22 days, and the lower limit of detectable concentrations was 1.3 mg О2/dm3. In order to search for the most efficient electron transfer mediator for this strain, nine compounds, including ferrocene, thionine, methylene blue, potassium hexacyanoferrate(III), and 2,6-dichlorophenolindophenol, were screened. The mediator electron transfer signals were obtained for each of them. Ferrocene was the most efficient in terms of sensitivity and the amount of substrate oxidation that can be registered in the presence of the mediator. An analysis of ten samples of wastewater (before and after purification) and the rivers of Tula oblast demonstrated that the use of ferrocene and P. yeei SPB1 strain cells made it possible to obtain data with a high correlation (R = 0.9934) with the results of the standard method.

Об авторах

A. Kharkova

Tula State University

Email: anatol@ibpm.pushchino.ru
Россия, Tula, 300012

V. Arlyapov

Tula State University

Email: anatol@ibpm.pushchino.ru
Россия, Tula, 300012

A. Turovskaya

Tula State University

Email: anatol@ibpm.pushchino.ru
Россия, Tula, 300012

A. Avtukh

Federal Research Center, Pushchino Biological Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: anatol@ibpm.pushchino.ru
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

I. Starodumova

Federal Research Center, Pushchino Biological Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: anatol@ibpm.pushchino.ru
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

A. Reshetilov

Tula State University; Federal Research Center, Pushchino Biological Research Center, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: anatol@ibpm.pushchino.ru
Россия, Tula, 300012; Pushchino, Moscow oblast, 142290

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».