New look at the structure of the nearest circumstellar environment of the weak-line T tauri star V718 Per

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In this article we analyze the properties of the photometric and spectral variability of the young star V718 Per, a member of the cluster IC 348, in terms of its possible binarity. The most realistic is the model where the main component of the system V718 Per A — with an effective temperature of 5200 K — is periodically shielded by two extended dust periods structures consisting of large particles and moving around the star in resonance with two planets. Their orbital periods are 4.7 years and 213 days. Their ratio with high accuracy is 1:8, and the ratio of the large semi-axes is 1:4. The masses of the planets do not exceed 6 МJup. At the moments of total eclipses of V718 Per A, the radiation of the system is dominated by a colder component with an effective temperature of 4150 ± 100 K, which explains the reddening of the star observed in the brightness minima, as well as its spectral changes during brightness weakening. Speckle interferometric observations performed on the 2.5-m telescope of the CMO of SAI MSU made it possible to estimate the upper limit of the angular distance between the components of the system: 0.1′′, which is equivalent to a projection distance of 30 a.u. The unique feature of this system is that the planes of the planetary orbits practically coincide with the line of sight. Such an orientation of the system is most favorable for measuring fluctuations in the radial velocity of a star caused by the orbital motion of planets, as well as for observing planetary transits along the disk of the main component of the system.

Full Text

Restricted Access

About the authors

V. P. Grinin

Main (Pulkovo) Astronomical Observatory, Russian Academy of Sciences; St. Petersburg State University

Author for correspondence.
Email: vgcrao@mail.ru

Sobolev Astronomical Institute

Russian Federation, St. Petersburg; St. Petersburg

B. S. Safonov

Sternberg Astronomical Institute, Lomonosov Moscow State University

Email: vgcrao@mail.ru
Russian Federation, Moscow

N. V. Efimova

Main (Pulkovo) Astronomical Observatory, Russian Academy of Sciences

Email: vgcrao@mail.ru
Russian Federation, St. Petersburg

O. Yu. Barsunova

Main (Pulkovo) Astronomical Observatory, Russian Academy of Sciences

Email: vgcrao@mail.ru
Russian Federation, St. Petersburg

I. A. Strachov

Sternberg Astronomical Institute, Lomonosov Moscow State University

Email: vgcrao@mail.ru
Russian Federation, Moscow

G. A. Borman

Crimean Astrophysical Observatory, Russian Academy of Sciences

Email: vgcrao@mail.ru
Russian Federation, Nauchnyi

S. Yu. Shugarov

Sternberg Astronomical Institute, Lomonosov Moscow State University; Astronomical Institute, Slovak Academy of Sciences

Email: vgcrao@mail.ru
Russian Federation, Moscow; TatranskáLomnica, Slovak Republic

References

  1. R.E. Cohen, W. Herbst, and E.C. Williams, Astrophys. J. 596(2), L243 (2003).
  2. S. Nordhagen, W. Herbst, E.C. Williams, and E. Semkov, Astrophys. J. 646(2), L151 (2006).
  3. V.P. Grinin, O.Yu. Barsunova, S.G. Sergeev, N.Ya. Sotnikova, and T.V. Demidova, Astron. Letters 32(12), 827 (2006).
  4. V.P. Grinin, A.A. Arkharov, O.Yu. Barsunova, and S.G. Sergeev, Astron. Letters 35(12), 828 (2009).
  5. V. Grinin, H.C. Stempels, G.F. Gahm, S. Sergeev, A. Arkharov, O. Barsunova and L. Tambovtseva, Astron. and Astrophys. 489(3), 1233 (2008).
  6. K.E. Kearns and W. Herbst, Astron. J. 116(1), 261 (1998).
  7. C.M. Hamilton, W. Herbst, C. Shih, and A.J. Ferro, Astrophys. J. 554(2), L201 (2001).
  8. J.N. Winn, M.J. Holman, J.A. Johnson, K.Z. Stanek, and P.M. Garnavich, Astrophys. J. 603(1), L45 (2004).
  9. I.A. Strakhov, B.S. Safonov, and D.V. Cheryasov, Astrophys. Bull. 78(2), 234 (2023).
  10. A. Dodin, K. Grankin, S. Lamzin, A. Nadjip, et al., Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 482, 5524 (2019).
  11. D.V. Bisikalo, A.V. Dodin, P.V. Kaigorodov, S.A. Lamzin, E.V. Malogolovets, and A.M. Fateeva, Astron. Rep. 56(9), 686 (2012).
  12. R.J. White and A.M. Ghez, Astrophys. J. 556(1), 265 (2001).
  13. A.A. Henden, S. Levine, D. Terrell, and D.L. Welch, AAS Meeting Abstracts 225, id. 336 (2015).
  14. C.J. Lada, A.A. Muench, K.L. Luhman, L. Allen, et al., Astron. J. 131(3), 1574 (2006).
  15. T. Currie and S.J. Kenyon, Astron. J. 138(3), 703 (2009).
  16. H.Y.A. Meng, G.H. Rieke, K.Y.L. Su, and A. Gáspár, Astrophys. J. 836(1), id. 34 (2017).
  17. E.L. Wright, P.R.M. Eisenhardt, A.K. Mainzer, M.E. Ressler, et al., Astron. J. 140(6), 1868 (2010).
  18. L.M. Ozernoy, N.N. Gorkavyi, J.C. Mather, and T.A. Taidakova, Astrophys. J. 537(2), L147 (2000).
  19. T.D. Pearce, H. Beust, V. Faramaz, M Booth, A.V. Krivov, T. Löhne, and P. Poblete, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 503(4), 4767 (2021).
  20. R. Luger, M. Sestovic, E. Kruse, S.L. Grimm, et al., Nature Astron. 1, id. 0129 (2017).
  21. C.J. Shallue and A. Vanderburg, Astron. J. 155(2), id. 94 (2018).
  22. T.J. David, E.A. Petigura, R. Luger, D. Foreman-Mackey, J.H. Livingston, E.E. Mamajek , and L.A. Hillenbrand, Astrophys. J. Letters, 885(1), id. L12 (2019).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The maximum brightness difference with which the faint component would be detected, depending on the distance to the star. The inset shows the autocorrelation function.

Download (143KB)
3. Fig. 2. Light curve of V718 Per in the I, W1 and W2 bands. Arrows indicate the moments of spectral observations.

Download (157KB)
4. Fig. 3. Color-magnitude diagram {V, (V − I)} of V718 Per based on our observations. The solid line shows the corresponding theoretical diagram.

Download (111KB)
5. Fig. 4. Energy distribution in the spectrum of V718 Per in the bright state according to our observations in the VRIJHK bands and observations from the WISE and Spitzer databases (details in the text).

Download (117KB)
6. Fig. 5. An example of a model distribution of particles moving in 1:1 resonance with a planet according to data from [18].

Download (55KB)

Copyright (c) 2024 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».