ORION NEBULA CLUSTER (ONC) AND PLANETARY SYSTEMS FROM GAIA DR3 AND JWST DATA

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Using Gaia DR3 data, we studied the Orion Nebula Cluster (ONC) in the region of the sky where free planets and stars with planetary systems were discovered using the James Webb Space Telescope (JWST). We selected ONC candidate stars for which the probabilities of belonging to the cluster were estimated. Using Gaia DR3 star parallaxes, we determined the distance of the ONC from the Sun to be 393 ± 13 pc. The analysis allowed us to estimate the number of single and binary stars, the number of stars with planets, and the number of free planets in the selected region of space in the central part of the ONC. Our estimates indicate the possibility of obtaining new results from numerical modeling.

About the authors

S. V. Vereshchagin

Institute of Astronomy, Russian Academy of Sciences

Email: svvs@ya.ru
Moscow, Russia

D. I. Tagaev

Ural Federal University

Ekaterinburg, Russia

T. B. Keskin

Department of Astrophysics and Stellar Astronomy, Physics Faculty, Lomonosov Moscow State University

Moscow, Russia

N. A. Chupina

Institute of Astronomy, Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

E. S. Postnikova

Institute of Astronomy, Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

References

  1. S.G. Pearson, M.J. McCaughrean, arXiv:2310.01231v1 (2023).
  2. S.P. Zwart, E. Hochart, arXiv:2312.04645 (2024).
  3. J.E. Großschedl, J. Alves, S. Meingast and G. HerbstKiss, Astron. and Astrophys. 647, A91, 35 (2021).
  4. A.G.A. Brown. E.J. de Geus. P.T. de Zeeuw, Astron. and Astrophys. 289, 101 (1994).
  5. C. Briceño, N. Calvet, J. Hernández, et al., Astron. J. 129, 907 (2005).
  6. A. Blaauw, Annual Review Astron. and Astrophys. 2, 213 (1964).
  7. W.H.Jr. Warren and J.E. Hesser, Astrophys. J. Suppl. 36. 497 (1978).
  8. M. Gomez and C.J. Lada, Astron. J. 115, 1524–1535 (1998).
  9. J. Alves, H. Bouy, Astron. and Astrophys. 547, A97, 14 (2012).
  10. N.V. Kharchenko, A.E. Piskunov, S. Roeser, et al., Catalogue of Open Cluster Data (COCD) CDS, Strasbourg (2005).
  11. WEBDA Database (Inst. Astron. Univ. Vienna), http://www.univie.ac.at/webda/
  12. Gaia DR3 Part 1. Main source: I/355 (Gaia Collaboration. 2022). http://esdcdoi.esac.esa.int/doi/ html/data/astronomy/gaia/DR3.html
  13. M. Wenger, F. Ochsenbein, D. Egret, et al., Astrophys. J. Suppl. Ser. 143, 9 (2000).
  14. N.V. Kharchenko, A.E. Piskunov, S. Röser, E. Schilbach, R.-D. Scholz, Astronomische Nachrichten 325, 9, 740 (2004).
  15. N.V. Kharchenko, A.E. Piskunov, E. Schilbach, S. Röser and R.-D. Scholz, Astron. and Astrophys. 543, A156 (2012).
  16. C.A.L. Bailer-Jones, J. Rybizki, M. Fouesneau, R.A. Demleitner, Astron. J. 161, 3, id. 147, 24 (2021).
  17. В.В. Бобылев, А.Т. Байкова, Астрон. Журн. 99, № 4, 267–276 (2022).
  18. L. Lindegren, J. Hernández, A. Bombrun, et al., Astron. and Astrophys. 616, A2 (2018).
  19. N.V. Kharchenko, A.E. Piskunov, S. Roeser, E. Schilbach, R.-D. Scholz, Astron. and Astrophys. 558, A53 (2013).
  20. S. Wang and X. Chen, Astrophys. J. 877, id. 116 (2019).
  21. Gaia Data Release 2 Documentation release 1.2 8.3.2 Line-of-sight extinctions 8.3.2 Line-of-sight extinctions‣ 8.3 Processing steps: the Apsis modules ‣ Chapter 8 Astrophysical Parameters ‣ Part III Gaia data analysis ‣ Gaia Data Release 2 Documentation release 1.2 (esa.int)
  22. A. Bressan, P. Marigo, L. Girardi, B. Salasnich, C. Dal Cero, S. Rubele, A. Nanni, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 427, 127–145 (2012).
  23. C. Zucker, J.S. Speagle, E.F. Schlafly, G.M. Green, D.P. Finkbeiner, A. Goodman, J. Alves, Astron. and Astrophys. 633, A51 (2020).
  24. M. Morales-Calderón, J.R. Stauffer, L.A. Hillenbrand, R. Gutermuth, et al., Astrophys. J. 733, 50 (2011).
  25. M. Fang, J.S. Kim, I. Pascucci, D. Apai, C.F. Manara, Astrophys. J. Lett. 833, 2, L16 (2016).
  26. L. Šubr, P. Kroupa, H. Baumgardt, Astrophys. J. 757, 1, 37 (2012).
  27. M.A. Limbach, M. Soares-Furtado, A. Vanderburg, W.M.J. Best, et al., arXiv 2209.12916 (2020).
  28. O. Borodina, G. Carraro, A.F. Seleznev, V. Danilov, Astrophys. J. 908, 1, id. 60, 6 (2021).
  29. S.V. Vereshchagin and N.V. Chupina, Astron. Rep. 67, 4, 336–392 (2023).
  30. Exoplanet NASA Archive (2023), http://exoplanetarchive.ipac.caltech.edu
  31. H.Y. Wakjira, S.H. Negu, D.A. Mosunova, M.D. Sizova, E.S. Postnikova, N.V. Chupina, A.M. Fateeva, A.M. Fateev and S.V. Vereshchagin, Astron. Rep. 68, 10, 967–977 (2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».