ON ESTIMATING THE MASSES OF THE COMPONENTS OF VISUAL BINARY SYSTEMS

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Determining the mass of a star is an important and complex process, possible only for the components of 2–3 hundred binary systems of certain observational classes. However, for thousands and tens of thousands of binaries of other observational classes, a simple and fast estimation of component masses is possible. In this paper, we propose a method for estimating the mass ratio of the components from the difference in their luminosity and the total mass of the system. The approbation of the technique on test sets of binaries with known component masses showed a good (at the level of 7%) agreement of the results. The technique can be applied to visual binary systems of the main sequence with known parallaxes and orbital elements. The approximating polynomials are presented in the paper as Fortran 90, C++, Pascal, and Python codes. The work is partially based on a talk presented at the Modern Stellar Astronomy 2024 conference.

About the authors

A. Yu. Sytov

Institute of Astronomy of the Russian Academy of Sciences

Email: sytov@inasan.ru
Moscow, Russia

O. Yu. Malkov

Institute of Astronomy of the Russian Academy of Sciences

Email: malkov@inasan.ru
Moscow, Russia

References

  1. D.M. Popper, Ann. Rev. Astron. Astrophys. 18, 115 (1980).
  2. P. Harmanec, Bull. Astron. Inst. Czechoslovakia 39, 329 (1988).
  3. J. Andersen, Astron. and Astrophys. Rev. 3(2), 91 (1991).
  4. O.Y. Malkov, Bull. d’Information du Centre de Donnees Stellaires 42, 27 (1993).
  5. T.J. Henry and D.W. McCarthy, Jr., Astron. J. 106, 773 (1993).
  6. T.J. Henry, O.G. Franz, L.H. Wasserman, G.F. Benedict, et al., Astrophys. J. 512(2), 864 (1999).
  7. O.Y. Malkov, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 382(3), 1073 (2007).
  8. G. Torres, J. Andersen, and A. Giménez, Astron. and Astrophys. Rev. 18, 67 (2010), arXiv:0908.2624 [astro-ph.SR].
  9. Z. Eker, V. Bakış, S. Bilir, F. Soydugan, et al., Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 479, 5491 (2018), arXiv:1807.02568 [astro-ph.SR].
  10. Z. Eker, F. Soydugan, S. Bilir, and V. Bakış, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 507(3), 3583 (2021), arXiv:2108.01092 [astro-ph.SR].
  11. J. Southworth, in Living Together: Planets, Host Stars and Binaries, Proc. of a Conference held 8–12 September 2014 in Litomysl, Czech Republic; edited by S.M. Rucinski, G. Torres, and M. Zejda, ASP Conf. Ser. 496 (San Francisco: ASP Press, 2015) p. 164, arXiv:1411.1219 [astro-ph.SR].
  12. N.N. Samus’, E.V. Kazarovets, O.V. Durlevich, N.N. Kireeva, and E.N. Pastukhova, Astron. Rep. 61(1), 80 (2017).
  13. O.Y. Malkov, E. Oblak, E.A. Snegireva, and J. Torra, Astron. and Astrophys. 446(2), 785 (2006).
  14. O.Y. Malkov, E. Oblak, E.A. Avvakumova, and J. Torra, Astron. and Astrophys. 465, 549 (2007).
  15. E.A. Avvakumova, O.Y. Malkov, and A.Y. Kniazev, Astron. Nachricht. 334(8), 860 (2013).
  16. E.A. Avvakumova and O.Y. Malkov, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 444(2), 1982 (2014), arXiv:1408.0870 [astro-ph.SR].
  17. B.D. Mason, G.L. Wycoff, W.I. Hartkopf, G.G. Douglass, and C.E. Worley, Astron. J. 122(6), 3466 (2001).
  18. W.I. Hartkopf, B.D. Mason, and C.E. Worley, Astron. J. 122, 3472 (2001).
  19. J.A. Docobo, J.F. Ling, C. Prieto, J.M. Costa, M.T. Costado, and P. Magdalena, Acta Astronomica 51, 353 (2001).
  20. J.A. Docobo, J.F. Ling, and P.P. Campo, in International Workshop: Binaries Inside and Outside the Local Interstellar Bubble, AIP Conf. Proc. 1452, edited by J.A. Docobo, V.S. Tamazian, and Y.Y. Balega, p. 30 (2012).
  21. O.Y. Malkov, V.S. Tamazian, J.A. Docobo, and D.A. Chulkov, Astron. and Astrophys. 546, id. A69 (2012).
  22. J.A. Docobo, V.S. Tamazian, O.Y. Malkov, P.P. Campo, and D.A. Chulkov, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 459(2), 1580 (2016), arXiv:1609.03392 [astro-ph.SR].
  23. D. Chulkov and O. Malkov, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 517(2), 2925 (2022), arXiv:2206.00604 [astro-ph.SR].
  24. T. Angelov, Bull. Astron. Belgrade 148, 1 (1993).
  25. M. Andrade, Astron. and Astrophys. 630, id. A96 (2019).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».