Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 51, № 2 (2017)

General Problems

A methodology for the scientometric expert evaluation of research results

Kalachikhin P.

Аннотация

A new methodology based on the tools of fuzzy calculations and the method of expert estimates is proposed for the expert evaluation of research results. The multicomponent methodology uses scientometric indices for the evaluation of the quality of the results of the research activities of research institutes and scientific teams. The methodology can be adapted to different spheres of science due to the ability to vary a number of parameters and weight coefficients according to the specifics of their application.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2017;51(2):53-61
pages 53-61 views

General Section

On some artificial intelligence methods and technologies for cloud-computing protection

Grusho A., Zabezhailo M., Zatsarinnyi A., Piskovskii V.

Аннотация

An overview of data-mining technologies used in applied information security systems is presented. The focus is made on a new and actively developing trend, cloud-computing media (including the socalled fog computing). The status and promising opportunities of using artificial intelligence models and methods to solve information security problems are also discussed.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2017;51(2):62-74
pages 62-74 views

Information as reality in inanimate nature or attributive concept of information 2.0: Problems and prospects of development

Pleshkevich Y.

Аннотация

K.K. Kolin’s attributive concept of the four worlds of reality is analyzed, which proves the existence of information in the physical world of inanimate nature in the context of the world of the first kind of ideal reality. The falseness of this assumption is shown.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2017;51(2):75-78
pages 75-78 views

On the “quantum-mechanical” nature of ignoring modal temporal reasonings in the analysis of some logical paradoxes

Skvortsov D.

Аннотация

An explanation of some logical paradoxes2 is proposed, reasoning from the idea of changing situations (possible worlds).

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2017;51(2):79-83
pages 79-83 views

The efficiency of lazy calculations for the search of similarities in a probabilistic combinatorial formal (VKF) system

Vinogradov D.

Аннотация

We investigate acceleration of computation of similarities by means of the lazy scheme of computing. The main result states that speed increases in the correspondence to difference between the numbers of training examples and features. The least acceleration corresponds to equal the numbers, when it is equal to 2.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2017;51(2):84-88
pages 84-88 views

Information Analysis

On the problem of identification of the authors of Russian publications

Libkind A., Markusova V., Libkind I., Kamen’ N., Fadeev V.

Аннотация

We present the results from a study of the array of Russian publications present in Web of Science in order to reveal the actual number of Russian scientists who participated in the process of writing them. We suggest algorithms and methods of identifying the authors and assessed the efficiency of these methods.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2017;51(2):89-99
pages 89-99 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».