Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 52, № 1 (2018)

General Section

The Metascientific and Philosophical Bases of Information Ethics

Kanke V.

Аннотация

The development of axiological theories posed an acute problem of their enrichment with an ethical component. A method for transferring ethics to the scientific field is shown, which consists of including the concept of maximizing the well-being of all people affected by any situation in all axiological theories. As a formal science, informatics does not contain the ethical concept of maximizing well-being itself; however, due to its engagement in cross-disciplinary relationships with all axiological sciences, it possesses an exclusively relevant ethical relativity. Determining the metascientific bases of the ethical relativity of informatics provides opportunities for its multifaceted study from the viewpoint of science instead of poorly understood metaphysics.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(1):1-6
pages 1-6 views

Information Analysis

Studying the Functionality and Webometric Indicators of Specialized Science-Related Websites

Brumshteyn Y., Vas’kovskii E.

Аннотация

A review is provided of the purposes, functionality, and webometric indicators (WMIs) for the websites of the leading international organizations that aggregate specialized scientific information, including citation and scientometric systems; websites designed to support national publications; etc. The WMIs of foreign websites are compared with those of the functionally similar Russian online resources. An overview is given of the structure of foreign and Russian websites that publish information related to dissertations, their extended abstracts, and their full-text versions. The terms of user access to these materials are described. The WMIs of these websites are compared. An analysis is conducted of the functionality and WMIs of the following online resources: the leading foreign and Russian websites that provide access to autonomous information–analytical and information systems for scientific journals; websites of individual journals related to scientometric studies and information management (services) in science.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(1):7-23
pages 7-23 views

TextJSM: Text Sentiment Analysis Method

Kotelnikov E.

Аннотация

The TextJSM method of text sentiment analysis is proposed, based on JSM method of automated hypothesis generation. Two versions of the TextJSM method are presented, that is, for solving predictive and descriptive problems. Parallel implementation of the main stages of both versions is considered. Experimental studies based on the ROMIP 2011–2012 seminar text corpora show the superiority of the developed method over other data mining methods.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(1):24-34
pages 24-34 views

The Rate of Convergence to the Limit of the Probability of Encountering an Accidental Similarity in the Presence of Counter Examples

Vinogradov D.

Аннотация

This paper refines the main result of [1], where the limit \( - {e^{ - a}} - a{e^{ - a}}\left[ {1 - {e^{ - c\sqrt a }}} \right]\) was proved for the probability of encountering an accidental similarity between two parent examples without \(m = c\sqrt n \) counter examples if each parent example and counter example is described by a series of \(\sqrt n \) independent Bernoulli trials with success probability \(p = \sqrt {a/n} \). In this paper, we prove that the rate of convergence to the limit is proportional to \({n^{\frac{1}{2}}}\).

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(1):35-37
pages 35-37 views

Information Systems

The Concept of Information in Big Data Processing

Golubtsov P.

Аннотация

The need to transform existing algorithms in Big Data Systems is considered. The transformation must allow independent and parallel processing of separate fragments of data. The characteristic aspects of a well-organized intermediate compact form of information and its natural algebraic properties are studied and an illustrative example is provided.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(1):38-43
pages 38-43 views

Intelligent Systems

Analysis of Spaces of Similarity Generated by a Fact Base in JSM Problems

Gusakova S.

Аннотация

In this paper, we investigate spaces of similarity generated by fact bases of intelligent JSM systems and present a classification for the set of potential hypotheses. Conditions on similarity spaces are imposed to reduce the number of classes in this classification. The results obtained in this work make it possible to estimate the set of hypotheses (including minimal ones) found by inductive reasoning and can be used to solve the problems of opinion analysis and formation of a social structure.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(1):44-50
pages 44-50 views

Text Processing Automation

The Phonetic Alphabet of the Chechen Language as a Basis of a Speech-Synthesis System

Izrailova E.

Аннотация

This paper describes the principles for developing the AZBAT phonetic alphabet, which was created by analogy with the DARPAbet phonetic alphabet of the English language and is oriented to creating the speech corpus and system for synthesis of Chechen speech. The experience of developers of other phonetic alphabets and databases was used; account was also taken of the features of pronunciation and graphics, rules of compatibility, and variability of phonemes, which had been described in the works of well-known Chechen philologists. The classification of vowels and consonant phonemes is given, according to which each phoneme has the attributes that are necessary to implement the program code. The designed system for synthesis of Chechen speech is assigned a basic set of acoustic phonetic elements that consists of diphones and allophones. This set will be complied with to build an acoustic phonetic database that is the basis of a system for automatic synthesis of Chechen speech.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(1):51-55
pages 51-55 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».