Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 52, № 2 (2018)

Information Analysis

The Methodological Basis of Ontological Documentary Information Modeling

Maksimov N.

Аннотация

This article discusses some ontological properties that determine the possibilities of structural representation and processing of the meaning of documentary information. The concept frameworks for constructing a typified taxonomy of objects and top-level ontology relationships are proposed on the basis of analyzing object lifecycle processes and using the functional cybernetic model of an elementary process.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(2):57-72
pages 57-72 views

The Linear Estimation Problem and Information in Big-Data Systems

Golubtsov P.

Аннотация

This paper addresses the problem of transforming the optimal linear estimation procedure in such a way that separate fragments of initial data are processed individually and concurrently. A representation of intermediate information is proposed that allows an algorithm to concurrently extract this information from each initial data set, combine it, and use it for estimation. It is shown that, on an information space constructed, an ordering is induced that reflects the concept of information quality.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(2):73-79
pages 73-79 views

Evaluating the Relationship between Bibliometrics and Altmetrics: A Case Study of Russian Publications SCI-E (2015)

Libkind A., Markusova V., Bogorov V.

Аннотация

A data array of Russian publications for 2015 registered in the SCI-E DB was evaluated for the correlation between traditional bibliometrics and altmetrics. A special methodology based on the Kendall rank correlation coefficient was developed for this purpose. In the case of publications, the correlation between the citedness of a publication (the value of the TC field in the SCI-E DB) and its usage (fields U1 and U2) was evaluated. In the case of source journals for the indicated publications, the correlation was determined between the Cited_Half-Life value and the values of journal-usage metrics, which were determined as the mean U1 (U2) value taken for all publications of the journal. It was established that the nature of journal distribution according to the Cited_Half-Life value of the source journals for Russian publications practically coincides with the nature of the distribution of source journals for publications of the entire global flow: the Russian distribution shifted somewhat toward larger Cited_Half-Life values (the median of the global distribution was 6.1, while that of the Russian distribution was 6.2). This shift increased sharply upon considering the number of Russian and global journal publications, respectively (the median of the global distribution was 5.8, while that of the Russian distribution was 6.8).

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(2):80-90
pages 80-90 views

Library Sites as Seen through the Lens of Web Analytics

Redkina N.

Аннотация

This paper considers the potential of web-analytic tools for a detailed study of the main fields of work of libraries in the web environment, study of user behavior, and analysis of the relevance of library information products and services offered on the sites. It presents the parameters for assessing the audience of library web resources (attendance, traffic sources, geography of users, etc.) using plug-ins, log-analyzers, counters, ratings, and services (Google Analytics, Yandex.Metrics, and Hotlog). The sites of several world libraries are analyzed by marketing tools (Hubspot Website Grader, Nibbler, CheckTrust, Google page-speed insights, and Hemingway).

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(2):91-96
pages 91-96 views

General Section

On the Influence of the Conceptual Apparatus on Setting the Tasks of Information Support of Innovation Activities

Bobrov L., Medyankina I.

Аннотация

Various interpretations of the innovative economy, innovation activity, and innovation concepts are given. A consequence of the undefined terminology is the diversity of the semantic load of the term innovation infrastructure. The resulting variety of approaches to solving the problems of information support of innovations is illustrated based on the example of analysis of regulatory and program documents of eight regions of the Siberian Federal District. As an alternative to creating a difficult-to-implement single federal point of reference in the information space, it is proposed to build a network of regional systems that provide navigation and access to appropriate resources for the information provision of innovation activities. In connection with external information resources, a model of the life cycle of innovations is presented, covering all stages from the generation of ideas to the withdrawal of an innovative product from the market.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(2):97-107
pages 97-107 views

Text Processing Automation

Development of Means for the Formation of a Corporate Distributed Register (Blockchain)

Shcherbakov A.

Аннотация

The problem of developing methods for forming the atoms of a corporate distributed register (blockchain), which provides secure distributed storage of data in an associated chain, is discussed; an example of the application of the proposed methods for the implementation of a conditional tax payment through a smart contract is considered.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2018;52(2):108-112
pages 108-112 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».