Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 50, № 5 (2016)

Intelligent Systems

Knowledge discovery as a tool for the formation of the structure of society

Gusakova S., Mikheyenkova M.

Аннотация

Description of the structure of social systems, which is the ultimate goal of empirical social research, presents a special difficulty in the case of qualitative (non-quantitative) data due to the difficulties of application of formal tools. Analysis of such data using the means of a JSM-type intelligent system (JSM Socio) allows one to create the structure of society based on a study of a system of relations that characterize it. In this paper we formulate and prove the conditions under which the potential hypotheses of the direct and inverse method of similarity in the JSM-method turn out to be real hypotheses. This allows for the selection of strategies of JSM-reasoning that are relevant to the available data.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2016;50(5):179-188
pages 179-188 views

Information Analysis

A virtual scientific communication environment based on a semantic scientific information system

Kogalovsky M., Parinov S.

Аннотация

This paper focuses on the principles and capabilities of a virtual communication system that facilitates new forms of scientific communications and evaluation of research productivity, as well as the specifics of its implementation based on the major Socionet open access research-information system. The innovative potential of the discussed environment is shaped by the use of a multi-aspect taxonomy of semantic linkages between the system’s information objects, their online declaration by the users, and the availability of a service to notify the authors of the objects being linked together of such event.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2016;50(5):189-194
pages 189-194 views

An analysis of the scientific activities of researchers from Belarus according to bibliometric indicators

Khrenova G., Chikun O.

Аннотация

This paper considers the results of scientific research conducted by the Central Scientific Library of the National Academy of Sciences of Belarus (CSL NAS of Belarus) using the bibliometric indicators of the Web of Science Core Collection Database (WoS CC): the degree of reflection and citation of articles of Belarusian authors in this database. Attention is paid to the rating of the research institutes of the NAS of Belarus according to scientific productivity. The fields of the scientific work of Belarusian scientists are shown. The paper estimates the productivity of the joint scientific activity of Belarusian scientists and scientists of different countries, which is an indicator of the level of integration of the country into the international scientific community.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2016;50(5):195-201
pages 195-201 views

General Studies

Etiological analysis as an approach to the detection of association networks in the case of a shortage of external information

Chebanov S., Petrov T.

Аннотация

An approach to the enhancement of mental alertness in order to extract implicit knowledge and convert it into new information is considered. The approach is based on multifaceted analysis of certain objects, situations, problems, ideas, or confusions that appear to be important for a person or a legal entity. The distinctive feature of the approach is the formulation of a large number of “relevant” statements at the initial stage. Each of these statements is used to construct (1) a set of ”factors,” or statements that express the causes, the pretexts, and the conditions (including starting and boundary conditions) and (2) a set of “effects,” or statements that present the consequences, the results, the conclusions, novel requirements and/or suggestions concerning the conditions of implementation, etc. Each factor and effect is subsequently considered as a statement that requires analysis of the same type as the primary statements. The procedure is repeated until the factors and effects that were detected become limited by factors that are not amenable to further analysis or effects that can be regarded as boundary effects relatively to all other effects. The analytical procedure has been validated and is used to solve diverse tasks of pedagogics, to resolve conflicts, and to conduct research.

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2016;50(5):202-213
pages 202-213 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».