Semantic Search Tools Based on Ontological Representations of Documentary Information


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Ontological means of identification and representation of text documents semantics in relation to the problems of interactive information retrieval are considered. The implementations of ontologies operations are presented, which allow forming images of new meanings in the subject area. Taxonomies of relations (paradigmatic and syntagmatic) and entities (polythematic thesaurus of concepts) are used to perform operations, as well as to identify fuzzy relationships (in the case when entities and relationships are specified at different levels of generality and/or expressed by different linguistic constructions).
Interactive tools are proposed that use the operation of constructing aspect projections for graph representations of ontologies, which make it possible to reduce the dimension of the graph to a level acceptable from the point of view of display and perception. The possibilities of context-based use of entities and relationships for the development of the search process are considered. This paper discuses the use of ontology graphs of organizational processes as a “navigation map” that provides new entry points in the graphical interface, that is, objects that will be contextually defined patterns of search queries in similarity selection tasks or expert analysis tasks. This allows one not only to increase the completeness and accuracy of information retrieval, but also to make the scheme of search navigation more natural, bringing it closer to the schemes of understanding and synthesis of knowledge.

Об авторах

N. Maksimov

National Research Nuclear University MEPhI

Автор, ответственный за переписку.
Email: nv-maks@yandex.ru
Россия, Moscow, 115409

O. Golitsina

National Research Nuclear University MEPhI

Автор, ответственный за переписку.
Email: olgolitsina@yandex.ru
Россия, Moscow, 115409

K. Monankov

National Research Nuclear University MEPhI

Автор, ответственный за переписку.
Email: kmonankov@yandex.ru
Россия, Moscow, 115409

A. Lebedev

National Research Nuclear University MEPhI

Автор, ответственный за переписку.
Email: lebedevalex@live.ru
Россия, Moscow, 115409

N. Bal

National Research Nuclear University MEPhI

Автор, ответственный за переписку.
Email: baln757@mail.ru
Россия, Moscow, 115409

S. Kyurcheva

National Research Nuclear University MEPhI

Автор, ответственный за переписку.
Email: kyurcheva@yandex.ru
Россия, Moscow, 115409

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».