Continuous Processes with Fuzzy States and Their Applications

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Scalar characteristics of continuous processes with fuzzy states—mean and correlation functions—are introduced and studied. Their algebraic properties as well as some properties related to the differentiation and integration of fuzzy functions of a real argument are established. The dependence between the characteristics of a fuzzy signal at the input and output of a dynamic system described by a high-order differential equation with constant coefficients is shown.

Sobre autores

V. Khatskevich

Military Training and Research Center of the Air Force, Air Force Academy named after N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin

Autor responsável pela correspondência
Email: vlkhats@mail.ru
Voronezh, Russia

Bibliografia

  1. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и их инженерные приложения. М.: Кнорус, 2016. 439 с.
  2. Аверкин А.Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М.: Наука, 1986.
  3. Buckley J.J., Eslami E., Feuring T. Fuzzy mathematics in economic and engineering. Heidelberg, N.Y.: Physica-Verl., 2002.
  4. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015.
  5. Aumann R.J. Integrals of set-valued functions // J. Math. Anal. Appl. No. 12. 1965. P. 1-12.
  6. Puri M.L., Ralescu D.A. Di erential of fuzzy functions // J. Math. Anal. Appl. 91. 1983. P. 552-558.
  7. Kaleva O. Fuzzy di erential equations // Fuzzy sets and systems. V. 24. No. 3. 1987. P. 301-317.
  8. Seikkala S. On the fuzzy initial value problem // Fuzzy Sets and Systems. 24 (No. 3). 1987. P. 319-330.
  9. Hukuhara M. Integration des applications mesurables dont la valeur est un compact convexe // Func. Ekvacioj. No. 11. 1967. P. 205-223.
  10. Khatskevich V.L. Means, quasi-scalar product and covariance of fuzzy numbers. Journal of Physics: Conference Series. 2021, 1902(1), 012136.
  11. Jong Yeoul Park, Han H. Existence and uniqueness theorem for a solution of fuzzy di erential equations // International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences, 1996. P. 271-280.
  12. Ahmad L., Farooq M., Abdullah S. Solving nth order fuzzy di erential equation by fuzzy Laplace transform // Ind. J. Pure Appl. Math. 2014.
  13. Мочалов И.А., Хрисат М.С., Шихаб Еддин М.Я. Нечеткие дифференциальные уравнения в задачах управления. Часть II. М.: Информационные технологии, т. 21, № 4. 2015.
  14. Деменков Н.П., Микрин Е.А., Мочалов И.А. Нечеткое оптимальное управление линейными системами. Часть 1. Позиционное управление. Информационные технологии. Т. 25, № 5. 2019.
  15. Esmi E., Sanchez D.E., Wasques V.F., de Barros L.C. Solutions of higher order linear fuzzy di erential equations with interactive fuzzy values // Fuzzy Sets and Systems. V. 419. 2021. P. 122-140.
  16. Далецкий Ю.Л., Крейн М.Г. Устойчивость решений дифференциальных ура нений в банаховом пространстве. М.: Наука, 1970.
  17. Красносельский М.А., Бурд В.Ш., Колесов Ю.С. Нелинейные почти периодические колебания. М.: Наука, 1970. 351 с.
  18. Dubois D., Prade H. The mean value of fuzzy number // Fuzzy sets and systems. 1987. P. 279-300.
  19. Kaleva O., Seikkala S. On fuzzy metric spaces // Fuzzy Sets and Systems. V. 12. 1984. P. 215-229.
  20. Fuller R., Majlender P. On weighted possibilistic mean value and variance of fuzzy numbers // Fuzzy sets and systems. V. 136. 2003. P. 363-374.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © The Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».