Thrust Control for Aircraft Landing on a Carrier

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This paper considers aircraft landing on a carrier. We propose two schemes for calculating, first, the probability of a go-around due to disengaging the arresting gear and, second, the maximum descent of the aircraft’s trajectory with respect to the deck level immediately after leaving the deck. The instant to increase the aircraft’s thrust before touching the deck is a control parameter affecting these characteristics. The requirements imposed on the probability of a go-around and the maximum descent of the aircraft’s trajectory allow determining an admissible range for the thrust increase instant. Numerical results are presented for a real aircraft landing on a real carrier.

About the authors

C. L Semakov

Moscow Institute of Physics and Technology; Moscow Automobile and Road Construction State Technical University (MADI)

Email: slsemakov@yandex.ru
Dolgoprudny, Moscow oblast, Russia; Moscow, Russia

M. V Semakova

Moscow State Technical University of Civil Aviation

Author for correspondence.
Email: marina.semakowa@yandex.ru
Moscow, Russia

References

  1. Деккер Р.М. Испытания по определению годности палубных самолетов к взлетно-посадочным операциям при базировании на авианосце / Технический перевод ЦАГИ № 12242, 1973.
  2. Семаков С.Л. Выбросы случайных процессов: приложения в авиации. М.: Наука, 2005.
  3. Rife J., Khanafseh S., Pullen S. et. al. Navigation, interference suppression, and fault monitoring in the sea-based joint precision approach and landing system // Proc. of the IEEE. 2008. V. 96. No. 12. P. 1958-1975.
  4. Isaacs J.T., Ezal K.O., Hespanha J.P. Local carrier-based precision approach and landing system // Proc. 2016 IEEE 55th Conference on Decision and Control (CDC- 2016), Las Vegas, USA, 2016. P. 6284-6290.
  5. Semakov S.L., Semakov I.S. Estimating the probability of safe landing for aircrafts // Proc. 2019 IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC-2019), Nice, France, 2019. P. 2568-2573.
  6. Hess R.A. Analysis of the aircraft carrier landing task, pilot + augmentation/ automation // IFAC-PapersOnLine. 2019. V. 51. No. 34 (special issue: 2nd IFAC Conference on Cyber-Physical and Human Systems CPHS, Miami, USA, 13-15 December, 2018). P. 359-365.
  7. Sidar M., Doolin B. On the feasibility of real-time prediction of aircraft carrier motion at sea // IEEE Trans. Autom. Control. 1983. V. 28. No. 3. P. 350-356.
  8. Бем Л.А., Гуров В.Ф., Кабачинский В.В. и др. Летно-моделирующий комплекс исследования посадочных систем летательных аппаратов корабельного базирования // Патент № RU2042583C1, 1991.
  9. Semakov S.L. Crossings problems in random processes theory and their applications in aviation. Newcastle, UK: Cambridge Scholars Publishing, 2019.
  10. Semakov S.L. Aircraft landing strategy // Proc. 2021 IEEE 7th International Conference on Control, Automation and Robotics (ICCAR-2021), Singapore, Singapore, 2021. P. 184-188.
  11. Barratt S.T., Kochenderfe M.J., Boyd S.P. Learning probabilistic trajectory models of aircraft in terminal airspace from position data // IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2019. V. 20. No. 9. P. 3536-3545.
  12. Zhen Z., Yu C., Jiang S., Jiang J. Adaptive super-twisting control for automatic carrier landing of aircraft // IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 2020. V. 56. No. 2. P. 984-997.
  13. Semakov S.L., Semakov I.S. Method of calculating the probability of a safe landing for ship-based aircraft // IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 2022. V. 58. No. 6. P. 5425-5442.
  14. Семаков С.Л. Первое достижение границ случайным процессом // АиТ. 1988. № 6. С. 87-95.
  15. Семаков С.Л. Вероятность первого достижения уровня компонентом многомерного процесса на заданном промежутке с соблюдением ограничений на его другие компоненты // Теория вероятн. и ее примен. 1989. Т. 34. № 2. С. 402-406.
  16. Semakov S.L., Semakov I.S. Estimating the probability that a random process first reaches the boundary of a region on a given time interval // Proc. 2018 IEEE 57th Conference on Decision and Control (CDC-2018), Miami Beach, USA, 2018. P. 256-261.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».