Transient Behavior of a Two-Phase Queuing System with a Limitation on the Total Queue Size

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Рассмотрен переходной режим двухфазной системы массового обслуживания (СМО) с пуассоновским входным потоком, экспоненциальным распределением времени обслуживания на каждой фазе и ограничением на суммарный размер буфера двух фаз. Найдены нестационарные вероятности состояний системы с использованием преобразования Лапласа. Проведен численный расчет и анализ характеристик производительности системы в переходном режиме с параметрами, соответствующими оптическим сетям нового поколения.

参考

  1. Dudin A.N., Klimenok V.I., Vishnevsky V.M. Methods to Study Queuing Systems with Correlated Arrivals. Berlin/Heidelberg: Springer, 2020.
  2. Rohit Singh Tomar, Dr.R.K. Shrivastav. Three Phases of Service For A Single Server Queueing System Subject To Server Breakdown And Bernoulli Vacation // Int. J. Math. Trend. Techn. (IJMTT). 2020. V. 66 (5). P. 124–136.
  3. Murat Sagir, Vedat Saglam. Optimization and analysis of a tandem queueing system with parallel channel at second station // Communications in Statistics — Theory and Methods. 2022. V. 51. No. 21. P. 1–14.
  4. Sudhesh R., Vaithiyanathan A. Stationary analysis of infinite queueing system with two — stage network server // RAIRO-Oper. Res. 55. 2021. P. 2349–2357.
  5. Al-Rawi Z.R., Al Shboul K.M.S. A Single Server Queue with Coxian-2 Service and One-Phase Vacation (M/C-2/M/1 Queue) // Open J. Appl. Sci. 2021. V. 11. No. 6.P. 766–774.
  6. Serite Ozkar. Two-commodity queueing-inventory system with phase-type distribution of service times // Annals of Operations Research. 2022. https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-04865-3
  7. Anastasia Galileyskaya, Ekaterina Lisovskaya, Michele Pagano, and Svetlana Moiseeva. Two-Phase Resource Queueing System with Requests Duplication and Renewal Arrival Process // LNCS. 2020. 12563. P. 350–364.
  8. Barabanova E.A., Vytovtov K.A., Vishnevsky V.M., Podlazov V.S. High-capacity strictly non-blocking optical switches based on new dual principle // J. Phys.: Conf. Ser. 2021. V. 2091. No. 1. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/2091/1/012040
  9. Ivanova D., Adou Y., Markova E., Gaidamaka Y., Samouylov K. Mathematical Framework for Mixed Reservationand Priority-Based Traffic Coexistence in 5G NR Systems // Mathematics. 2023. V. 11. No. 4. https://doi.org/10.3390/math11041046
  10. Zeifman A.I., Razumchik R.V., Satin Y.A., Kovalev I.A. Ergodicity bounds for the markovian queue with time-varying transition intensities, batch arrivals and one queue skipping policy // Appl. Math. Comput. 2021. V. 395. P. 125846.
  11. Kempa Wojciech M., Paprocka Iwona. Transient behavior of a queueing model with hyper-exponentially distributed processing times and finite buffer capacity // Sensors. 2022. V. 22. No. 24. https://doi.org/10.3390/s22249909
  12. Rubino G. Transient analysis of Markovian queueing systems: a survey with focus on closed forms and uniformization / Queueing Theory 2: Advanced Trends; WileyISTE: Hoboken. NJ. USA. 2021. P. 269–307.
  13. Zeifman A., Korolev V., Satin Y. Review Two Approaches to the Construction of Perturbation Bounds for Continuous-Time Markov Chains // Mathematics. 2020. V. 8. https://doi.org/10.3390/math8020253
  14. Sita Rama Murthy M., Srinivasa Rao K., Ravindranath V., Srinivasa Rao P. Transient Analysis of K-node Tandem Queuing Model with Load Dependent Service Rates // Int. J. Engin. Techno. 2018. V. 7. No. 3.31. P. 141–149.
  15. Suhasini A.V.S., Rao K. Srinivasa, Reddy P.R.S. Transient analysis of tandem queueing model with nonhomogenous poisson bulk arrivals having statedependent service rates // Int. J. Advanc. Comput. Math. Sci. 2012. V. 3. No. 3. P. 272–289.
  16. Neelam Singla, Garg P.C. Transient and Numerical Solution of a Feedback Queueing System with Correlated Departures // Amer. J. Numer. Anal. 2014. V. 2. No. 1. P. 20–28.
  17. Shyam Sundar Sah, Ram Prasad Ghimire. Transient Analysis of Queueing Model // J. Inst. Engin. 2015. V. 11. No. 1. P. 165–171.
  18. Зейфман А.И. О нестационарной модели Эрланга // А и Т. 2009. V. 70. No. 12. P. 2003–2012.
  19. Ковалёв И.А., Сатин Я.А., Синицина А.В., Зейфман А.И. Об одном подходе к оцениванию скорости сходимости нестационарных марковских моделей систем обслуживания// Информ. и еe применение. 2022. Т. 16. Вып. 3. С. 75–82.
  20. Prabhu N.U. Transient Behaviour of a Tandem Queue // Management Science. 1967. V. 13. No. 9. P. 631–639. https://doi.org/10.1287/mnsc.13.9.631
  21. Vyshnevsky V.M., Vytovtov K.A., Barabanova E.A., Semenova O.V. Analysis of an M AP/M/1/N queue with periodic and non-periodic piecewise constant input rate // Mathematics. 2022. V. 10. No. 10. https://www.mdpi.com/2227-7390/10/10/1684
  22. Vishnevsky V., Vytovtov K., Barabanova E., Semenova O. Transient behavior of the M AP/M/1/N queuing system // Mathematics. 2021. V. 9. No. 2559. https://doi.org/10.3390/math9202559
  23. Vytovtov K.A., Barabanova E.A., Vishnevsky V.М. Modeling and Analysis of Multichannel Queuing System Transient Behavior for Piecewise-Constant Rates // LNCS. Springer. 2023. V. 13766. P. 397–409.
  24. Jackson R.R.P. Queueing Systems with Phase Type Service // Oper. Res. Soc. 1954. V. 5. No. 4. P. 109–120.
  25. Журавлёв А.П., Рюмшин К.Ю., Атакищев О.И., Титенко Е.А., Титенко М.А. Параметры модуляции современных систем связи // T-Comm: телекоммуникации и транспорт. 2023. Том 17. No. 7. С. 13–20.
  26. Вишневский В.М., Семёнова О.В. Методы машинного обучения для исследования стохастических моделей циклического опроса в широкополосных беспроводных сетях. М.: ИПУ, РАН. 2023. 120с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».