Relations between Average Shortest Path Length and Another Centralities in Graphs

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Доказываются теоремы о связи между длиной среднего кратчайшего пути в простых связных графах и радиальной центральностью, центральностью по близости, центральностью напряжения и средним кластерным коэффициентом.

About the authors

M. A Tuzhilin

Email: mtu93@mail.ru

References

  1. Travers J., Milgram S. An experimental study of the small world problem / Social networks. Academic Press. 1977. P. 179–197.
  2. Watts D.J., Strogatz S.H. Collective dynamics of ‘small-world’networks // Nature. 1998. V. 393. No. 6684. P. 440–442.
  3. Borgatti S.P., Everett M.G. A graph-theoretic perspective on centrality // Social networks. 2006. V. 28. No. 4. P. 466–484.
  4. Kiss C., Bichler M. Identification of influencers-measuring influence in customer networks // Decision Support Systems. 2008. V. 46. No. 1. P. 233–253.
  5. Lee S.H.M., Cotte J., Noseworthy T.J. The role of network centrality in the flow of consumer influence // J. Consum. Psychol. 2010. V. 20. No. 1. P. 66–77.
  6. You J., Gomes-Selman J.M., Ying R., et al. Identity-aware graph neural networks // Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence. 2021. V. 35. No. 12. P. 10737–10745.
  7. Yuan M.M., Guo X., Wu L., et al. Climate warming enhances microbial network complexity and stability // Nature Climate Change. 2021. V. 11. No. 4. P. 343–348.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).