Peculiarities of oligomerization of smooth muscle titin and skeletal myosin-binding protein C

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Protein oligomers are important intermediates in the formation of amyloid fibrils. In amyloidoses, for instance, in Alzheimer's disease, oligomers are able to exert toxic effects on cells. This paper describes the distinctive features of oligomerization of multidomain muscle proteins such as smooth muscle titin and myosin-binding protein C (MyBP-C) of skeletal muscles, which consist of FnIII-like and IgC2-like domains and form amorphous amyloid aggregates in vitro. MyBP-C at low ionic strength (below physiological values) formed stable oligomers that did not participate in further aggregation. In high ionic strength conditions (µ ~ 0.6), smooth muscle titin formed oligomers, which were precursors of amyloid amorphous aggregates of this protein. The results obtained help expand existing knowledge about the process of protein aggregation.

About the authors

L. G Bobyleva

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences

Moscow Region, Russia

M. A Timchenko

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences

Moscow Region, Russia

E. I Yakupova

Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology, Lomonosov Moscow State University

Moscow, Russia

I. M Vikhlyantsev

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences;Institute of Fundamental Medicine and Biology, Kazan Federal University

Moscow Region, Russia;Kazan, Russia

A. G Bobylev

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences

Email: bobylev1982@gmail.com
Moscow Region, Russia

References

  1. E. I. Yakupova, L. G. Bobyleva, S. A. Shumeyko, et al., Biology (Basel), 10 (5), 394 (2021)
  2. M. Ahmed, J. Davis, D. Aucoin, et al., Nat. Struct. Mol. Biol., 17, 561 (2010).
  3. H. A. Lashuel, D. Hartley, B. M. Petre, et al., Nature, 418, 291 (2002).
  4. H. A. Lashuel, C. R. Overk, A. Oueslati, and E. Masliah, Nat. Rev. Neurosci., 14, 38 (2013).
  5. P. Narayan, A. Orte, R. W. Clarke, et al., Nat. Struct. Mol. Biol., 19, 79 (2011).
  6. N. Cremades, S. I. Cohen, E. Deas, et al., Cell, 149, 1048 (2012).
  7. S. L. Shammas, G. A. Garcia, S. Kumar, et al., Nat.Commun., 6, 7025 (2015).
  8. J. Yang, A. J. Dear, T. C. T. Michaels, et al., J. Am. Chem. Soc., 140, 2493 (2018).
  9. B. Winner, R. Jappelli, S. K. Maji, et al., Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 108, 4194 (2011).
  10. M. J. Guerrero-Munoz, D. L. Castillo-Carranza, S. Krishnamurthy, et al., Neurobiol. Dis., 71, 14 (2014).
  11. K. A. Conway, S. J. Lee, J. C. Rochet, et al., Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 97, 571 (2000).
  12. J. P. Cleary, D. M. Walsh, J. J. Hofmeister, et al., Nat. Neurosci., 8, 79 (2005).
  13. F. Chiti and C. M. Dobson, Biochemistry, 86, 27 (2017).
  14. M. Bucciantini, E. Giannoni, F. Chiti, et al., Nature, 416, 507 (2002).
  15. V. N. Uversky FEBS J., 277, 2940 (2010).
  16. A. G. Bobylev, O. V. Galzitskaya, R. S. Fadeev, et al., Biosci. Rep., 36 (3), e00334 (2016).
  17. E. I. Yakupova, I. M. Vikhlyantsev, L. G. Bobyleva, et al., J. Biomol. Struct. Dyn., 36 (9), 2237 (2018).
  18. A. G. Bobylev, E. I. Yakupova, L. G. Bobyleva, et al., Mol Biol. (Moscow), 54 (4), 643 (2020).
  19. L. G.Bobyleva, S. A. Shumeyko, E. I. Yakupova, et al., Int. J. Mol. Sci., 22, 731 (2021).
  20. A. G. Bobylev, E. I. Yakupova, and L. G. Bobyleva, Int J Mol Sci., 24 (2),1056. (2023).
  21. V. M. Evdokimova, C. L. Wei, A. S. Sitikov, et al., J. Biol. Chem., 270, 3186 (1995).
  22. S. R. Tafuri and A. P. Wolffe, New Biol., 4, 349 (1992).
  23. M. A. Skabkin, O. I. Kiselyova, K. G. Chernov, et al., Nucl. Acids Res., 32, 5621 (2004).
  24. M. S. Kellermayer, C. Bustamante, and H. L. Granzier, Biochim. Biophys. Acta, 1604 (2), 105 (2003).
  25. S. Kumar and J. Walter, Aging (Albany NY), 3 (8), 803 (2011).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».