Comparative Characteristics of Discrimination of S. enterica Isolates by Phagotyping Test and Dienes Test


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We propose an original methodological approach to discrimination of newly isolated Salmonella enterica strains with the use of Dienes test. Dienes test is used for identification of P. vulgaris and P. mirabilis strains. It consists in growth suppression by mobile bacterial strain cultures and the formation of a demarcation line (Dienes line) between the strains growing towards each other. Similarities and differences between salmonella phagotyping method and Dienes test-based discrimination of the strains are detected. The studied sample of salmonellas was divided into 12 phagotypes. Cluster analysis has shown that most of the salmonella strains could not be clusterized by both methods. Discrimination by different methods has shown that the largest clusters contain the same strains. Clusterization of salmonella strains by different methods shows moderate congruency. Rand index used for comparison of the results of the sample clusterization by different methods is 0.88. High heterogeneity of salmonella strains is presumably explained by heterogeneity of antagonism factors within the S. enterica species. Intraspecies antagonism is essential for limitation of the horizontal gene transfer in closely related strains and for increase of the genetic heterogeneity of salmonella population in the host.

Об авторах

V. Afonyushkin

Siberian Federal Center of Agrobiotechnologies, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: lisocim@mail.ru
Россия, Novosibirsk Region, Krasnoobsk settlement

Yu. Kozlova

Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, Siberian Division of the Russian Academy of Sciences

Email: lisocim@mail.ru
Россия, Novosibirsk

I. Tromenshleger

Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, Siberian Division of the Russian Academy of Sciences

Email: lisocim@mail.ru
Россия, Novosibirsk

M. Filipenko

Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, Siberian Division of the Russian Academy of Sciences

Email: lisocim@mail.ru
Россия, Novosibirsk

O. Novikova

All-Russian Research Veterinarian Poultry Institute

Email: lisocim@mail.ru
Россия, St. Petersburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».