Microstructure and Formula Optimization of Co2 Flooding Composite Gel in Supercritical Carbon Dioxide


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Injection of CO2 into low permeability reservoirs tend to both enhance the oil recovery effectively and reduce the CO2 emissions. However, the reservoir heterogeneity, reservoir cracks and viscous fingering lead to CO2 channeling occuring during the process of CO2 flooding. Four parameters (CO2 pressure, simulation temperature, reaction time, and concentrations of reactants) were optimized through L16(44) orthogonal experiment, and the most appropriate conditions for inorganic gel were also acquired simultaneously as follows: reaction pressure 9.0 MPa, reaction temperature 32.01, reaction time 14.0 h, and sodium silicate mass concentration 4.0%. The compound gel was synthesized by the method of blending sodium silicate solution with an acrylamide system in supercritical CO2. The microstructure of the compound gel was researched through environmental scanning electron microscopy (ESEM), and the results showed that, in supercritical CO2, the inorganic gel particle equaly dispersed in the organic gel network inside the structure, thus the support framework of the organic polymer chain was formed and the strength of the compound gel was finally enhanced.

Об авторах

Cao Yi

Post doctoral innovation base of Xi’an Petroleum University; College of Petroleum Engineering, Xi’an shiyou University; Geological resources and Geological Engineering Postdoctoral research Station in China University of Petroleum

Email: bortum@mail.ru
Китай, Xi’an; Xi’an; Beijing

Chen Junbin

Post doctoral innovation base of Xi’an Petroleum University; College of Petroleum Engineering, Xi’an shiyou University

Email: bortum@mail.ru
Китай, Xi’an; Xi’an

Xu Jianping

College of Petroleum Engineering, Xi’an shiyou University

Email: bortum@mail.ru
Китай, Xi’an

Ren Zongriao

College of Petroleum Engineering, Xi’an shiyou University

Email: bortum@mail.ru
Китай, Xi’an

Yue Xiang’an

Geological resources and Geological Engineering Postdoctoral research Station in China University of Petroleum

Email: bortum@mail.ru
Китай, Beijing

Xu Huaimin

Geological resources and Geological Engineering Postdoctoral research Station in China University of Petroleum

Email: bortum@mail.ru
Китай, Beijing

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».