Production of a Composite Based on Alumina Nanofibers and Detonation Nanodiamonds for Creating Phenol Indication Systems


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A composite of alumina nanofibers (ANF) and modified detonation nanodiamonds (MDND) was produced by mixing aqueous suspensions of the components in a weight ratio of 5 : 1 with subsequent incubation of the mixture for 15 min at 32°C. It was assumed that the formation of the composite is ensured by the difference of the zeta potentials of the components, which is negative for MDND and positive for ANF. Vacuum filtration of the mixture through a fluoroplastic filter (pore diameter 0.6 μm) formed disks 40 mm in diameter, which were then heat-treated at 300°C to impart structural stability to the composite. Scanning electron microscopy detected that the obtained composite has a network structure, in which MDND particles are distributed over the surface of ANF. It was determined that the MDND particles incorporated in the composite catalyze the phenol–4-aminoantipyrine–H2O2 oxidative azo coupling reaction to form a colored product (quinoneimine). The applicability of the composite to repeated phenol detection in aqueous samples was demonstrated.

Об авторах

N. Ronzhin

Institute of Biophysics, Krasnoyarsk Scientific Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: roniol@mail.ru
Россия, AkademgorodokKrasnoyarsk, 660036

E. Posokhina

Institute of Biophysics, Krasnoyarsk Scientific Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Siberian Federal University

Email: roniol@mail.ru
Россия, AkademgorodokKrasnoyarsk, 660036; Krasnoyarsk, 660041

E. Mikhlina

Institute of Computational Modeling, Krasnoyarsk Scientific Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: roniol@mail.ru
Россия, AkademgorodokKrasnoyarsk, 660036

M. Simunin

Siberian Federal University

Email: roniol@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660041

I. Nemtsev

Krasnoyarsk Scientific Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: roniol@mail.ru
Россия, AkademgorodokKrasnoyarsk, 660036

I. Ryzhkov

Siberian Federal University; Institute of Computational Modeling, Krasnoyarsk Scientific Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: roniol@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660041; AkademgorodokKrasnoyarsk, 660036

V. Bondar

Institute of Biophysics, Krasnoyarsk Scientific Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: roniol@mail.ru
Россия, AkademgorodokKrasnoyarsk, 660036

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».