Влияние ширины интерфейса на константу обменного взаимодействия между ферро- и антиферромагнетиком

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В приближении метода среднего спина сформулирована система уравнений для определения средних магнитных моментов атомов в интерфейсе (границе) между ферромагнетиком и антиферромагнетиком. Решение системы полученных уравнений для ультратонкой пленки Ni/NiO позволило провести моделирование зависимости константы межфазного обменного взаимодействия Ain от температуры, толщины антиферромагнитного слоя и ширины интерфейса. Показано, что в области низких температур в пленке с фиксированной шириной интерфейса константа межфазного обменного взаимодействия возрастает с увеличением толщины антиферромагнитного слоя. С ростом ширины интерфейса Ain падает в 1.3 раза, достигая минимального значения.

Об авторах

Л. Л. Афремов

Департамент теоретической физики и интеллектуальных технологий, Института наукоемких технологий
и передовых материалов, ДВФУ,

Email: afremov.ll@dvfu.ru
Россия, 690922, Приморский край, п. Аякс, 10, о. Русский, Владивосток

Л. О. Брыкин

Лаборатория моделирования физических процессов, Института наукоемких технологий и передовых материалов, ДВФУ

Email: afremov.ll@dvfu.ru
Россия, 690922, Приморский край, п. Аякс, 10, о. Русский, Владивосток

И. Г. Ильюшин

Департамент теоретической физики и интеллектуальных технологий, Института наукоемких технологий
и передовых материалов, ДВФУ,

Автор, ответственный за переписку.
Email: afremov.ll@dvfu.ru
Россия, 690922, Приморский край, п. Аякс, 10, о. Русский, Владивосток

Список литературы

  1. Meiklejohn W.P., Bean C.P. New magnetic anisotropy// Phys. Rev. 1956. V. 102. P. 1413.
  2. Noguésa J., Sorta J., Langlaisb V., Skumryeva V., Suriñachb S., Muñozb J.S., Barób M.D. Exchange bias in nanostructures// Physics Reports 2005. V. 422. P. 65–117.
  3. Evans R.F.L., Chantrell R.W., Chubykalo–Fesenko O. Surface and interface effects in magnetic core–shell nanoparticles // Mater. Research Society. 2013. V. 38. P. 909–914.
  4. Rinaldi-Montes N., Gorria P., Martínez-Blanco D., Fuertes A. B., Fernández Barquín L., Puente-Orench I. Blanco J.A. Scrutinizing the role of size reduction on the exchange bias and dynamic magneticbehavior in NiO nanoparticles// Nanotechnology 2015. V. 26. P. 305 705.
  5. Rinaldi-Montes N., Gorria P., Martínez-Blanco D., Fuertes A.B., Fernández Barquín L., Puente-Orench I., Blanco J.A. Bridging exchange bias effect in NiO and Ni(core)@NiO(shell) nanoparticles // JMMM. 2016. V. 400. P. 236–241.
  6. De Toro J.A., Marques D.P., Muñiz P., Skumryev V., Sort J., Givord D., Nogués J. High Temperature Magnetic Stabilization of Cobalt Nanoparticles by an Antiferromagnetic Proximity Effect // Phys. Rev. Lett. 2015, V. 115. P. 057201.
  7. Peng D.L., Sumiyama K., Hihara T., Yamamuro S., Konno T.J. Magnetic properties of monodispersed Co/CoO clusters // Phys. Rev. B. 2000. V. 61. P. 4.
  8. Xing Q., Han Z., Zhao S. Exchange bias of nanostructured films assembled with Co/CoO core–shell clusters// Mater. Lett. 2017. V. 188. P. 103–106.
  9. Anisimov S., Afremov L., Petrov A. Modeling the effect of temperature and size of core/shell nanoparticles on the exchange bias of a hysteresis loop // JMMM. 2020. V. 500. P. 166 366.
  10. Anisimov S.V., Afremov L.L., Petrov A.A. Temperature dependence of the interphase interaction energy of core/shell nanoparticles // J. Phys.: Conference Series. 2019. V. 13890. P. 12027.
  11. Yang J.S. Chang C.R. The influence of interfacial exchange on the coercivity of acicular coated particle// J. Appl. Phys. 1991. V. 69(11). P. 7756.
  12. Weissmuller J., Michels A., Barker J.G., Erb U., Shull R.D. Analysis of the small-angle neutron scattering of nanocrystalline ferromagnets using a micromagnetics model // Phys. Rev. B. 2001. V. 63. P. 214414.
  13. Kodama R.H., Makhlouf S.A., Berkowitz A.E. Finite size effects in antiferromagnetic NiO nanoparticles // Phys. Rev. Lett. 1997. V. 79. P. 1393.
  14. Ziman J.M., Models of Disorder: The Theoretical Physics of Homogeneously Disordered Systems. Cambridge University Press, N.Y. 1979. 525 p.
  15. Кулеш Н.А., Москалев М.Е., Васьковский В.О., Степанова Е.А., Лепаловский В.Н. Микромагнитный анализ температурных зависимостей гистерезисных свойств поликристаллических пленок с обменным смещением // ФММ. 2021. V. 122(9). С. 917–923.
  16. Spadaro M.C., D’Addato S., Luches P., Valeri S., Grillo V., Rotunno E., Roldan M., Pennycook S., Ferretti A.M., Capetti E., Ponti A. Tunability of exchange bias in Ni@NiO core–shell nanoparticles obtained by sequential layer deposition // Nanotechnology. 2015. V. 26(40). P. 405 704.
  17. Morales R., Basaran A.C., Villegas J.E., Navas D., Soriano N., Mora B., Redondo C., Batlle X., Schuller I.K. Exchange-bias phenomenon: the role of the ferromagnetic spin structure // Phys. Rev. Lett. 2015. V. 114(9). P. 097 202.
  18. Снигирев О.В., Тишин А.М., Гудошников С.А., Андреев К.Е., Бор Якоб. Магнитные свойства ультратонких пленок Ni // ФТТ. 1998. Т. 40(9). С. 1681–1685.
  19. Лядов Н.М., Базаров В.В., Вахитов И.Р., Гумаров А.И., Ибрагимов Ш.З., Кузина Д.М., Файзрахманов И.А., Хайбуллин Р.И., Шустов В.А. Особенности структуры нанокристаллических пленок никеля, сформированных методом ионного распыления // ФТТ. 2021. Т. 63. № 10. С. 1687–1693.
  20. Kuo T.Y., Chen S.C., Peng W.C., Lin Y.C., Lin H.C. Influences of process parameters on texture and microstructure of NiO films // Thin Solid Films. 2011. V. 519(15). P. 4940–4943.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (50KB)
3.

Скачать (85KB)
4.

Скачать (89KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».